GPU分为传统GPU与GPGPU，GPGPU占据人工智能90%以上份额。在人工智能领域，使用GPGPU在云端运行模型训练算法，可以缩短海量训练数据的训练时长，减少能源消耗，从而进一步降低人工智能的应用成本。
GPGPU能够提供完善的软件生态系统，便于各种已有应用程序的移植和新算法的开发，因此全球人工智能相关处理器解决方案仍然是以GPGPU为主。
GPGPU是人工智能领域最主要的协处理器解决方案，占据人工智能90%以上的市场份额，在智能工厂、无人驾驶、智慧城市等领域具有广泛的市场空间。
根据前瞻产业研究院的数据，未来几年内，中国人工智能芯片市场规模将保持年均40%至50%的增长速度，到2024年，市场规模将达到785亿元。而随着人工智能相关技术的进步，应用场景将更加多元化，GPGPU通用性好和软件生态系统完善的优势会进一步展现出来，成为该领域的主流解决方案。GPGPU在我国人工智能芯片领域也将占据较大比例的市场份额。
GPU在商业领域的具体应用体现在：1.商业计算和大数据处理；2.人工智能处理器；3.智算中心。
投资建议：从三大层面关注AI软硬件投资机会。
1、AI相关：大模型为AI应用提供基础设施，下游产业对AI认知和接受度提升，人工智能公司有望加速成长，建议关注三六零（A股唯一自研大模型）、商汤科技（神经网络）、云从科技（神经网络）、格灵深瞳（神经网络）、科大讯飞（神经网络&NLP;）、拓尔思（NLP）、海天瑞声（数据标注）。
2、上游算力：训练模型带动算力需求，建议关注：云端算力：（1）AI芯片：寒武纪（A股AI算力芯片龙头）；
（2）GPU：景嘉微、海光信息、芯原股份（IP）；
（3）CPU：龙芯中科、中国长城、澜起科技、海光信息；
（4）FPGA：复旦微电、安路科技、紫光国微等；
（5）光模块：天孚通信、德科立、新易盛、光迅科技、博创科技、源杰科技、
中际旭创等；
（6）CHIPLET：兴森科技、长川科技、方邦股份、华正新材、通富微电、
长电科技等。
边缘算力：（1）SoC：晶晨股份、富瀚微、瑞芯微、全志科技、中科蓝讯、炬芯科技等；（2）AIoT：乐鑫科技、恒玄科技等；
（3）RISC-V：中科蓝讯、乐鑫科技、全志科技等。
服务器：浪潮信息、中科曙光、神州数码、工业富联。百度生态合作伙伴：建议关注汉得信息、风语筑、掌阅科技、巨人网络；
AIGC技术提高生产效率，降低生产成本，利好下游垂类应用企业，建议关注鸿合科技（教育）、万兴科技（图像）；
视频视觉场景需求大增，建议关注：海康威视、大华股份、萤石网络、富瀚微、宇瞳光学；智能音箱作为AI硬件入口之一，建议关注：国光电器、漫步者、晶晨股份、富瀚微、瑞芯微、
全志科技、中科蓝讯、炬芯科技；
机顶盒作为智能家居入口，未来AI化或成趋势，建议关注：创维数字、晶晨股份。风险分析：市场竞争风险：随着下游产业的发展和市场需求的不断增加，AI各个细分领域的市场竞争愈发激烈。在通用处理器领域，Intel、AMD的CPU产品在全球市场中占据绝对优势地位；在协处理器领域，英伟达、AMD的GPGPU产品占据绝对优势地位。总体上国内各厂商的市场份额与国际龙头企业相比差距较。
行业景气度持续低迷：国际政治冲突、新冠疫情、极端气候等因素影响下，全球经济复苏承压，造成下游需求疲软，从而会影响行业景气度。若行业景气度持续低迷，则会对行业内公司业绩产生负面影响。
研发不及预期风险：本行业重视人才的经验积累，产品研发周期较长，需要厂商持续高研发投入，若新品研发不及预期，可能影响后续相关公司成长增速。
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