发言人   00:00

各位投资者大家晚上好，我是民生传媒的梁栋。很高兴在今天的这个时间，邀请到了我们紫天科技的董事总裁，麦迪网络董事张总，以及麦迪董事吕总，跟我们一起交流一下公司的一个最新情况。因为我们看到在今天公司也发布了紫天科技旗下的麦咭网络与密探AI达成了深度的战略合作和相关的采购意向，包括麦粒网络在此前与gdt这块的合作，市场也得到了充分的这块的一个关注。那对于麦粒网络相关的这个业务的一个进度和进展，我们也很高兴的有请张总还有李总跟我们在这次的会上进行一个交流。我们先把时间交给我们的福田科技董事总裁，然后卖给网络董事张总，跟我们详细的介绍一下卖给网络的相关的整个产业的这块的一个合作和进度。感谢张总。好，感谢。

发言人   00:49

大家好，然后我先来介绍一下曼丽这边的整体情况。曼丽网络实际是成立比较早的，是18年成立的。然后在前年归入到四天旗下，被我们全资收购。然后卖里网络是一家服务于快手和抖音平台的一家大型的电商和流量服务商。其中在快手的磁力金牛卖力在过去三年一直是排名第一的服务商。主要是为整个快手电商的客户提供运营，销售策略和流量流量的流量获客等等的服务。

发言人   01:25

然后在在今年的时候，之前其实对应该是去年底之前开始对麦丽进行进一步的业务拓展的赋能。于是有了大家之前看到的，包括麦粒加入微软的NPN网络，然后能够以CSP的CSP的一个方式去销售microsoft的AI服务，以及我们去能够to b和to c的去销售open I的GP商用GPT的那个token等等。然后我们至于让麦粒去从一家可以说上一代web 2.0时代的大型的服务商，能够能够在AI加持的这样的一个模式之下，能够在在他的业务和产业模式上能够有所进化。这个是到今天为止，大家能够看到我们跟时下非常火热的幂塔AI也达成了深度的合作。因为为什么密塔AI会选择麦粒网络或者选择的天去合作？是因为麦粒本身它在服务于抖快两个大型平台的过程中，其实累计了下游数万的客户。

发言人   02:28

这些客户在在媒体平台上需要变现，无非就是利用广告，然后也或者是电商去获取自己的收入和和利润。不管是广告还是电商背后都意味着获客。获客是一定是需要有方式方法的那大家最常看到的肯定是在平台上的一些内容的投放。不管是从策划的那故事性的内容脚本，还是说更加吸引人的效果类广告。然后通过等等的多媒体方式去帮几万家客户去获取他们的流量，由流量再去产生变现。在这个过程中服务的就是数万家客户。

发言人   03:08

我们其实帮大家有大量的图文视频的策划，再到内容的生产。在过去的数年内其实累积了大量的现在去可以喂给AI和多模态训练的这样的语料。在这种丰富的语料加持之下的话，才能让真正的AI公司的引擎能够不断的去迭代进化。

发言人   03:31

回到为什么要选选择选择紫天和麦丽？那是因为麦粒在同行业下是具有一个头部的领先优势的。大家在在公开的平台信息上面是可以查的。麦粒在过去三年全一直是在快手媒体平台排名第一。这样的话，我们所累积的语料的质量和数量以及规模的话，是其他的服务商所不能不能够去去相比的。并且在这像这种垂类头部第一的位置之上的话，我们所累积的相关的饮料的资源本身的质量也是有保障的。所以在过去的一段时间的谈判和和讨论过程中的话，密卡最终选择了紫天旗下的卖力，然后去作为自己的一个主要的语料的服务供应商。

发言人   04:20

然后大概是这样的一个状况，然后看主持人。好的，感谢张总的一个简单介绍。然后市场第一个就是麦迪网络。我们看到除了最新的跟那个卖跟米塔的这块的一个战略合作的选择，我们也看到了之前在整个的官号发布当中，也是披露了去跟包括微软相关的这块的一个GDP的这块一个合作。能不能也相对的跟我们去介绍一下整个麦家网络这块儿的一个业务的这块一个进度和进展呢？对，我们是在在Q1末的时候去拿的，就是加入了微软的NPN的那个网络。这其实就是微软的一个一个partner的那个那个partner的一个合作者网络或者合作者的计划。然后去取得了能够以CSP的形式去销售其AI服务的这样的一个资质。

