看到chatgpt后加大研发和投入，确定了润和在人工智能方面的原则和优势

l  目标是优化业务流程，提高服务，关注应用AI的技术

l  丰富的场景，有大量能力优化

l  合作机制上，有完善的产学研一体的机制

公司人工智能发展战略

l  国产操作系统AI中间件

l  建设电力mask平台

l  电力智能模型

l  建设智慧医疗平台

l  智能金融测试平台

l  金融数字人平台

l  智能客服平台

 

q. 润和和华为在AI业务上的合作？

l  华为在这一波技术不会落后，一定是技术的引领者，润和也绝对不会落后

l  华为在盘古大模型上，双方的约定，很多不太好说，双方合作是非常紧密的，未来技术进步上会紧随其后。

n  盘古是2012实验室，我们有严格的约定

n  甚至包含Azure，其他的大模型我们都有接触

n  等到我们上游可以发布，我们一定是在领先的状态中

l  大模型是通用上，我们作为行业的落地者，结合我们在一些行业的数据、技术，一定会做到先行者

 

q.哪些应用会有变化？

l  润和布局AI从2年前就开始了，有几个基础点：5G的成熟，对于视频图片有主推；硬件算例平台发展；基础物联技术和采集，当时就感觉AI一定会爆发，但一直叫好不叫座，原因就是没有应用和变现。未来1-2年有应用和落地出现。

l  AI相关的收入去年已经过千万级了，2023年达到4000万级

l  我们会聚焦最熟知的行业，借这个东风会把这个做扎实

l  电力和能源行业：

n  数据标注采集平台：前几年就在头部央企的AI平台做补充性开发，我们自身有效率的标注、采集一体化的平台，可以基于非结构数据，转变为可标注数据，透过高效平台变成可用数据。已经有不错的收益了

n  算法：协助客户，围绕几大应用，安监、平监等，产生300多个算法，已经服务于这两个行业比较多的主干企业

n  设备：基于软件应用系统，构建了符合客户要求的智能化一体化的设备，去年销售趋势已经相当不错了

n  大型电网基于大算法的比赛，发电预测我们获得第三名，昇腾创新比赛我们江苏的银奖，巡检系统全国14家通过有我们，AI领域已经形成较强的竞争力

l  金融领域：

n  金效，自动化测试、混沌测试，这些年一直在做

 

q. 人员？

l  传统11000人，创新业务500-600人，希望今明年创新业务达到1000人，传统业务达到1w人

 

q. chatGPT直接的影响？

l  更多的是期待和拥抱，接口也在通过不同的渠道在沟通，目前还没有明确的消息，润和是急迫的等待去做和整体的合作。

l  我们物联网起家的，通过物联网获取数据，光伏发电预测的领域，普遍水准达到80%，有了大模型，就可以更好解决数据处理的问题，能让AI效能更好的释放。

l  我们懂服务的行业，懂AI技术。

 

q. AI的领域会超出大家想象

l  巡检AI算法

n  图像算法82类，主要用在调度公司的输电，解决无人巡检，全国66kv以上的线路，有200万公里，配电线路800万公里，如果全覆盖，日产生图片量1200亿张。配网设备缺陷识别，日800亿张。

n  市场空间：

l  1w*1亿张（价格百度的1/10），每年市场容量40亿人民币；

l  变电站的AI核心分析主机，假设每站只用1个，点位超过1w家，单价几十万级别，市场空间30亿人民币