书记上海主持召开深入推进长三角一体化发展座谈会并发表重要讲话，：长三角区域要建立跨区域排污权交易制度 积极稳妥推进碳达峰碳中和。

      书记近期强调：“协同推进降碳、减污、扩绿、增长，把产业绿色转型升级作为重中之重，加快培育壮大绿色低碳产业，积极发展绿色技术、绿色产品，提高经济绿色化程度，增强发展的潜力和后劲。”推进碳达峰碳中和是党中央经过深思熟虑作出的重大战略决策，是推动经济结构转型升级、形成绿色低碳产业竞争优势，实现高质量发展的内在要求。作为跨领域融合的绿色新方案，海底数据中心顺应了双碳、数字经济、海洋强国等国家战略，具有显著的产业引领带动作用。

      全球首个商用海底数据中心项目计划部署100个舱，建设完成后，相较于同等规模的陆地传统数据中心，每年能节省用电总量1.22亿千瓦时、节省建设用地面积6.8万平方米、节省淡水10.5万吨.

  11月24日，重达1300吨的海底数据中心核心装备“海底数据舱” 成功在海南陵水下水安装，安装调试成功后，全球首个商用海底数据中心一期工程将全面竣工，超近距离直击千吨大国重器如何破浪入海。
全球首个商用海底数据中心项目计划部署100个舱，建设完成后，相较于同等规模的陆地传统数据中心，每年能节省用电总量1.22亿千瓦时、节省建设用地面积6.8万平方米、节省淡水10.5万吨。海底数据中心作为一种新型数据中心系统，具有绿色低碳、安全可靠、节约土地和淡水资源等优势，且易于与海上风电等清洁能源融合，将海洋电力转化为算力，助力数据中心碳中和，为全国一体化大数据中心体系提供有益补充。

       “海上风电+海底数据中心”是我国沿海大城市实现算力能耗自由的有效途径。算力是科创中心的核心引擎、是吸纳人才黏性平台。海底数据中心使用海上风电等绿电能源，可以节约大规模的能耗指标，有利于大城市现代产业发展空间的拓展，也突破了像上海这样超大城市开展数字经济的资源限制。

     以上海市当前11万架陆地数据中心为例，海底数据中心将能节约地方57.8亿千瓦时（约71万吨标准煤）能耗指标。目前，海兰云已经与我国能源企业合作，形成了海底数据中心+海上风电的全套项目方案，即将在长三角、珠三角等地落地。

海兰云已经与中国电信、中国移动、崖州湾科技城、腾讯、拓尔思、广联达、陵水文化产业云等行业伙伴达成实质性合作，以海底数据中心为数字底座，打造“游戏出海”专有云、崖州湾先进计算中心同城灾备资源池、海底专属云、行业大模型、智慧建筑平台、国际数据港智能计算中心等商业应用项目。作为海南海底数据中心的首批客户，中国电信在海底部署了媒体存储节点、CDN节点以及海南省国资专属云资源池等业务。

全球首家商用海底算力数据中心，全球唯二，中国唯一，美国微软也有，但是工程化进度不如国内，中国已经开启商用。
我国数据中心能耗已占全社会总能耗的2%左右，而UDC节约能耗30%—40%。
减少故障率90%左右，降低运维成本，提高可靠性，数据安全。这些都很吸引互联网巨头。
低延时，对于互联网巨头，每天的海量数据长距离传输是很慢的。
数据中心的电力成本占运营总成本的60-70%，据华为单个数据中心的面积达到了 60 个足球场的面积。例如在贵州枢纽中，腾讯投产的贵安七星数据中心，总占地面积约为 47 万平方米。 因此，土地价格对算力成本的影响非常大。而海底数据中心，不仅能耗极低，也节省了大量的土地成本。并且建设周期短，也可以在湖底运行，适用范围广阔。
部署快，全流程仅仅90天，普通的算力中心连地基都弄不完。
资源友好，节约水资源，单算力中心60万吨，土地建筑能耗污染也很高，UDC全产业链能耗低，环保，资源友好，国家必然会持续出动利好政策。
可以就近消耗太阳能和海上风能。
华为《数据中心2030》一文，多次提到海兰信的海南海底数据中心，多次提到能耗是限制算力发展的关键问题和核心竞争力，而海兰信除了华为，还有京东、字节跳动、拼多多、阿里与海外客户的青睐。