发言人   05:17

所以AI微软的AI服务主要是在两块儿，一个是它的acer云，然后类似AWS或者阿卡曼这样的云服务。他把OpenAI的这套这套东西加入了他的它的云服务中。另外的话就是我们在个人电脑上常用到的那个office 365，然后它叫office 365AI这背后接入的全都来自于OpenAI，也就意味着来自于GPT的GP4的能力。然后他在个人他不管，首先这个东西是可以对B端以及C端去销售的。他在office中的表现的话，包括我们的一些媒体或者咨询行业常用到的，用AI去驱动的一键生成我们的行业的报表数据分析这样的基础图表，以及我们在汇报时候的用AI去生成的完整的可可演示的PPT文件等等。它在office中主要表现于服务服务工作者的效率提升和效率创作。而在HRHR云服务上面的话，它更多的是服务于B端用户。能够帮用户能够帮B端的企业去进行大量的数据分析，然后数据决策等等的这样的一些功能。

发言人   06:27

背后其实不管是我们所代理的microsoft的I还是还还是OpenAI的GPT，它其实都是同根同源。就是GPT和微软AI它其实是同一套代码，都来自于OpenAI。并它唯一的区别可能是微软是一个面向全球的一个大型商业公司。所以它的AI服务你可以理解为open I的GPT，它是在贝塔阶段就会面向用户。而微软的话它更是更像是release，所以它大概会有两周的一个逮一个代码时间差。

发言人   06:56

但本质是同一个东西，我们去跟微软大概去谈判和讨论，有历史有两个月以上。也在open I和microsoft AI进入中国的第一时间是拿到了这样的一个销售权。并且我们现在已经有两家达成了年度的年框采购意向。然后目前签下来的采购意向大概是几千万人民币。对，大概是这样子。好的，谢谢张总。

发言人   07:28

然后关于跟妮塔AI这块的合作，我们还有一个想追问的一个问题。因为米塔AI为代表的这种国产的很多大模型的公司，或者是一些模型的公司，我们看到了在今年的上半年或者现在我们看到他们很多是成本，然后包括很多垂类的或者一些垂一个某一个垂直领域这块有一个比较深的这块一个进度和进展。那我们跟密探AI这块儿的一个合作，这个的推进是不是因为我们看到的主要也是一些稳图文，然后包括这个语料的视频。我们怎么去看待这块后续的国产大模型的发展的一个进度，以及我们这次其实已经比较明确的将这个欧就是VRAI和我们的采购的合作的一个形式去做了一个公布。那我们怎么看待最后未来比如说单价的确认，你像10到30这里边具体的这个我们不知道这个视频医疗库的优质性，然后包括这些定价是怎么样去考虑的，这个也能不能请您分享一下你们对国产的这些模型后续的这块的一个发展的一个预期。以及整个图文视频这块语料库的这块的一个考量。

发言人   08:34

OK首先我认为在垂类和和全向的这样的模型训练，它本身并不冲突。我举个例子就是比如说我们同样去写一条汽车的宣传文案，那首先面向宣传文案的AI创作，它是用大模型去生成的。但是我们在宣传，比如说奥迪和宝马上，它具体的文案风格一定是不一样的。因为我们知道奥迪主打科技，宝马主打运动，这其实就是需要大模型与垂类的小模型的结合。大模型负责自然语言的生成以及更宏观的描述。而小模型就在于它的作用是能够更垂直的去生成你产出的这样的创作的，包括风格，包括更贴近用户的心智等等的这样的效果。

发言人   09:23

而我们去麦丽作为一个连续多年在快手平台排名第一的服务商，他其实在各行各业都累积了非常全面的素材。不仅仅是大家看到可能我们在平时平台上刷到的更多，要么是美女，要么是段子，要么是卖生活用品。而在整个快手大几亿的活跃用户中，其实每一个方向都会有非常丰富的内容。而作为上有上万家快手客户的这样的服务商的话，我们我们在过去五年以上的评审之中，已经把所有的一级类目以及绝大多数的二级常用类目的客户都已经服务了遍了。

发言人   10:07

我们跟蜜塔的合作，第一是我们的全量语料库能够供给他的多模态的大模型的训练。第二在他有垂类应用的需求的时候，比如说因为他也会签约应用，可能其他的客户，比如他可能是汽车，有可能是过美妆等等。我们也能够在定向的垂直方向上去进一步提升某一个垂直方向的输出，以满足米塔这样的模型公司它的定向小模型的训练。然后这是一个。

