GTI的架构采用超小型和低功耗的AI内核,这些核心配置在专有矩阵处理引擎(MPE™)体系结构中,从而支持内存中的AI处理(APiM)。AI核心在Caffe、PyTorch和TensorFlow等人工智能框架上加速了卷积神经网络(CNN)。GTI的加速器芯片结合了28,000核心,其中Lightspeeur®2803的功率为16.8TOPS,而Lightspeeur®2801的功率为2.8TOPS,功耗仅为300mW。通过提供MPE架构、开发和软件优化工具以及技术支持,SoC设计人员可以在模型领域以最小的成本和仅毫瓦的功耗集成AI推理加速。
AI-X™ 是一个完整的AI开发工具箱,由GTI高性能加速器芯片提供支持,可提供端到端芯片级优化解决方案,以实现在智能设备上的深度神经网络开发。AI-X™ 提供了有效的SW-HW设计框架,用于在GTI芯片上开发基于CNN的模型。通过利用“易于使用”的GTI标注和数据标注(Gtag)、GTI优化的自定义算法和模型(Gnet)以及GTI高性能芯片(Gchip),使行业和中小型企业能够加快AI产品周转时间、最大限度地提高片上资源利用率、最小化CPU负载、提高性能效率和降低功耗。AI-X™结合了端到端的HW和SW解决方案,通过标注和清除用户(原始)数据,创建有效且优化的AI模型和算法,并将其移植到GTI加速器芯片上,在配备GTI芯片的智能设备上快速部署AI需求挑战。
下面这个是AI芯片
华西股份投资的GTI直接是AI训练数据+人工智能软件开发+AI芯片+自然语言处理、AI推理计算设备、自然语言翻译、存储架构完美补涨海天瑞声,A股能同时做AI训练数据和人工智能软件开发的凤毛麟角!
然后是华西股份的子公司索尔思光电,对于ChatGPT宕机引发的算力需求有着最直接的受益!
索尔思光电秉承垂直整合战略,逐步形成了从光芯片到OSA以及光模块的整体研发与制造能力。索尔思光电不仅向市场提供成品光模块,也向客户直接销售光芯片、TO等器件。从电信级应用到数据通信,索尔思光电的光芯片与TO产品可覆盖广泛的应用需求。公司在台湾新竹和江苏金坛都建有芯片基地,完成自主设计、研发和生产制造,独具质量与成本优势。
10G 1577nm EML、2.5G 1490nm DFB、2.5G/10G 1270nm DFB和10G APD产品面向10G PON与GPON固网市场,而10G DFB与10G FP则服务于无线前传、城域光传输、企业网等领域。索尔思的光芯片与TO产品均赢得了客户的充分认可。
下面是去年华西股份业绩说明会回答股东关于子公司索尔思光电的互动索尔思有哪些核心竞争力?
答:你好,主要有如下几点:
一、全球领先的光芯片、光组件、光模块解决方案厂商
1、拥有国际化的业务,在中国、美国、欧洲、亚洲均有业务,分
地区收入更加均衡,经营风险较低;
2、国际领先的芯片自主研发能力和作为独立产品的输出能力。
二、行业稀缺的全流程生产模式
1、行业少见的全流程垂直整合 IDM;
2、集激光器及检测器芯片制造、光组件生产、光模块设计和组装
测试于一体。
三、成熟且备受欢迎的产品和服务,并拥有极大潜力的产品储备
1、涵盖无线通信、传输网络、数据中心、固网宽带和激光雷达芯
片;
2、长距高速产品能力强,并不断有新的产品储备。
四、庞大、知名且高粘度的优质客户群
长期服务电信与数通全球顶级客户:华为,爱立信、诺基亚、三
星、新三、中兴、锐捷;微软、谷歌、亚力士、讯远、推特、亚马逊等。
综上所述,华西股份是完全被市场遗漏的具有极大预期差的完完全全受益于ChatGPT题材的股票,市场对于ChatGPT补涨股十分的渴望,物产金轮和鸿博股份等皆是秒板第二天开始顶板,如果华西股份的逻辑被市场发掘,必将引爆一波主升浪!
华西股份:AI训练数据+人工智能软件开发+AI芯片+自然语言处理、AI推理计算设备、自然语言翻译、存储架构+光模块及光芯片(CPO)+华为微软谷歌合作‘
最后是AI芯片小知识扩展(前几年的就很厉害了)
’英伟达、寒武纪、Gti的对比
现在活跃在AI芯片领域的,构成影响力的有Nvidia和华为麒麟970带红的寒武纪等中国新星,他们也有不少创新。但是大部分品牌能做到在终端产品内大容量本地核算,不用后台核算机支撑吗?功耗方面,他们和GTI同级别的产品显然有很大的差距。
GTI于本年9月推出的芯片Lightspeeur光矛系列是全球首款可一起支撑图画与视频、语音与自然语言处理的智能神经网络专用处理器芯片方案。无论是在训练方法或是推理方法下,Lightspeeur芯片均可供应超高密度核算功用,成功克服了由存储器带宽而导致的功用瓶颈,支撑实在的片上并行与原位核算。
而在能耗效率比体现上,Lightspeeur光矛系列到达惊人的9.3Tops/W,在人工智能边缘核算与数据中心机器学习领域比较商场上其他方案高出几个数量级!
现在能够了解到的数据是,拿相片辨认来对比,GTI光矛2801S辨认速度为150张/秒,华为970上的寒武纪NPU大概是30张/秒,苹果A11大概是15张/秒,GTI可谓秒杀众生,功用何其严酷!下一年2月的光矛第二代还要水涨船高。而且GTI的方案不依托大内存大缓存,不是通过GPU存储大量图片对比的方法来学习判别,用专业的术语叫做“卷积神经网络技术(CNN)”。正是依托严酷的功用,GTI能够让手持设备实在完成本地深度学习,无需依托网络,这但是google和nvidia都朝思暮想而没有做到的。