二、Gemini将加速AI手机普及
这次发布的Gemini大模型是原生多模态大模型,包括三种量级:
Gemini Ultra——规模最大、能力最强,用于处理高度复杂的任务。
Gemini Pro——可扩展各种任务的最佳模型,部署更多轻量化场景,Bard底座要用它。
Gemini Nano——用于端侧(on-device)任务的最高效模型。被提炼为在Pixel 8 Pro*等移动设备上运行。Gemini Nano有两种型号,Nano-1(18亿参数)和Nano-2(32.5亿参数)——分别针对低内存和高内存设备。两个季度内看到实物。
从 Pixel 8 Pro 设备开始,Android开发人员还可以通过 AICore 使用 Gemini Nano进行构建。Android AICore 是 Android14 中的一项新系统服务,可处理模型管理、运行时、安全功能等,简化用户将 AI 融入应用程序的工作。AICore 通过 Gemini Nano 实现低秩适应 (LoRA) 微调。这个强大的概念使应用程序的开发人员能够根据自己的训练数据创建小型LoRA 适配器。LoRA 适配器由 AICore 加载,从而产生针对应用程序自身用例进行微调的大型语言模型。
从功能机到智能机,从3G到4G再到现在的5G,从720P屏幕到2K屏幕,从单摄四摄,手机市场的增长是基于功能的跃升以及技术的升级。反观现在的手机产品,性能过剩、创新匮乏,加上消费环境的影响,难以激发用户的换机欲望。
AI大模型的快速发展,认为是手机行业换代的一个触点。AI手机不是能下大模型APP的手机,而是硬件搭载AI算力芯片(CPU+GPU+NPU),系统内置AI大模型的手机。AI手机和大模型最大的区别是多模态、多终端互联的主动智能。
但是,从目前的观察来看,AI对手机赋能的方式依旧停留在“浅层面”,并且主要的计算处于云端,过剩的手机性能,完全可以满足算力的需求。未来AI+手机产业竞争,将是从大模型、算力、硬件、应用、生态的系统性竞争;苹果与谷歌在目前智能手机产业生态中占据强势领导地位的背景下,未来智能手机从底层大模型,到AI产业生态,苹果与谷歌都将会继续争取牢牢掌握在自己手上。
目前手机行业还处于 AI 大模型的混战前夜。尽管所有人的共识都是把大模型带到手机上,但在实现路径上还是各有想法,同时一些厂商已经只差临门一脚,就能将大模型正式带到手机上,另一些厂商还差一些准备,还有一些处于更早的准备阶段。
一位业内分析人士指出,只有当大模型深度运行在手机上时,才是“AI Phone”真正到来之时,也将激发新一轮硬件层面的升级和换机欲。
在各厂商积极布局ai手机的阶段,谷歌Gemini的发布将重新改造行业格局。毫无疑问,Gemini Nano是目前手机端部署的最强大模型,Gemini Nano安卓版将为大模型进手机等各种终端,提供一个全新的蓝本!Pixel将是第一款真正意义上的AI手机!将推动整个ai手机行业发展,甚至推动整个消费电子领域的新一轮潮流。