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【国盛计算机】AI如何赋能?领军产品大阅兵
心存侥幸
下海干活的老韭菜
2020-11-16 08:50:51
1、科大讯飞:AI技术结合庞大数据,落地教育等行业
1)AI+教育:基于独有AI技术生成个性化学习手册,空间巨大
科大讯飞智学网基于大数据和人工智能实现精准教学,生成个性化学习手册。智学网及个性化学习手册是科大讯飞的AI技术落地教育的重要业务,面向新高考新课改需求推出的大数据个性化教与学系统。系统基于科大讯飞全球领先的人工智能核心技术,通过全场景过程性动态数据采集,构建以学习者为中心的学业评价体系,充分挖掘数据价值,帮助学校提升备教改辅研管的精准性及学生自主学习的有效性。
智学网由以下几个部分组成:
Ø  网阅/手阅系统:学生采取纸笔作答,只要通过扫描仪扫描上传学生答好的试卷,系统可以实现智能批改客观题,一个老师需要批改40小时的工作量,智学网仅用5分钟即可完成,主观题部分可以在系统上勾选分数进行判分;
Ø  在线作业功能:智学网系统具有智慧组卷功能,可在几分钟内智能生成模拟试卷,还可根据日常教学大数据,选择易错题、重点难点等内容组卷,帮助教师提升约60倍的命题组卷效率;
Ø  个性化学习手册:根据阅卷系统采集的数据,系统可以根据每位学生学习基础的不同,向学生自动生成知识薄弱点的习题,帮助查漏补缺。个性化学习手册可以根据学生之前所做的错题,在精准分析学情、精确定位知识点的基础上判断每个学生的掌握情况,为每位学生构建知识与类型题图谱,并基于人机结合的推荐引擎提供精准的个性化学习资源,做到“千人千面”,使学生摆脱题海战术。
 
沉淀大量历史试卷和考试记录数据,数据、AI算法已形成领先壁垒。智学网从2012年就开始收集大量辅导书籍、试卷,掌握着海量学生在校期间的答题记录,在这样的前提下,基于大数据的人工智能模型不仅会对题目进行理解,也会对用户进行画像、建模,AI模型完全能够对学生的成长轨迹进行精准判断,究竟是哪个点比较薄弱,不会单纯通过一道试题去判断学生对该知识点的掌握情况。
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应用广度和深度持续提升,树立全国范围内领先地位。智学网已发展成为中国智能化程度最高、产品体系最全、应用效果最显著的教育大数据采集与分析及个性化教与学平台。到2019年,智学网每天为16000所学校(含68所全国百强学校)提供数据记录和分析服务,受益师生超过1500万人,年记录350亿条过程化学习数据,生成各类数据分析报告逾千万份。
探索基于人工智能的个性化学习辅导服务的商业化运营。智学网的商业化主要面向家长端/学生端,基于人工智能向学生提供个性化学习辅导增值服务,通过人工智能分析学生学习过程中的作业、周考、月考、期中、期末等数据,让学生在实际学习中用更短的时间起到更好的学习效果。
在学生端,智学网能够帮助学生找出薄弱点,导出个性化学习手册,有针对性地提高学习效率和学习成绩:
Ø  根据学生历次考试和作业的作答数据,实时记录错题,分析错题背后的根本原因,精准推荐订制学习资源。
Ø  学期内每次考完试产品在校实时生产制作,及时送到学生手中巩固学习薄弱点。
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市场空间估算:智学网市场空间可达234亿元。全国共有6.5万所中学(初中+普通高中),其中有购买力的学校约为1.3万所,在校学生人数约为1300万人;如果按照每个学生购买3科,每个学科的费用是300元/学期,每年可以贡献1800元收入,那么整体市场空间则为234亿元/年。 
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2)AI+硬件:基于强大的AI技术能力,带来多场景应用
 产品线丰富多元,C端产品结合AI技术销量喜人。科大讯飞的智能硬件包括翻译机、听见M1、录音笔、学习机、办公本、阿尔法蛋、智能音箱、机顶盒遥控器等等系列智能产品。
在2020年11.1-11.11双十一期间,讯飞在京东、天猫、苏宁易购累计销售额同比增长56%:翻译机系列获京东平台翻译机品类和单品连续四年销售额冠军,天猫平台智能翻译机单品冠军;智能录音笔写获得京东&天猫&苏宁三平台录音笔品类销量&销售额冠军;智能办公本系列获得京东平台电纸书品类国内品牌连续两年销售额冠军,获得天猫平台智能办公本&智能转译双品类销售额冠军。
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2、中科创达:全套AI视觉服务,应用手机视觉和汽车视觉