发言人   10:38

第二的话，我刚才第二点是主持人应该是说到如何去看待定价是吗？我好像我忘记了。对的，对，因为这次我们也比较详细的去讲了这个单饮料单价的这个事情。然后我们其实在过去我们看到语料的这个定价相对来讲大家还是模糊的那我们不知道这个饮料定价的这个原则依据以后，以及咱们跟踪多模型公司做过交流。

发言人   11:01

怎么去看待这些视频目标？因为视频其实比文本来讲可能是一个更繁杂的一个分类。是的，因为如果是文本的话，通常就按字节收费。然后如果是图片的话，我们通常是按每一章节收费，对吧？但是如果到视频，它是一个连续播放的一个，你可以叫动画也好，连续播放的画面也好。那怎么去界定它？其实市场上目前还没有一个非常公允的一个判断，是需要双方去讨论和达成一致的。我们从几个方面，一个是最简单的是视频的长度，然后你一分钟的视频跟十分钟的视频，那他肯定对我们作为服务商来说工作量是不一样的。

发言人   11:42

第二的话然后要分垂类。比如说我们最常见的日用品，这肯定是一个一个大众的一个基础垂类，它的语料相对是比较充足的那如果我们需要一个非常垂直的一个语料，举个例子，比如说土建的水电工，它可能是一个三级垂类了。那一级级筛下来，它的量其实是呈几何级收窄的那在一些一些二三级的特殊的垂类里面，它的量少，并且要保证品质的情况下，意味着我们的成本也会提高，那就意味着它的单价就会提升，这是第二个。然后按类目。

发言人   12:20

第三个的话，它其实是按质量，这个质量在我们没有未给引擎之前，通常大家认为他是没有办法判断，那其实是可以的。因为这些内容都是在过去数年中在媒体平台上经过检验的那媒体平台上的检验最直观的数据就是它的互动数。所谓互动数就是大家平正在刷抖音快手的时候，用户的点赞关屏就点赞、关注、评价、互动、交互等等。

发言人   12:46

这些是可以抽吸出一个相一个相对可衡量语料质量的一个标准的。它可以是抽象成一个质量分，也可以抽取成一个语语料的语料的评判的一个多维的一个一个尺。然后通过这样的标尺和评分我们来界定。我们首先把自己的语料库中界定SABC，然后分成这样不同等级的库以后，它的定价单价也会不一样。实际上它就是一个时间，然后乘以类别，再乘以我们本身视频质量的SABC的这样的一个系数。然后最终能够得出一个衡量我们整个这样庞大语料库的一个标准，然后由此去推导定价。当然这个东西在在实施在合作的过程中，它可能会比如说每半年或一年会有迭代。但是初期的这样标准的话是这么形成的对。

发言人   13:42

我这边看到了一个文字提问的，然后这边指的我觉得他应该指的是GPT这块入华图小B的这个业务，就是相较于阿里云这类的国内的云厂商，是否有明显的替代。我不知道这块张总怎么解读，然后以及李总有个补充。我刚才好像信号稍微有一点断断续续，我重复一下，他是问GPT这样的媒体的AI然后入华，然后跟国内的这些大模型的AI然后会有替代进货区别吗？这个是指的入华和小B然后叫阿里云这类的类的云厂商是否有明显的替代。我我我个人的解读是实际上大模型它是下一代的云服务，或者说是相相。相较相较于相较于传统的云服务。比如说国内的阿里云、金山云、腾讯云，然后国际的AWS，然后它其实是一次迭代。它跟云服务并不是一个替代关系，而是它是一个进化的关系。在云服务上植入AI一定是未来的一个大的趋势，而且是必然发生的。

发言人   15:00

所以他的问题不应该是GPT会是否会替代阿里会金山云。而是以GPT为首的美国美国的AI美国的那个AI云服务跟阿里现在的或者是阿里以及金山县的AI云服务，它是它的竞争关系，或者说孰优孰劣，大家的竞争态势是什么？对我觉得应该是这样的那如果回到这个问题的话，目前在传统的中国的国产云服务厂商，大家都已经意识到了这个问题。我不知道，这样，用户有没有去用过阿里云。实际上阿里阿里云现在也已经有了国产的大模型的加持。它在我们常规的去部署云服务的部部署云服务的基础上，它云端已经增加了大量的AIAI功能。

