OpenAI率先推出的GPT大模型开启了通用AI的新时代，此举被誉为AI的“iPhone时刻”，而正如iPhone推出后并没有独霸手机市场，其他派系的手机层出不穷，此后的几十年里iOS、安卓系更是竞相迭代，创造了一个移动互联网盛世。

如今，OpenAI之外，国内外许多企业都在紧锣密鼓研发AI模型，国外代表企业有谷歌、Meta，国内包括华为、百度、阿里、腾讯、商汤、三六零、科大讯飞、拓尔思、昆仑万维、云从科技，包括字节，快手，小米，360等可能都不会缺席这场AI竞赛。继“iPhone时刻”之后，“安卓时代”正拉开帷幕。

为什么他们都必然要参与这波AI浪潮，因为这将决定企业未来十年发展，还记得多年前马化腾说腾讯凭微信拿到了一张移动互联网的船票？

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看一下这些巨头在AI的布局：

1、百度：文心大模型+昆仑芯+百度云+百度地图+无人驾驶

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百度是搜索时代的王者，与google鏖战多年，一直尝试在电商，团购，在线视频，在线旅游等多个方向突破，结果都不是很理想，目前还是靠搜索支撑，转型AI他的动力最强，动作最早，声音最多。

对标国外也是Google最早开始投入，还记得阿尔法狗击败世界围棋第一人李世石。只是OpenAI 瞄准了游戏方向，2019年4月Open AI Five击败 Dota 2 世界冠军战队（OG 战队）。这是首个击败电子竞技游戏世界冠军的 AI 系统，后来获得微软持续重金投资支持，直到因为ChatGPT出圈。

基于百度地图的无人驾驶，基于文心大模型的生成式AI平台，这可能是百度最应该的迭代方向。

百度的应用包括2C的文心一言，2B的文心千帆，发布文心一言时就已经和400家企业合作应用生态，未来的无人驾驶，语音识别小度可能会切入ALOT，芯片方面的布局是昆仑芯。

昆仑芯脱胎于百度智能芯片和架构部，目前已独立融资发展，不断发布昆仑芯I、II代产品，2021年估值130亿左右。

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昆仑芯云服务器是搭载昆仑芯的云服务器，支持K100和R200型号。昆仑芯是基于百度在 AI 领域多年产业实践，自主研发的 AI 通用处理器芯片。最新发布的R200 AI加速卡，是基于第二代昆仑芯打造而成，采用领先的7nm制程，基于先进的芯片架构，为深度学习、机器学习算法的云端和边缘端计算而设计。对比上一代，R200全面提升AI负载的运行效率，应用于计算机视觉、自然语言处理、大规模语音识别、大规模推荐等场景。

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2、华为：盘古大模型+通信设施+海思+鲲鹏+手机+ALOT+华为云

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4月8日至9日，由中国人工智能学会主办的人工智能大模型技术高峰论坛将在杭州萧山举办。会议议程显示，华为云人工智能领域首席科学家田奇将介绍“盘古大模型的进展及其应用”。

目前，华为云已推出五大水平领域的基础大模型（L0），分别为：NLP（中文语言）大模型、CV（视觉）大模型、科学计算大模型、多模态大模型和Graph（图网络）大模型。其中，NLP大模型是业界首个千亿参数的中文预训练大模型，且首次使用Encoder-Decoder架构，兼顾NLP理解与生成的能力；CV大模型为30亿参数的模型，是业界首次实现按需抽取的模型；科学计算大模型主要解决各种科学问题，旨在用AI促进基础科学的发展；多模态大模型具备图像和文本的跨模态理解、检索与生成能力；图网络大模型首创图网络融合技术，在工艺优化、时序预测、智能分析等场景有广泛应用。

华为自2020年开始布局大模型，盘古大模型是由CV（计算机视觉）大模型、科学计算大模型、NLP（自然语言处理）大模型、语音大模型、多模态大模型组成的系列，于2021年4月正式发布，彼时华为便表示盘古NLP大模型是业界首个千亿级生成与理解中文的NLP大模型。

根据华为云官网显示，华为即将上线的“盘古系列AI大模型”分别为NLP大模型、CV大模型、科学计算大模型，都已经被标注为即将上线状态。

据华为介绍，其中NLP大模型在预训练阶段学习了40TB中文文本数据，被认为在最接近人类中文理解能力的AI大模型；CV大模型是业界最大CV大模型、首次实现兼顾图像判别与生成能力、首次实现了模型的按需抽取、在ImageNet上小样本学习能力上的业界第一；科学计算大模型应用于应用于气象、生物医药等领域。

与其他大模型相比，华为的优势或在于拥有完整的产业链和较强的算力调配能力。以“AI底座”算力为例，华为握有鲲鹏和昇腾两张牌。据介绍，在训练千亿参数的盘古大模型时，华为团队调用了超过2000块的昇腾910，进行了超过2个月的训练。

