产业界，各个汽车厂将激光雷达吹出花，券商连篇累牍地反复唱多，但是在资本市场，却走出六亲不认的稳步下跌趋势。为什么会出现这么大背离现象呢？

众所周知，视觉AI是整个自动驾驶的基座。一个汽车假如有8个摄像头，每个摄像头的参数为2K，30fps。那么每辆车采集的数据量 = 2048*1024*3*30*8 =15亿像素/秒。目前最高端的Lidar采集的数据量约3百万。视觉数据是激光雷达的500倍。

视觉感知存在不足，需要激光雷达、毫米波雷达等设备来补充。激光雷达依赖激光器的缓慢改良，是物理渐变过程，通常以数年为单位一轮迭代。而视觉AI背后是软件算法，空间上，有成千上万的计算机集群提供算力，时间上，每半年算力性能提升一倍。视觉感知改进的速度以天为单位。打个比喻，视觉AI与激光雷达，就好比光速与音速赛跑。

所以，主角越来越强大，配角的价值就会越来越小。玩自动驾驶感知器件的公司，确实没有受资本市场青睐的底层逻辑。

当然，大陆因为AI算法能力的弱项，激光雷达的价值会稍微大一点，但最终也逃不过上面主、配角之间此消彼长的矛盾，时间上会更长一点而已。