Q：介绍一下什么是OLAP数据库，包括主要应用再什么样的场景？
A：OLAP是做数据在线分析型的数据库，与传统的区别在于OLAP是以列的形式。把数据库比作Excel，传统数据库以横向的方式扫描，OLAP更多以列的形式分析，好处在于对于某一种标签列下的数据分析更有利，主要用于大数据分析场景。OLTP主要用于转账等交易场景。
Q：在您所在的单位，使用的数据库总的比例OLAP和TP是怎么样的呢（量和金额）？
A：量上，数据库TP主要使用Oracle，有五万多个库。分析型数据库主要使用EMT greenplum加上一部分的高斯，这两者一个是ftp数据库一个是分布型数据库，从节点来看大概有五六千个节点，五六十个集群，每个集群一百二十个节点。价格上，Oracle和分析型数据库都是买断的，Oracle大概1.5个亿，greenplum和高斯大概在2000-3000万左右，每年的服务费Oracle大概2000多万，grennplum和高斯大概2000-3000千万。
Q：这样看分析型数据库license和服务费的比例非常高？
A：正常的服务收费是采购价格的20%-25%，分析型数据库需要做改造和微调，需要高级专业的服务来支撑，所以费用会更多。
Q：整个中国OLAP市场规模大概是多少？
A：我们做了很多数据的整合，是数据量最少的，数据量大概有70个PB，大行如中行数据量有120-150PB左右，平均在100PB左右，股份制平均下来有40PB。六个大行和十二个股份制，加上农信总共可能1500个PB。
Q：原先使用的Oracle是集中式数据库，切换到分布式产品会有兼容性这样的问题吗？
A：替换的难点在于语义的转换，如从TP替换成高斯，语句兼容性是95%，但是使用的语句可能有几百万条，所以就可能有几万条需要手动的更改。我们的做法是新建而非替换，新建一批设备和原有设备同时运行，过一段时间将旧设备去掉，语句方面也找了厂商解决。
Q：除了语义转换还有其他问题吗？
A：性能和稳定性可靠性都是不可知的。
Q：如何解决呢？
A：比如中信，Golden DB替换DB2，使用新数据库后一个月就宕机了6次，需要一步步踩雷，不断修改适配，刚开始会选择并行。
Q：宕机会影响正常业务运行吗？
A：信创要做并行系统，先并行一年或一段时间后再进行替换，并行时传统系统还在使用，所以出问题不会造成影响
Q：OLAP国产化率情况如何？
A：很多人认为OLAP相比于TP更简单，因为没有那么高的性能需求，也不会那么重要，认为可以重做，但是实际上不是这样的。我们的AP有Greenplum和高斯，对外说我们已经完成了80%以上的国产化，我的个人观点大概是Grennplum和高斯60%/40%开（数据量上），现在在和qulidnce的公司合作，入口侧从这个公司走到Greenplum上，所以在这一块也算是完成了国产化的替代。
Q：整体数据库国产化率如何呢？
A：TP的数据库还没有替换，AP和TP整体的替换率是40%。
Q：未来会要求整体完全替换吗？
A：信创要求到2023年底要求国产数据库要占到整体数据库的50%，但是没有要求价格还是数据，是一个比较难的过程，不一定替换得成，但是从上报和台帐上是可以完成的。
Q：刚才说的AP替换率80%是数据量上的吗？
A：是的。
Q：有没有远期的目标？
A：远期肯定是想完全替换，但是还是有难度，需要人的投入，尤其是厂商人的投入，厂商需要告知新数据库和原来的差距。而且还有很多计算的情况国内和国外厂商不太一样，例如五舍六入和四舍五入的区别。
Q：剩下不能替换的原因是什么？
A：并不是不能替换，而是需要厂商投入人力。当前我们和华为的关系没有那么好，华为大量人投入到工行，有难度技能要求，也有工作量。AP偏后台，例如网络支付走的是TP数据库，像银行报表这些，客户的感知不会有非常大的影响，故在外人看来这个替换是容易的。TP主要看性能稳定性，但是数据量会比较小。
Q：AP主要国产数据库厂商有谁，区别是什么？
A：AP主要看高斯一家，华为一家。TP有十家，选择了四家。
Q：市场上还有谁竞标呢？