发言人   15:43

举个例子，比如说我们去看一段去看一个视频网站的视频，它可能CD是挂在阿里云上的。但是原来我们需要去手用户的机型是千奇百怪的，需要手动去拍。用户去选择我需要看什么样的清晰度，然后我需要如何去看。但实际上现在很多部分已经在AI实现了。比如说我拿了一部1500块的很普通的手机。那云云端的服务实际上其实是可以去实现识别我的机型，以及识别我当时的网络状况是wifi还是5G然后5G的话我的基站是什么样的。然后由此能够给我推送在当前的网络硬件环境之下，我能看到的一个最最保证流畅和清晰度的最优解等等等等。这是指的是其中一个应用点。

发言人   16:27

而GPT入华的话，目前还是有可能没有完全进来，毕竟我像我们也刚刚开始去做，他其实做的是一样的事情。熟优熟劣的话，我觉得这个还更多的要去留给市场去看对。好的，理解。然后还有一个问题是因为我们我们现在的这个视频的能提供的这个时长小时数大概是怎么样子的。以及除了米塔之外，我们看到是否有其他的国产的模型跟我们去做这样的视频，以及这块的一个业务的对接。

发言人   16:59

我们怎么看待这块业务在未来的这是一次性的还是一个成长型的业务，这几个问题。第一的话，我们目前每个月大概能够为合作伙伴总量供应的话是两千多个小时的一个语料，这是我们每个月去去新生成的。然后我们的储量的话我可能不方便去直接透底，但一定是跟现在的每月供应量差两个数量级以上。所以我想表达的是，第一我们有巨大的历史的储量。第二的话，我们每个月能够为合作伙伴供应2000小时以上的余量，对，这是第一个问题。

发言人   17:38

然后第二个问题的话，我认为这是一个成长性的一个业务。因为模型是需要不断的语料去持续进化的，所以它不是说我把我整个库托给某一家包括滨海在内的模型公司，那这个生意就结束了。而是需要根据市根据市场和大家移动生活的变化，以及出现新的媒体形式和媒体表现，去不断的去让模型能够学习到最新形态的语料。所以它是一个长期会做下去的，我们是我们这种供应跟大模型公司的供应关系是会长期存在的。

发言人   18:14

然后第第三第三个问题是什么？就是除了煤炭以外，还有没有别的那些探索性公司有做这块的业务的一个合作的一个接触。有的，现在我们正在接触的还有两三家，但是名字的话我可能在没有达成之前，然后是没有办法说的。然后现在已已经已经达成的除了蜜桃以外，还有出门问问。然后另外的话还有两三家正在接触。好的，理解。我们最后看一下，因为这些都是一个线上的提问，我们看还有没有投资者有进一步提问。

发言人   18:50

领导你好，请问听得见吗？可以的，能听得见。好，领导就是想请教一下国内大模型他们之间的技术水平差异如何呢？咱们用的感觉怎么样？然后国内和国外的这个差距怎么样？对他对产品影响怎么样了？您问的是国内的现在大模型的整体水平，以及与与国外的差距是吧？对，就是国内的它的竞争格局，大模型的竞争格局，然后国内和国外的这个差距。

发言人   19:25

对，第第一的话，国内的竞争格局，大家从市场上其实可以看到。然后一些优秀的大模型公司的排名。这个我觉得从我的角度不好去主观去说吧。但是从国际上那个拉通来看的话，首先中文大模型跟国际大模型的技术本质是同根同源的。但是目前GDP还是就open I他的GPT，然后以及同样发源于OpenAI的微软AI还是处于绝对的一个领先的一个状态。

发言人   19:57

就是我个人认为相较于国内的大模型，整个OpenAI大概还有1代到1代半的一个领先。所以首先国内现在没有绝对，没有绝对领先，但是在国际上的话，我们跟OKI还存在比较明显的差距。对，国内的其实大家都半斤八两，对吧？就是差不多。这个可能也是要你自己去试用评判。但从我个人角度来说的话，可能有略微领先，但并没有本质的区别。对，在在你可以可以很容易搜到，比如说top 15、top 20等等的这些大模型公司。但在应用端的话，目前没有绝对跑出来的。

