产业界,各个汽车厂将激光雷达吹出花,券商连篇累牍地反复唱多,但是在资本市场,却走出六亲不认的稳步下跌趋势。为什么会出现这么大背离现象呢?
自动驾驶感知能力 = 视觉感知 + 其它。
众所周知,视觉AI是整个自动驾驶的基座。一个汽车假如有8个摄像头,每个摄像头的参数为2K,30fps。那么每辆车采集的数据量 = 2048*1024*3*30*8 =15亿像素/秒。目前最高端的Lidar采集的数据量约3百万。视觉数据是激光雷达的500倍。
视觉有两个缺点:1、测量速度不太擅长;2、受外部环境的影响大。
视觉感知存在不足,需要激光雷达、毫米波雷达等设备来补充。激光雷达依赖激光器的缓慢改良,是物理渐变过程,通常以数年为单位一轮迭代。而视觉AI背后是软件算法,空间上,有成千上万的计算机集群提供算力,时间上,每半年算力性能提升一倍。视觉感知改进的速度以天为单位。打个比喻,视觉AI与激光雷达,就好比光速与音速赛跑。
所以,主角越来越强大,配角的价值就会越来越小。玩自动驾驶感知器件的公司,确实没有受资本市场青睐的底层逻辑。
当然,大陆因为AI算法能力的弱项,激光雷达的价值会稍微大一点,但最终也逃不过上面主、配角之间此消彼长的矛盾,时间上会更长一点而已。
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