鲲鹏：华为自主芯片→鲲鹏芯片→鲲鹏服务器→欧拉操作系统→高斯数据库→行业应用向外扩张，构建鲲鹏生态，提供算力支撑。

昇腾：昇腾AI处理器→CANN异构计算架构→MindSporeAI框架→应用使能→行业应用，助力打造华为昇腾全栈AI软硬件平台，构筑智能世界基石。

3、阿里：淘宝系+达摩院+平头哥+阿里云+本地生活+大文娱

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阿里是电商王者，主要业务收入是淘宝系广告，这些年重点打造云服务，收购高德，饿了么切入本地生活，并且逐步布局大娱乐板块。看近期阿里结构调整可以对阿里业务现状和发展有一个全貌了解。

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阿里达摩院在Ai方向的演进历程：

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天眼查显示，近日，阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司申请注册多个“通义万象”“通义晓语”“通义博研”“通义晓问”“通义万相”商标，国际分类涉及广告销售、科学仪器、网站服务等，当前商标状态均为申请中。

阿里达摩院于2022年9月发布“通义”大模型系列。纵向来看，通义-M6已经从2020年6月的3亿参数基础模型逐渐发展到2021年10月的10万亿参数全球最大预训练模型再到2022年1月的业界首个通用统一大模型M6-OFA。

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阿里达摩院先后发布多个版本大模型，3月，阿里在“魔搭”上线了“文本到视频生成扩散模型”，实现视频生成功能。该模型由文本特征提取、文本特征到视频隐空间扩散模型、视频隐空间到视频视觉空间这3个子网络组成，整体模型参数约17亿，扩散结构采用典型的U-Net网络架构，通过反向扩散过程，实现视频生成的功能。

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大模型算力方面，阿里云推出全栈智能计算解决方案“飞天智算平台”，并启动两座超大规模智算中心，张北智算中心与乌兰察布智算中心，为科研、公共服务和企业机构提供强大的智能计算服务，可将计算资源利用率提高3倍以上，AI训练效率提升11倍，推理效率提升6倍。

在应用层面，目前“通义”大模型已经深入到电商、设计、医疗、法律、金融等行业，服务超过200个场景。阎贵成表示，目前阿里“通义”大模型已广泛用于电商、设计、医疗等领域，助力其降本增效。建议关注阿里产业链相关公司，特别是阿里通义大模型合作厂商。

4、腾讯：QQ+微信+腾讯云+蓬莱实验室+燧原科技

起家于QQ，进阶于微信，腾讯通过即时通讯抓住了互联网和移动互联网两个时代的机会，第三个时代是什么？会不会是AI？腾讯自然不会缺失在此的布局。

蓬莱实验室是腾讯在芯片设计的布局，2011年3月，腾讯官方发文称，面向业务需求强烈的场景，腾讯有着长期的芯片研发规划和投入，目前在三个方向上已有实质性进展，三款芯片分别命名为：紫霄、沧海、玄灵。

腾讯AI Lab 主要探索AI在计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学方面的应用落地，之前提出过神农大模型。现在腾讯推出的混元大模型应该也是AI Lab联合其他团队一起做出来的。

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腾讯同时也是燧原科技的第一大股东。燧原科技专注人工智能领域云端算力产品，致力为人工智能产业发展交付普惠的基础设施解决方案，提供原始创新、全栈自研、具备完全自主知识产权的通用人工智能训练和推理产品。

2023年3月14日，中国上海——燧原科技宣布升级企业战略：以全栈软硬件和集群产品为数字底座，结合MaaS（Model as a Service）的业务模式，全面打造人工智能技术生成内容（AIGC）时代的基础设施。

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5、其他行动

除了上述四个巨头之外，其他互联网，电商，科技公司也不会轻易放弃这个时代进阶的机会，近期看到的就有京东，字节，美团，快手，360等，以及创新工场，真格基金等投资公司官宣重注下场。

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3月19日消息，创新工场董事长兼CEO李开复在朋友圈宣布，正在亲自筹组Project AI 2.0，这是创新工场塔尖孵化的第7家公司，致力打造AI 2.0全新平台和AI-first生产力应用的全球化公司。

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据称国外现在每天都有100家AI应用公司成立，相信凭我们的内卷能力，国内的速度会更快，现在可能也有一堆AI应用公司在成立，在融资，在跑Demo。

但是做大模型需要资金，人才，技术的大量积累，并不是谁都能做，谁都能坚持到最后，阿里，腾讯，华为，百度是最有可能一统江湖的，也可能因为服务的偏重点不同而并存。

从这个大方向来看，AI的趋势已经形成，这个发展期也会比较长，预计后续大模型和应用公司会不断推陈出新，在竞争中不断迭代升级。

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从资本市场看，第一波高潮在算力，芯片，服务器，以及最可能应用的游戏，美图等。比如浪潮信息，中科曙光，海光信息，景嘉微，龙芯中科，寒武纪，美图秀秀，海天瑞声，科大讯飞，拓维信息，鸿博技术，360，汤姆猫等等。

第二波高潮明显在有业绩支撑的中间商估值提升，比如光模块的中际旭创，新易盛，剑桥科技，以及数据中心和云服务，光环新网，奥飞数据，数据港，优刻录，首都在线，易华录等，只是这里边分差也比较大，有一些已经有很高涨幅，有一些还在犹豫论证。

