A：2022年2月24日，极限生存能力得到普遍关注。可能会面临：1，断网。目前IP根节点仍然不在中国控制之内，包括卫星定位系统等都是美国系统。为应对这种情况，中国研发北斗系统，并且逐步利用中兴与华为替换网络方面的思科公司，传输方面的北电以及通信方面的爱立信。

2，国外开源社区向中国永久关闭。更有企业或个人被制裁，如现有的GitHub代码平台出口管制规定。中国很多数据库厂商都是基于postgreSQL在做，而postgreSQL的代码一方面托管在自己社区，另一方面托管在GitHub平台，因此会面临开源社区关闭问题。

俄乌冲突后，金融领域甚至音像领域都会有新规定。Linux社区虽说开源不受限制，但是极限生存环境才不能保证。可能会受到出口管制。

极限生存环境下，一旦关键IT系统被shut down，若不掌握关键核心技术会受较大影响。CPU中真正做分支很困难。

极限生存情况下，IT基础设施建设，不光数据库，包括CPU，包括操作系统，包括数据库，甚至工业软件都在打锁。

A：中国数据库市场四种形态。极限生存能力越往后越强。第一，买国外informix代码授权；第二，基于国外开源修改形成。一方面基于MySQL，但MySQL基于GPL协议，无法商用和分发，必须继续开源出去。不限制公有云分发，但是限制U盘或光盘拷贝。另一方面基于postgreSQL修改。该社区在加拿大，但代码在美国。主要贡献公司是A国公司，美国anter price DB，亚马逊，微软。中国几乎没有贡献，不具备极限生存能力。第三，仿造Oracle。第四，形成独立分支重构。首先是华为重构postgreSQL，然后是OB，再次是tidb。Tidb存在外资投资以及GPL协议问题。OB因为阿里所以极限生存能力还可以，华为是比较安全。

A：首先说它的优劣。集中式数据库全球应用最广泛，甲骨文就是一款典型的集中式数据库。Mysql， PG 也是集中式数据库。它最大的好处就是能够解决数据一致性的问题，就所谓的 acid 这种原则性，一致性它都能解决。这个很好理解，它在一台主机上跑，其他可能是备机，可能是其他的一个方式，因为它在一个表里边，它中间一套数据库，这个里边它就比较容易的去把这些工作处理掉，一致性很容易获得。比如说我给司经理转笔钱，咱俩可能是在一个表里边，我这边减掉100，你那边加掉100，但这个数据得上锁。分布式数据库的问题：国外有小型机，比如IBM 的 power ，hp 的安藤等。较为高端的小型机， tpmc能到 800 万到 900 万。但是咱们现在国内最好的鲲鹏服务器，两路的跑我们的数据库，这都算是性能极其优异的，跑了 160 多万。银行里边或者运营商里边跑在小型机上的业务真难去掉。因为中国没有小型机。所以分布式应运而生了。Oracle像大卡车，MySQL 像是迷你，分布式就是把迷你通过中间件的组合变成变形金刚，问题在于acid ，一致性很难获得。

举个例子，刚才说转一笔钱，但现在分布式，东西不在同一个节点上了，我在 A 节点，你在 D 节点。那么我要转给你一笔钱的时候，这个时候首先要锁，要有锁的机制，这块是甲骨文独步天下的武器。因为不把这个记录锁住，我这边账户内可能只有 120 块钱了，我去转一笔钱是 100 块，我跟另外的人又转 100 块，把200块钱转出去，但实际上账户只有120。互联网有些东西锁机制差一点也行。淘宝买错个东西我赔你，我库存少了一个，它产生的不会是那种一致性要求那么高的一个东西。

那我给你转一笔钱，我在 A 节点，你在 D 节点，那至少经过我这边的内存，我这边的这个网络咱们共用一个网络，然后再传过去，你还得给我一个 commit 还要再传回来，说你收到这笔钱了，然后我这边再把这个锁打开。尤其到金融里边很多宽表，就是既有我的姓名、单位、身份证号、卡号，我可能还多张卡号。类似这样的东西不停的往上去排，他表很宽，但是在互联网里，相对来说没有这么复杂的宽表应用，也没有要求那么高的一致性。

分布式最大的问题就是acid ，一致性的问题。集中式数据库的好处就是传统的一直都是沿着这个开发架构去做，一致性的各方面要求比较高。

A：国外有小型机又有oracle，当然还有大型机还有 DB 2，我们没有，就得用X86， 用鲲鹏摞这种计算能力，它带来的可能在一致性，网络，包括计算包括这种复杂度，都其实是挺难的。

A：国外原来有个叫 tpcc 的网站，数据库都上去去测。现在大部分的客户都是用 TPCC 这种标准的 SQL 去测这个数据库的性能。

A：从我Oracle的工作的经验来看，这块的其实那个量还是比较大的。Oracle中国收入少，因为很多还是盗版，或者 license 没有按照那个 CPU 或者按照 user 去买足。信创之后其实一个好处，虽然便宜，但是没有盗版。从应用系统上来看，第一类是非生产，OA ，邮件。经营相关的，ERP等。比如说 call banking 或者运营商里边的营业，大部分小型机 Oracle架构上。难的东西，门槛比较高，确实也能卖出钱。这部分数量比较多，集中式大概率也都可以满足。但是可能不是那么核心的系统，编辑效率可能有点低，或者客户花钱的意愿有点低。

A：20% 左右。就是一般根据经验来说，对20%的server 是跑数据库的服务器。其他可能跑应用，跑web ，跑portal，主要是跑应用的比较多，上面跑中间件等。