建议详细看一华为《数据中心2030》一文下：

https://www.huawei.com/cn/giv/data-center-2030

我们先分析一下华为的困境，目前芯片制程7nm，华为强的是通信和集成。所以AI芯片并行通信速率的问题对华为来说问题不大，华为也在文中出了解决方案（光内生方案）。但是，7nm的功耗确实比4nm高太多了，华为指出2030年算力会增长500倍，现在算力占中国总能耗的2%。如果能耗降下不去，华为的算力中心将没有竞争力。

华为自己也提出了，能耗、碳排放是数据中心的核心竞争力。挖掘节能减排潜力“至关重要”。

《数据中心 2030》是基于对未来的不懈探索，过去三年间，与业界数百名学者、客户伙伴及研究院机构等 9 深入交流，集业界专家和华为专家的智慧，输出了我们对数据中心下一个十年发展的思考——《数据 中心 2030》报告。

整篇报告句句精华，但是却用了几乎一整页介绍海底数据中心，从这里可以看出，华为对海兰信的技术心心念念的，而念念不忘必有回响。

这一页内容中指出，散热能耗极大，占总能耗三分之一。

海底数据中心优势极大！

土地消耗资源极少！

低延时，特定行业刚需！

部署和运营成本低！

电费大幅减少，运营成本急剧下降。

以下，摘抄华为《数据中心2030》部分节选：

预计我国在 2025 年人工智能产业规模将超过 4500 亿元，带动产业规模超 过 1.6 万亿。
首次提出了未来数据中心是一台满足“能效、算效、数效、运效、人效”5 效的计算机。（能效放在首位）
新一轮人工智能的浪潮再次 提高了对计算基础设施的要求，给供应商们带来了巨大的挑战。据估计，训练一个生成式 AI 大模型 （GPT-4）需要使用 2.5 万个 GPU，耗时 90–100 天，耗费超过 1 亿美元。而这样的一个程序只是目前全球正在开发的众多此类程序的冰山一角。（挑战快速部署、低能耗）。
计算资源永远都不嫌多。不管数据中心的效率再 怎么提升，GPU 和云计算设施的数量再怎么增多，在日益数据化驱动的未来，算力依旧会供不应求。
2030 年，人类将迎来 YB 数据时代，对比 2020 年，通用算力将增长 10 倍、人工智能算力 增长 500 倍，算力需求十年百倍的增长将成为常态。
一边是算力需求以远超摩尔定律的陡峭增长，而另一边却是多重的资源约束。单芯片摩尔定律的失效、以及全球可持续发展目标下对于碳减排的要求。（算力需求和资源约束的将成为主矛盾，耗电、耗地、耗水、建设耗时）。
未来三年内，全球超大型数据中心数量将突破1000个。（建设需求大）
算力的规模和效率成为国家和企业的核心竞争力
“百模千态” 的 AI 大 模 型 成 为 发 展 焦 点， 据 预 测 GPT5.0 训练集群的算力需求将达到 GPT3.0 的 200-400 倍。
数据中心的产业标签从高耗能转变为绿色发展使能器。
数据中心总耗电量在 ICT 行业占比超 80%。
围绕算力供给和资源约束挑战持续创新突破。
以机柜甚至整个数据中心为单位进行运维，可以大幅提升部署效率，并降低运维人力成本。
高可靠的数据中心是支撑数字经济发展的重要基石。（UDC可靠性是陆地的8倍。
数据中心整体的碳排放量较大，对于数据中心服 务商，高能耗也意味着更多经营成本。随着“碳 中和”逐渐成为全球的共识，数据中心将加速向 绿色低碳的方向迈进。（UDC容易近距离获得绿电。