5月14日，美国监管机构最终敲定了旨在加快建设未来电网的规定，批准了至少10年来最大规模的改革，以实现能源转型，满足人工智能飙升的需求，并提供抵御极端天气的保护。#人工智能#
美国联邦能源管理委员会(FERC)将要求电网规划者进行为期20年的评估，并批准相关规定，以允许在美国能源部(US Energy Department)建立的国家走廊内铺设高压电线。

他们还制定了分配数十亿美元电网检修成本的指导方针。#电力#

而且，开发商将首次被要求在开发过程的早期与部落和环境正义团体进行接触。

根据斯坦福人工智能研究所发布的《2023年人工智能指数报告》，OpenAI的GPT-3单次训练耗电量高达1287兆瓦时（1兆瓦时=1000千瓦时），也就是127.8万度电。这意味着，大模型的单次训练耗电，就相当于3000辆特斯拉跑到报废所需要消耗的电量。

谷歌搜索中应用生成式AI技术，每年的耗电量将高达290亿千瓦时，也就是每天约7900万度电。这相当于2.37亿台特斯拉跑到报废所需要消耗的电量。

亚马逊估计，运行AI的能耗费用中，90%来自用户查询模型以获得结果的阶段，大约相当于训练阶段的10倍。

国家发展和改革委员会（NDRC）发布的《电力市场运行基本规则》 开启新一轮电力市场改革 以此来适应新能源及人工智能的大力发展