A：觉得高斯一家就够用了，不是必须的话觉得一家都不想要。
Q：TP选了哪四家？
A：中兴、华为、腾讯、阿里、蚂蚁、金山、PingCAP、丛云、易鲸捷、浪潮。选用了阿里的Oceanbase和中兴的GoldenDB，华为高斯和PingCAP的TiDB。
Q：不同供应商间数据的配合不会有问题吗？
A：首先AP这块我们认为所有厂商都不合格，华为是这里做的相对好一些的。TP这块整个能力都是二三十分，大家能力太弱，所以选择了四家，意味着要做很多的适配改造，故一次上两批（第一批OceanBase和GoldenDB）。但是最近发现高斯数据库性能还有一些问题，未来可能逐渐用腾讯的TDsql去替换高斯。
Q：同时采用几家配合不会有问题吗？
A：不会，相互之间不会做数据交换，每个负责一个应用。
Q：十家中选择这四家看重的是什么呢？
A：中兴并不是标准的数据库，更像开源数据库上加了一个分布式路由表，底下的数据库改造非常少，这种没有太多改造的数据库产品对我们来说是好事。十家厂商中产品化做的最好的阿里，有自己的界面、语义解释和调优，但是性能、稳定性、可靠性与国外产品仍有差距，并且不愿意和我们之间做过多适配，但实际上还是需要很多的适配工作。华为产品看上更像半成品，对客户的态度基于采购产品的多少（不止是数据库）。PingCAP从架构和思想是想做好的，产品上问题不大，最大的弱势在于服务，服务人员是几家厂商中最少的。
Q：AP可能需要持续性的服务，华为如果服务跟不上的话为什么我们还选择购买高斯呢？
A：因为AP这块没有其他厂商了，其他厂商比华为做的更差。
Q：信创有没有要求不能使用开源数据库？
A：开源数据库不属于信创产品，他们属于在开源上搭了一个壳。现在遇到一个问题，我们有一个自动哈希搜索，华为认为这种操作对性能没有影响，并进行关闭，并且需要工程师现场开才能解决。
Q：如果开源不算信创，那对于信创要求来说买中兴的产品不就不算信创了？
A：中兴的算，只要是进行过二次开发，就算是国产化。
Q：有政策要求产品中开源产品代码量不能超过多少吗？
A：没有要求。
Q：数据库招标时是单独招标还是要和上层应用配合？
A：采购中不需要和上层协调，需要协调的是替换之后进行沟通，能不能替换需要写到采购合同之中，兼容性是他们需要做到的。
Q：怎么看OLAP未来的发展趋势？
A：首先，国家的银行业整体发展是比较保守的，现在正是大数据发展的黄金时代，中行和工行在去年年底和今年才开始大数据平台的建设。中行60%的数据不能入库分析，因为格式不统一，今年的任务是数据自检、标准化统一，这类工作才刚刚开始。第二，银行数据并不一定是大数据，数据不一定多，没有太关注到分析型数据库。最近由于监管和分析的需求，大数据分析会成为趋势，数据增量在于业务数据增长和非结构化数据（账单、签名、信用卡、身份证-增量非常快），新兴的数据湖技术能比较好解决这类问题。数据湖要做EDR不用做ODF，可以对非结构化数据进行一定的分析。
Q：AP比例还是有所提升吗？
A：肯定的，TP主要是实时数据，AP是针对历史数据，肯定更多。TP目前只保留两周，AP可能是两周之后的所有数据。
Q：这样采购AP数据库会增长很快吗？
A：大行采购用买断模式，不限制容量。新建部分会增加，原来部分不会增加太多。
Q：新建的空间有多少？
A：至少有70%需要新建，除了大行外很少有银行有大数据平台。
Q：OLAP可能会有哪些厂商会跑出来？
A：AP需要对大量数据进行转换，所以不确定。星环和中信、民生这种股份制的合作比较多。
Q：大数据平台除了AP还有其他大数据技术，有哪些厂商做的不错？
A：EPR用的IBM的，数据挖掘分析用的Sas的，还有中科鼎富的，分析工具公有云用的是金山。
Q：分析型数据定制化多吗？
A：不多，但是接口比较多。
银行数据库：星环科技、银信科技、先进数通
数据库运维：荣联科技、海量数据、新炬网络
数据中心建设：奥飞数据、数据港、光环新网
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