Q&A

Q：华为新的m7相对于老的m7有何变化？为什么自驾成为消费者买车考量的核心因素？

A：华为新的m7相较于老的m7最大的变化就是加入了华为as2.0的自驾功能，而自驾成为消费者买车的核心因素是由于自驾对于爆款车型大卖的助力非常明显，消费者在选择MP的过程中越来越注重自驾功能。

Q：未来自动驾驶的发展趋势是什么？能复制特斯拉的软件收费模式吗？

A：未来3~5年自动驾驶的机会非常大，尤其在智能驾驶打造主流价位（如25万以上至30万以上以及15万以上至10万以上）的一线车企将会诞生更多爆款车型。至于是否能够复制特斯拉的软件收费模式，如果国内能够实现软件收费的模式，那么自动驾驶在国内的产业链将迎来非常大的行情。

Q：国内在自动驾驶技术路径与进展方面能够跟上特斯拉吗？

A：我们认为国内完全能够跟得上特斯拉在自动驾驶技术路径与进展方面，华为、小红和大江在自动驾驶上的落地进展正在加速推进，预计到明年下半年就能够实现与特斯拉相近的功能和体验，特斯拉重驾驶渗透率和行驶里程数的拐点也将会在进入v11.3版本之后出现。

Q：明年下半年国内是否会有自动驾驶在消费者市场上得到认可并实现落地？

A：是的，我们相信明年下半年国内3GL4级别自动驾驶在消费者市场上的认可度将会增加，实现快速的落地和提高渗透率。类似北美特斯拉在今年上半年的成功经验，在明年下半年国内也有机会复制这样的成功，因此投资机会很大。

Q：为了分析这一结论，有哪些维度可以思考和判断？

A：我们提供了三个维度来辅助分析这一问题。第一个维度是技术方面的考量，特斯拉从v10到v11，在自动驾驶功能体验上实现了量变到质变的提升，主要得益于大模型的应用，即掌握了大模型的核心技术要素和学习速度，包括大数据、大模型算力、软件优化和迭代的能力。

Q：在大模型方面，国内是否有突破难题？

A：国内在大数据方面曾面临一个较大的难题，特斯拉之前领先的一个壁垒是持续收集车辆数据用于模型迭代，但国内新势力智能电动车数量相对较少，传统车更少，因此难以形成数据闭环。然而，进入大模型时代后，模拟仿真数据的重要性上升，目前约有70%的数据来自于模拟仿真。虽然国内实测数据量相对较少，但通过部分实时数据输入大模型，可生成海量的模拟仿真数据，从而弥补差距。

Q：当前大数据方面的技术壁垒如何突破？

A：大数据的门槛已经被突破，因为目前大模型更多地依赖于模拟仿真数据，而非路测数据。实测数据量仅占总数据量的10%左右，而模拟仿真数据的占比约为60%~70%。因此，虽然国内实测数据量相对较低，仍然可以通过投喂实时数据给大模型，生成海量的模拟仿真数据，大幅弥补差距。

Q：大模型方面国内的差距如何？

A：国内也有许多大模型可供使用，包括华为、百度、自研以及合作方的大模型。不仅如此，还可以借助第三方的大模型。因此，国内在大模型方面的差距也在逐渐缩小。

Q：特斯拉在VC时代所需的云端算力与国内华为、小鹏等的算力相比有何差异？

A：在VC时代，特斯拉所需的云端算力并不是很大，因为其是垂直领域的大模型，参数量并不是很大。根据目前来看，即使按VC整条道路走，国内华为云端已达到2亿plus的商业水平，小鹏已达到600pplus的战略水平。因此，国内在算力方面与特斯拉的差异并不大，可以根据需要租用其他服务器进行训练。

Q：国内大商店与特斯拉的差异有何变化？

A：目前国内大商店与特斯拉的差异正在缩小。特斯拉在VC时代所需的云端算力为3~5亿plus，而国内华为已有2亿plus的商业水平，小鹏为600匹plus。因此，在大商店领域，国内与特斯拉的差异正在缩小。

Q：国内自动驾驶技术与特斯拉相比，差距是在缩小吗？

A：是的。国内在软件优化和迭代能力方面有一定的领先优势，而且可以通过模型优化和迭代来提高自动驾驶算法的性能。此外，国内也在学习特斯拉的核心技术，并且目前与特斯拉的差距正在缩小。特斯拉在车端算力方面只有144套，而国内已经可以使用114tops的算力达到甚至超过特斯拉的性能。因此，国内在技术层面上是可以跟上特斯拉的。

Q：自动驾驶政策会成为中国自动驾驶产业发展的助力还是障碍？

A：自动驾驶政策不会成为中国电动智能汽车产业发展的障碍，而是一个助力。政策目的是推动高级别自动驾驶功能的商业化落地和全面的自动驾驶产业发展，因此会为中国汽车产业提供支持。对于智能化方面的政策，也不用担心会成为障碍，因为汽车产业对国家经济和就业的影响非常大，政策会起到推动作用，而不会成为限制。因此，自动驾驶政策一定会在合适的时机出台，并推动产业的发展。

Q：特斯拉在中国市场推出全自动驾驶功能(FSD)会有哪些障碍？中国自动驾驶技术水平能够跟上吗？

A：特斯拉在中国市场推出全自动驾驶功能(FSD)最大的障碍是数据安全问题。不过，该问题已经基本可以解决，因为特斯拉在上海建立了数据中心，并且在中国建立了完整的数据闭环系统，包括云端服务器、算力、数据采集和迭代等。此外，特斯拉已经开始收集数据，已经为推出FSD在中国市场做准备。从FSD入华和自动驾驶政策的角度来看，可以判断中国的自动驾驶技术水平是可以跟上特斯拉的。中国引入FSD是希望加强国内技术进步和功能体验的落地，推动良性竞争，而不是让特斯拉独自收割。因此，根据这些背景因素，可以断定国内在自动驾驶技术水平上是能够跟得上特斯拉的。