人工智能技术的出现使传统行业发生了很大的转变,例如常规相机转变为智能相机,传统计算机视觉转变为智能视觉。在构建具备完整堆栈功能的、可靠的视觉安全系统方面人们仍面临许多挑战。因为这些堆栈功能复杂,包括元器件选择(传感器、透镜等)、驱动程序、HAL、算法集成、框架和应用程序、图像质量微调及设备部署时需要的Al算法(SoC碎片化和计算体系结构)等。中科创达可针对成像技术提供一站式解决方案,包括完整的堆栈软件工程、图像质量微调及针对特定目标的算法开发和优化(包括深度学习AI算法和传统图像处理算法,如3A、WDR、360度拼接等)。
成像技术上,中科创达开发了许多图像处理及智能视觉算法:
Ø  针对SoC、OEM/ODM客户,推出了3A算法、360度拼接、人脸识别、物体检测、食物识别、智能场景检测及更深层次的学习算法;
Ø  针对汽车用户,推出了2A、WDR、Camera Framework (摄像头构架)及Surround View (全景)算法;
Ø  针对物联网客户,推出了全堆栈工程功能,以助于提高效率;
Ø  针对行业客户,推出了智能机器视觉算法。
 在智能相机技术上,中科创达提供全套的智能视觉服务,包括核心模块认证、驱动程序开发、系统和框架开发、应用程序开发和图像质量微调。
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中科创达将其成像技术和智能视觉技术应用于Face ID人脸检测和识别、视觉缺陷检测、汽车视觉工具中。Face ID方案包括人脸的检测和识别、年龄/性别识别、情绪检查,并带有反电子欺骗技术(Anti-spoofing);视觉缺陷检测基于深度学习视觉算法能够为工业、交通和农业领域提供缺陷检测和分类;汽车视觉工具方面,中科创达为智能网联汽车提供业界领先的智能网联汽车Camera开发工具包,为ADAS、驾驶员监控和信息娱乐系统带来高质量的成像、优化的视频流和丰富的视觉算法(自动曝光/自动白平衡算法和优化服务、120dB大动态范围、相机图像/视频实时拼接(360度环视)Camera Framework支持和定制开发、ISP调试工具。
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3、虹软科技:积累大量视觉AI底层算法,赋能图像业务
虹软形成大量模块化的产品和底层算法库,算法技术覆盖面广、壁垒高。虹软科技积累了大量视觉人工智能底层算法,并自主研发了诸如人体识别、物体识别、场景识别、图像增强、三维重建和虚拟人体动画等核心技术,构建了完整的视觉人工智能技术体系。这些算法让虹软科技的各类产品能够在不牺牲性能和用户体验的前提下,在功耗及综合技术等指标上达到全球领先水平。
产品化能力突出,在快速迭代的消费电子行业尤为稀缺。虹软科技的产品化能力还体现在其技术的通用性和延展性上。凭借对行业演进规律的理解,公司大量模块化的产品和底层算法库能够快速用于开发新产品或各类行业应用,使公司能够为不同行业的客户快速提供一站式的解决方案,也帮助客户大幅减少其新产品进入市场的时间。尤其在竞争激烈的消费电子、智能汽车、智能家居等领域,虹软科技可以根据不同客户的差异化需求快速提供相应技术解决方案,助力客户快速提升其产品竞争力,为消费电子行业的快速更新迭代提供支持。
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虹软科技基于影像增强与全景立体成像、人脸与人体分析、视觉认知、AR/VR、图像深度恢复等技术赋能智能手机、智能汽车和IoT,形成多种解决方案。
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4、海康威视:云边融合+物信融合+开放平台
海康威视以后台AI赋能前台硬件、软件、创新产品和整体解决方案,形成完整AI产品线。海康威视秉承“数智融合”理念,将AI与感知大数据结合实现感知智能,将AI与多维大数据结合实现认知智能,对前端的行业应用进行赋能。以AI为基础,公司推出了一系列AI产品,形成了对软件、硬件、创新产品和解决方案的全面智能化升级:
1)硬件产品:主要包括前端产品(AI摄像机系列,智慧PT筒等等)以及后端产品(模型对比服务器、行为分析服务器、车辆分析服务器、人脸分析服务器等);
2)软件产品:即AI cloud系列产品,主要包括两池(计算储存资源池、数据资源池)、四平台(数据资源平台、智能应用平台、资源管理调度平台、运维服务平台)以及一库(算法仓库);
3)创新产品:主要包括智能家居(智能门铃、门锁、扫地机器人等)、机器人(移动机器人、超大分辨率工业相机、行业级无人机)、汽车电子(车载摄像机、行车记录仪、多媒体智能后视镜等)以及MEMS传感器;
4)整体解决方案:主要包括公共服务解决方案(智慧型平安城市解决方案,交通行业智能可视化,公检法司智能可视化等等)以及企事业解决方案(能源行业智能可视化,综合体综合安防解决方案,建设工程安全质量物联网解决方案等等)。
 
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海康威视的AI赋能实现方式:以1)云边融合为计算构架,2)以物信融合为数据构架,3)同时推出AI开放平台,满足开放融合要求。
