大华股份：大模型的强泛化能力
夜长梦山
2023-07-10 15:45:33
【天风电子潘暕团队】大华股份：大模型的强泛化能力、小样本+注册模式可解决碎片化问题，打开垂类场景空间
1） 大模型可通过强泛化能力、小样本+注册模式, 解决碎片化问题
To B业务场景下游链条长，需要面对大量碎片化的复杂问题，以煤矿领域为例就有一千多个细分场景。新发大模型有强大的泛化能力，可以满足碎片化需求，在无法通过泛化的方式解决问题时，新模型采用小样本+注册的模式添加新功能，即通过注册图片或文本描述的方式实现新功能。例如，在电力行业的应用中，仅通过输入对鸟巢的少量文字描述或者训练图片就可以让模型具备对鸟的巢穴进行检测的能力。上述流程可由客户自行完成。
2）弹性增加新功能，提升政府治理能力，解决煤矿安全问题
今年下半年，大华将发布两个大模型，分别用于智慧城市治理以及能源领域。
政府端：我们认为，可以弹性增加的新功能意味着地方治理能力将大幅提升，大模型将大幅提升基层公务人员的办公效率。
能源端：以煤矿领域流程为例，在采、掘、机、运、通、洗下有1000多个细分场景，大模型将以极低成本快速获取对各个场景中问题识别的能力，从而替代人工进行地下作业，降低事故发生概率。
3）大模型发布后，估值切换逻辑清晰
我们认为大华将在Q2将出现业绩拐点，以我们此前预计的全年35亿利润来看，现在估值仅20倍。在AI的逻辑下，大华的合理估值至少为30倍，对应市值1050亿元。
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