Q：国内的自动驾驶进展如何？华为在该领域的发展如何？

A：华为在自动驾驶领域进展很快，今年年底华为的ADS在全国范围内已经实现了无人驾驶，在功能体验上接近整个特斯拉的v11版本水平。并且华为明年下半年有望迎来一个拐点。华为在算法和功能体验上的进步带来了硬件需求的下降，可以看到华为ADS系统的价格上升了4000块钱，而整套自动驾驶系统的价格整体上有明显的提升。华为在自动驾驶系统中，摄像头和毫米波雷达的数量都有所减少，激光雷达从三个减少到一个，并且对于激光雷达的要求也大幅降低。整个硬件配置的降低使得整个系统的硬件成本下降，推动了自动驾驶系统向更低价位的车型的渗透。华为的自动驾驶业务有自建车、合作车以及零部件供应三种模式，其中自建车的模式得到了更多关注。华为在自动驾驶领域的技术实力和业务拓展都非常突出。

Q：华为在自动驾驶领域的核心竞争优势是什么？

A：华为在智能化和电动化领域布局的核心环节上具有全站资源的能力优势。它掌握了整个产业链中最核心的智能化环节，包括芯片操作系统、软件中心件、底层软件、上层应用和算法等方面。华为在自研底软开发、无图化以及技术路径转向等方面具备较强的能力，在全站资源布局逐渐体现出优势。车载计算平台方面，华为可以实现算法与芯片的高匹配度，进而提高硬件算力的利用率。此外，华为在感知方面通过缩减成本和实现云端协同布局也取得了一定进展。整体而言，华为凭借其全站自研的能力，在自动驾驶领域具备明显的优势。

Q：华为在云端训练方面有哪些优势？能调节训练效能到业界主流GPU的1.1倍是如何实现的？

A：华为在云端训练方面的一个优势是大模型训练的能力，大模型训练30天的长尾率达到了90%，断点恢复时长不超过10%，并且训练效能可以调节到业界主流GPU的1.1倍。华为的自动驾驶开发平台预集成了超过25万个的场景库，帮助车辆系统高效评估自动驾驶算法。

Q：华为在自动泊车方面有哪些改进？

A：华为在自动泊车方面的改进表现为遥控模式的精度处理更进一步集成，尤其是对窄车位的处理，车宽的余量只需要大于0.4米即可。

Q：华为在自动驾驶领域的技术路径有哪些创新？

A：华为在自动驾驶领域使用了guard网络，类似于战友网络，实现了针对异形障碍物的识别，提高了整个系统的安全性。

Q：华为的自动泊车能处理更窄的车位吗？

A：华为在未来希望通过遥控模式实现对更窄车位的处理，包括商场的多层停车位等特殊情况。

Q：华为在全国无土化方面有哪些进展？进入端到端时代后，华为的优势会如何显现？

A：华为在全国无土化方面的进展相对来说较为领先。进入端到端时代后，整个大模型驱动的门槛变大，对云端算力投入产出比较高的前提是具备大模型的多个应用领域的方向，华为作为ICT基础设施核心供应商，将在未来承担AI算力基础设施供应商的角色，会有大量的投入。

Q：华为在云端算力部署方面有哪些优势？

A：华为在云端算力部署方面有自己的生成芯片，能够降低云端超算中心的构建成本。同时，华为在手机、智能座舱和物联网等领域中应用自己的AI业务，投入产出比较高。华为的云端算力可以用于FSD智能驾驶、火箭发射轨道计算、推特等多个方面，在算法架构上与FSD和optimize是同源的。以上是华为关于国内自动驾驶进展的相关信息。

Q：华为在自动驾驶领域有哪些竞争优势？

A：华为在数据和算力方面具有竞争优势，并且在大模型时代和端到端模型框架上也有相应的能力和调整。此外，华为在自动驾驶技术方面的布局能力和智能座舱方面的优势也值得关注。

Q：华为的汽车产业链中有哪些相关公司值得关注？

A：在整车厂方面，可以关注赛利斯、长安阿维塔、北汽吉湖、奇瑞自荐以及与江淮合作的车企。在零部件方面，可以关注华阳集团、沪广股份、博骏科技、座舱集成电子、中创达、德赛西威等相关公司。

Q：华为在智能驾驶中的变化和进展有哪些？

A：华为在进入大模型和端到端时代之后，通过自身的布局和技术优势，展现出领先优势。此外，华为的智能座舱优势也非常明显，可以实现智能家居、手机和车辆之间的互联互通。

Q：华为自动驾驶的功能和体验如何？

A：华为的ADSL2.0在功能体验上已经非常成熟，测试视频展示了其在不同路况下的良好表现。在城市区域或高速公路上，基本上行驶一个小时需要接管车辆2到3次左右，而在较好路况下可以行驶七八十公里只需1到3次的接管。华为的技术进步速度过快，明年下半年有望达到特斯拉在北美的水平。

Q：华为有机会率先实现自动驾驶功能落地吗？

A：从华为的角度来看，华为有望成为最重要的实现自动驾驶功能落地的一家公司之一，而且有机会在明年下半年达到特斯拉在北美的水平。