  “云边融合”的计算架构将AI算力注入边缘。遵循“边缘感知、按需汇聚、多层认知、分级应用”理念,AI Cloud云边融合计算架构包括边缘节点、边缘域和云中心三个部分。边缘节点侧重多维感知数据的采集和前端智能处理;边缘域侧重感知数据的汇聚、存储、处理和智能应用;云中心侧重业务数据的融合及大数据多维分析应用。云边融合的计算构架强调边缘智能,将AI算力注入边缘,能够加速计算过程,实现效率提升;与此同时提供算法仓库标准框架,支持第三方厂家算法调用,实现了算法、算力资源的按需调度。
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“物信融合”的数据构架支持跨智能物联网/信息网的数据资源治理。海康威视的物信融合数据平台主要能力可以概括:数据横向跨网融合、纵向跨层汇聚、双网三类应用和保障数据安全,同时重视数据资源价值的深度挖掘。公司内部形成了常态化数据模型大赛、数据应用创新评比机制,构建了一系列城市级、行业级大数据应用。目前数据工程项目已经覆盖国内29个省市和部分境外区域,截止到2019年底,大型数据工程项目已超过100个。
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AI开放平台面向合作伙伴免费开放,实现对用户场景化智能算法需求的零门槛构建。AI开放平台可以帮助零算法基础的客户开发自己行业的智能算法,并且帮助广大AI从业者拥有自己IDE智能硬件产品和解决方案。其主要特点是:1)利用虚拟数据引擎、迁移学习、增量学习等技术,可基于很少量数据,快速生成满足场景化需求的AI算法; 2)算法训练、编译、优化、部署全部自动实现,对零算法基础的客户提供一站式服务。同时可与海康 应用系统结合,解决AI视觉感知应用“最后一公里”问题,并在生产环境中实现数据的持续采集和算法模 型的循环迭代优化; 3)基于海康威视的硬件基础,可轻松构建具有强大感知能力的智能产品。目前,AI开放平台已上线各类通用AI功能40余项,平台日均调用次数35,000,000+次;累计训练模型超过10,000个,其中垂直行业的碎片化场景模型占模型总数95%以上。
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AI赋能后的传统产品由于优越的智能化性能,将享有价值上的可观提升。以科大讯飞智能录音笔为例(具有智能化语音自动转文字功能),和传统录音笔相比,科大讯飞录音笔平均价格达到1912元,显著高于其他品牌,哪怕和传统电子巨头索尼相比,其均价也要高出34%。
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参考以上数据,海康威视AI赋能后的安防产品,也将享有至少30%的价值提升空间,潜在市场空间显著扩大。根据慧聪安防网与CPS中安网的数据,中国安防行业产值2017年约为6480亿元,其中安防产品占30%,即1944亿元左右,若提升30%,则海康威视仅仅硬件产品业务的潜在市场规模就可提升至2527亿元左右,更不必说溢价更高的整体解决方案。
 
投资建议
人工智能行业具有天然头部优势,且新技术刺激的需求在长周期持续扩大,推荐目前已明确的AI领军中科创达/海康威视/科大讯飞/虹软科技。
 
风险提示
AI市场竞争加剧的风险:人工智能技术日益引起众多IT企业的高度重视,从国内看,以百度、腾讯为代表的互联网企业正在涉足人工智能领域,国际上微软、谷歌、苹果等IT巨头不断加大人工智能的研发投入和投资并购,同时众多初创型公司也有各自的技术优势,未来竞争有可能更加白热化。
贸易摩擦加剧:贸易摩擦特别是科技制裁影响相关行业发展。
财政支出不及预期:近年政府财政状况较为紧张,影响相关部门对IT解决方案采购进度。
经济下行超预期:宏观经济面临下行的趋势,如果超预期下行,可能影响企业整体投资。
声明:文章观点来自网友,仅为作者个人研究意见,不代表韭研公社观点及立场,站内所有文章均不构成投资建议,请投资者注意风险,独立审慎决策。
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S
中科创达
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  • 韭菜盒子
    明天一定赚的萌新
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  • 后韭
    只买龙头的散户
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    2020-11-16 08:57
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