第三波应用的炒作已经开始，AI+医疗，教育，动漫，编辑等，只是现在应用还没具体出来，更多还是一个炒作，后续能否出来要看应用公司的跟进速度以及大模型本身的发展速度。这里边企业有成都先导，光线传媒，中文在线等等。

确定对于AI未来的发展趋势很重要，基于此确定性较强的还是在算力，应用，因为大模型的参与方都是巨头，不会轻易停止投入，势必持续时间会很长，背后会持续带动算力设施，芯片的采购，从而带动半导体产业链。

后续主要看两条主线
并且随着AI逐步升级成熟，可能会给低迷了几年的消费电子带来新的可能性，比如智能音箱，智能驾驶，万物互联，VRAR等，那么消费电子又会再次带动半导体产业链的周期复苏。

智能汽车，新能源我认为后续还会继续保持高位发展，所以背后汽车电子产业链很快也会重新火热，背后也需要半导体产业链以及激光产业链的支撑。

重点看智能驾驶
4月1日，在中国电动汽车百人会高层论坛上，地平线创始人&CEO余凯对此发表了自己的看法。在他看来，关键在于ChatGPT和自动驾驶面临的挑战截然不同。

首先，ChatGPT未来可能会代替或辅助一些白领的工作，但这个工作本身的容错率比较高，比如代写发言稿，即使不完美，但人们还可以在他写出来的基础上进行修改。但自动驾驶不一样，特别是无人驾驶，人命关天，容错率只能是零。

其次，在计算方面，ChatGPT是在云端计算，云端能实现充足的电源供给，同时有非常好的水冷系统。但车端依赖的是电磁，散热的挑战非常大，这也就意味着自动驾驶并不能使用那么大的模型，那么大的计算。

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虽然短期内面临诸多不确定因素，但业内各方却依然坚定看好AI赋能下自动驾驶的光明前景。

比尔·盖茨就发文预测，自动驾驶汽车技术将在未来十年内达到“临界点”。一旦汽车真正实现自动驾驶，它们将像个人电脑一样具有革命性。

盖茨认为，只有在自动驾驶技术应用到长途卡车、快递车、出租车和租赁汽车之后，个人车辆才会具备自动驾驶功能。

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近日，毫末智行官微宣布，第八届HAOMO AI DAY定于4月11日举办，将发布全球首个自动驾驶生成式大模型DriveGPT。

从官方曝光的主视觉中可以看到，DriveGPT、HPilot 3.0、MANA OASIS等字样隐现,尤其是DriveGPT生成式大模型自2023年2月预热后一直备受关注，这届AI DAY注定又将是一场干货满满的自动驾驶AI技术盛宴。

据此前毫末智行公布，目前毫末DriveGPT已完成模型搭建和第一阶段数据的跑通，参数规模可对标GPT-2的水平。

接下来，DriveGPT将持续引入大规模真实接管数据，通过人驾数据反馈的强化学习，来不断提升测评效果，同时也将DriveGPT作为云端测评模型，用来评估车端小模型的驾驶效果。

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自动驾驶需要大量的数据处理和分析，同时自动驾驶的应用也需要长期仿真测试以及道路测试，AIGC的发展将缩短自动驾驶开发进程，高精地图、算法以及相关硬件会相对更加受益。

地图是GPT连通真实与数字世界的入口与最佳场景。百度地图宣布全面融合文心一言，发布交通大模型，升级为具备自学习、自进化能力的“下一代AI导航”，与地图用户共同开启智慧出行时代。

自动驾驶板块目前已经接近最悲观预期时点，预计后续将逐步进入预期修复期，4月开始随着车展等催化剂的逐步落地，板块的beta型机会将逐步增大。

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相关A股上市公司：
1，四维图新：公司高精度地图、合规、自动驾驶等业务处于发展关键阶段。3月23日举行的华为春季旗舰新品发布会上华为带来全新智慧搜图功能，基于多模态大模型技术，在手机端侧对模型进行小型化处理，在业界率先实现了首创的、精准的自然语言手机图库搜索体验。四维图新与华为花瓣地图深度合作，有望受益于大趋势。与此同时，类ChatGPT技术也已经以车载智能多轮语音对话、情感交互、智能推荐的形式，进入公司智舱业务，面向日系等头部车厂高端车型提供。

2，启明信息：与百度在汽车电子与无人驾驶等技术研发和储备方面战略合作。

3，长城汽车：为毫末智行第二大度股东。

4，德赛西威：据最新发布的2022年年报显示，在芯片短缺、地缘政治冲突等因素影响下全球车市饱受冲击的背景下，公司凭借在智能座舱和自动驾驶领域的领先优势，实现营收和订单连续创新高，彰显竞争力。2022年公司智能座舱、智能驾驶、网联服务及其他分别实现收入117.55/25.71/6.06亿元，同比增长47.97%、83.07%、174.94%，三大业务推进顺利助力收入实现快速增长

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