一、AutoGPT-自主人工智能 GPT最现象级产品
AI最重要的现象级产品AutoGPT出现了，用AI控制AI。它能帮你把任务拆解，你只需要给它说一个需求，然后它就自己去执行了，直接跳过chatGPT不停对话的过程都被省了。最近一个名为 AutoGPT 的研究开始走进大众视野，这款软件系统的横空出世，一举将AI进程推向了新高度-自主人工智能。 AutoGPT用处很多，可用来分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等其他需要持续更新的任务。
AutoGPT正在互联网上掀起一场风暴，它无处不在。很快，已经有网友上手实验了，该用户让AutoGPT建立一个网站，不到3分钟AutoGPT就成功了。期间 AutoGPT 使用了React和 Tailwind CSS，全凭自己，人类没有插手。看来程序员之后真就不再需要编码了。
特斯拉前AI总监、刚刚回归OpenAI的Andrej Karpathy也为其大力宣传，并赞扬：AutoGPT是prompt工程的下一个前沿。
掌阅科技：公司正在接入的AI大模型包括市场上的主流大模型，公司主要从事的是利用AI大模型进行内容生成的Prompt Engineering工作。
具体来说，AutoGPT 相当于给基于 GPT 的模型一个内存和一个身体。有了它，你可以把一项任务交给 AI 智能体，让它自主地提出一个计划，然后执行计划。此外其还具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的 GPT-4 实例以及使用 GPT-3.5 进行文件存储和生成摘要等功能。AutoGPT 用处很多，可用来分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等其他需要持续更新的任务。
之后该用户补充说，自己的目标很简单，就是用 React 创建一个网站。提出的要求是：创建一个表单，添加标题「Made with autogpt」，然后将背景更改为蓝色。AutoGPT 成功的构建了网站。如果给 AutoGPT 的 Prompt Engineering更多，表现会更好。
所以AutoGPT的关键是Prompt Engineering
”Prompt Engineering” 译作提示工程，指的是一种人工智能的应用方式，主要是指利用语言模型（如 GPT-3）等技术，根据用户的提示（prompt），生成自然语言文本的过程。
在 Prompt Engineering 中，用户提供一个简短的提示，然后模型根据这个提示生成一段文本作为回应。这个提示可以是一个问题、一个关键词、一句话、一段文字等等。模型会基于这个提示学习，并生成新的文本来回答问题、描述事物等等。这种技术可以应用于自然语言生成、文本摘要、机器翻译、对话系统等多个领域。
为什么需要 Prompt Engineering？
你可能用过不少 AI 相关的产品，你或许会觉得好像只需要会说话、会打字，就能让 AI 输出答案。好像不需要什么技术。
但实际上，并不是所有的 prompt 都能得到满意或精确的答案。因为人类的语言从根本上说是不精确的2，目前机器还没法很好地理解人类说的话3。所以才会出现 Prompt Engineering 这个技术。另外，受制于目前大语言模型 AI 的实现原理4，部分逻辑运算问题、格式问题等等都需要额外对 AI 进行提示。
Prompt Engineering 为自然语言生成提供了一种非常灵活和高效的方法，因为它可以根据用户提供的具体上下文生成高质量的文本，从而实现更准确和更有意义的交互。
百度董事长李彦宏也极度看好prompt engineering未来的发展
另外，字节跳动可能会在4月18日的火山引擎原动力大会上发布字节的ChatGPT大模型
2020年11月4日晚间，掌阅科技公告，公司控股股东、实际控制人成湘均、张凌云与量子跃动签订了《北京量子跃动科技有限公司与张凌云、成湘均关于掌阅科技股份有限公司之股份购买协议》及补充协议，成湘均和张凌云拟将其分别持有的2252.25万股、2252.25万股无限售流通股份协议转让给量子跃动。量子跃动持有公司4504.50万股，占公司总股本的11.23%。量子跃动是字节跳动的子公司，字节跳动持有其100%的股权。
根据上文，我们可以很清楚的看到，字节跳动投资AI的主体是用的量子跃动这个平台，而恰恰，量子悦动是掌阅科技的二股东，持股11%。字节跳动发布的大模型需要的数据，想必也用到掌阅科技的数据。
火山引擎这个公众号的标题令人遐想，下周二的发布会必定有关于数据的黑科技诞生，掌阅科技极大的预期差！
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