简单聊聊SAM想象力最大的题材
超级老虎
龙头选手
2023-04-11 11:59:51
首先SAM 应用场景更偏向 CV(Computer Vison)，而不是 MV(Machine Vison),
从学科分类上， 二者都被认为是 Artificial Intelligence 下属科目.
从学科分类上， 二者都被认为是 Artificial Intelligence 下属科目.
但实际提及时， 主观感觉上
MV 更多注重广义图像信号（激光，摄像头）与自动化控制（生产线）方面的应用。
CV 更多注重（2D, 3D）图像信号本身的研究以及和图像相关的交叉学科研究（医学图像分析，地图导航）
MV 更多注重广义图像信号（激光，摄像头）与自动化控制（生产线）方面的应用。
CV 更多注重（2D, 3D）图像信号本身的研究以及和图像相关的交叉学科研究（医学图像分析，地图导航）
综上所述，其实更侧重于CV相关的应用场景才是最直接受益的地方：
例如：SAM+医疗影像病灶呈现，可以帮助医疗行业更有效率的发现病因，想象力巨大，相关标的还未被炒作过，股价的位置处于底部区间，这是市场遗留的一个意外之喜
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