发言人   20:39

刘总因为我们这个可能是卖力网万亿网络，可能更多是跟模型做这个视频饮料的一个合作的对接。他们并不是接入去运用国内的这个模型，可能这个平台还是我们进一步的去跟模型的体验和这个市场反馈可能更相关。刘总，明白，行行好。谢谢领导，谢谢领导。好好好，谢谢。我看到还有一个文字的提问，就是他想请张总，还有李总能不能再讲一讲未来的商业模式和盈利。因为目前我们看到这个模式相对来讲比较这个也比较简单，就是把语料库去卖给大模型。那后续我们跟这些大模型公司是不是会有进一步的深度合作？因为我们看到也提到了出门问问，我们也看到好像也相关的公司也跟他们有一些进一步的合作。我不知道我们对未来这个麦粒网络，它的这个商业模式在AI这块是怎么样的一个设想，给相关的考量。这个问题那我来给各位领导回答一下。

发言人   21:37

对，就是现有我们除了跟蜜塔那个AI合作以外，还也跟我们之前其他另外一个主体黑头交易，对，也跟出门问问有了非常深度的合作。总体来说整个集团的合作的考虑的布局就是跟优秀的国产的大模型，包括优秀的国产的垂类大模型去做一个比较深度的合作。最简单的这一次我们跟米塔，我们是有了这个AI数据AI训练语料的合作。包括对未来的AI游戏的这种合作，比如说出门问问他的魔音AI对，现在也在AI那个排行榜上，现在第11名。他就会对游戏板块里面我们这些游戏人物，包括NPC进行赋能，还有就是多模，还有就是一些多模态的这些服务，包括我们卖力旗下很多很多交付给客户的这些素材，我们基本上也都用到了这个AIGC的技术，然后这些都是会其实我们现在看起来就是AI端的收入，它可能最开始还是来自于B端的，就C端的收入它是需要到应用，真正的开始，应用变得真正的切入市场的时候可能才会发生。那那体现在集团的收入，那可能更多的还是弊端，这是一块。然后第二块，就是目前我们我们不仅拿到了国内的B端的那个GPT的代理，我们还拿到了国际端的那个GPT的代理。

发言人   23:04

国内B端我们现在主要是优先服务小B就是中小企业。但是在国际的在全球这个代理之前可能跟市场有之前有过交流。我们之前在拿新加坡的代理，但实际上我们拿到了一个比新加坡代理权限权限权限更高的代理，那可能是全球的代理。那他这个就是服务不仅是全球的B端这些企业，包括C端的企业，我们也有自己的拓展计划。所以整个集团的对AI的这个策略还是依托于依托于第一就是GPT的繁荣去去去围绕GPT的繁荣去做设计。另外一方面就是围绕国产这些跑出来的大模型，这些跑出来的落地应用去做去做去做这个设计。

发言人   23:46

对我回答到这儿。好的，感谢投因为时间也差不多半个多小时了，然后我们核心也是向市场交流一下这个卖力网络。然后在过去椅子天集团这块的相关的这些子公司跟AI这条战线上这块的一些布局。包括跟meta合作，然后包括TPT这块的一个全新的进度和进展。我们觉得虽然市场在最近有很多的一个调整，我们始终AI肯定还是最核心的这块的一个进度和一个整个产业发展的一个方向。他们还有没有什么补充？然后包括我们因为联合一代还是非常关注，然后也很好奇。现在我们在这些整个业务板块中间，我们看到了更多的布局的点。然后那之前说的像AI的游戏，包括这块我不知道有没有一些更新的一个进展跟大家同步。

发言人   24:37

对我也给大家都补充一下。对我们的那个AI游戏也慢慢在发了。就是整个这一块我们的移动端是志杰在发。对，然后那个web端同时我们也上线了web端。因为我们发现那个调用大模型的更顺畅的游戏体验，它可能是发生在这个web端上的对，然后应该是这一两周就会发了，等有更多的数据的时候，到时候会同步给梁栋。对对对，各位领导也可以跟梁栋去去去要去要这些数据，我们也会可能也会体现，到时候体现在不同的榜单上。面对。

发言人   25:06

然后整体公司的策略肯定还是你看从我们线下GPT到我们跟米到我们跟出门问问，出门问问应该是月底就在港股上市，也是全球第一个实现盈利的大模型。再到我们跟米塔AI的深度合作，再到我们对AI产品的应用和布局，对我们还是整个方向还是想沿着还是想沿着AI深化的这些方向去做努力的。对对对，包括可以再也再同步一下。年初我们我们还中了两个中国电信的，大概一个3亿，一个1亿5的专利订单。这些都是整个集团围绕AI做的布局。虽然这个市场可能有起有伏，但是我们可能主要的布局路线就还是对着AI这条路去走。那我就说到这。