A：把生产核心换掉，是蛮挑战的，很多东西都是用分布式做门槛，然后还是集中式部署，是种商务策略。OB 前两天说的叫分布，叫集中分布一体化。其实他也知道，就集中式这种数据库满足很多场景的需求，所以他还是把分布式来控制这种准入或者各个方面的，但实际上部署的时候用两三个节点的，这种集中式的也是比较多。

A：我上大学的时候，老师上Sybase，给我们了1.6，我们还很生气，因为当时Sybase主流，那时候Oracle，但是那时候他已经慢慢解决了行极锁，就刚才说的那种独步天下的技术。然后到了 8 的时候，其实就有一种东西叫rack ，是共享存储的这种前身。那到了 9 的时候，9是99 年还是2000年发布，已经有了 wreck机制。现在中国还没有一家能做出来类似的设备。这里涉及到专利，因为这种技术连微软、IBM 都没做出来，只能说做一个画猫的东西这样的东西在这里边。软件不是靠码农，是靠天才。甲骨文的rack， asm是文卷管理，都是存储技术，跟存储技术紧密结合。在数据库核心领域，差距比较大。从软件代码量上来说，最近一次oracl公布代码量是2500 万，现在将近 3000 万。中国的数据库也就 400 多万份代码，多出来有些是死代码，很多情况下考虑到各种应用的场景，各种极限的情况，各种细致的东西。 甲骨文把一个产品做到垄断，标准就是他，包括很多专利。opengauss设计过程中，尽量避免触碰到甲骨文的专利。数据库差距确实还是有的，比如国外能开源的数据库， mysql 在 5.7 版本之前，那就是一个跑着跑着自己会死的数据库。PG 这种数据库，因为它有这个表膨胀的问题，就它没有甲骨文的那种能力，就把做成 in place update 就是 update 我消防这张这条记录，我更新我的手机号，我就把我手机号这个框记录下来，然后一个undo log 放到这个 log 里面去，就是证明这个东西。那现在像 PG 这种东西只能说再出一行记录，包括一条记录更新一个在另外说所以表是不断膨胀的，所以很多技术是真的甲骨文这边还是比较领先的，包括现在像 DB2 ，其实 sql server 全球份额也没见着怎么在扩大，在这块领域差距还是有的。

A：最难在没有小型机，计算设备不行。

第二就是甲骨文的性能，比如说全表查询，全表扫描，这些东西有一定差距。

在没有小型机的情况下，用分布式，可能要改业务规则，数据一致性会受到挑战，其实两难的。浙江省就是一个集中式的数据库，它营帐就是一个集中式的数据库。所以可以异地缴费、异地开户、异地办 SIM 卡，这个都很容易。那你可能用一些分布式的，你就必须根据分布式做些分库分表，可能咱俩在一个库里头又分库了。那个杭州你就能这个能在本地办业务。但是你到了衢州到浙江的衢州，在分布式情况下，办业务不能像原来那样就可能比如说半天哪或者一天的时间，在下一次数据刷新的同步的时候，你才可能过来能办这个东西，这个业务规则就改了。从很多银行来说，很多运营商来说，他老板是接受不了这种业务规则的修改的，比如说异地不能办业务了，然后这种什么转账实时性下降了，这种东西这个都会都都可能会造成一些社会影响的。

A：你要说从量上，就是数据库的数量上来说，就是一套一套的一个instance ，我们叫这种东西 90% 都没问题。

A：在中国这个市场环境之下，我觉得我们还是比较看重毛利率，这个应该来说是一个比较重要的一个指标。现在数据库公司原来二百多家现在已经收敛了不少了。随着未来技术路线和自主可控，不是就极端极限生存的这种东西越来还有更多的技术贡献会收敛的。我预计很多原来基于开源的数据库公司都会转到opengauss这个社区里边来。天津的那几个数据公司，武汉的那些数据公司，包括其他数据公司都到opengauss赛道里边来的。大家在这个赛道里边人多了，其实成功的概率是更大的。

A：技术路线收敛之后马上就会有变化，比如之前武汉那个数据库公司就不再打价格战了。因为拼命打价格战，慢慢就会变成便宜的产品没人要，尤其是国产数据库。随着极限生存这种技术路线收敛，价格战就会越来越少。但这个周期还会经历，价格战不会马上停止。

我有个客户担心最后被一家公司绑定了怎么办？我说那恭喜你选对了。因为像数据库、操作系统、芯片这些行业，竞争到最后只剩一两家。就像中国手机品牌，我只能想起华为、小米、oppo这几家。

A：银行的核心很复杂，它不同于运营商。因为银行的数据是有状态的，即随时进行锁死（如锁行、锁记录）。比如你要操作这个账户就要把它从有状态变成锁死，不像互联网，如淘宝只要把交易记录都记录下来就好了，是在增加数据而不是对有状态的数据进行操作。您可以再看看是否市场宣传与实际情况不一致。再补充一下，现在很多银行还在买IBM大型机的服务。

A：Mongodb有两个版本，一个是社区版，一个是商用版，这跟mysql一样既有社区版，也有商用版。据我所知中国买Mongodb商用版的公司不多，只有一些保险公司、银行使用。Mongodb最好的功能是解决文档数据库的问题，即处理gf这种数据。国内在该领域有产品，但不如它强，因此它也在信创替代的范围内。全球范围看好，但中国不行，这也是国外社区的东西，也是没有极限生存能力的东西。

A：纠正一下，是opengauss，而gaussgb是分布式的。至于优势，首先它是具备极限生存能力的。而opengauss，为什么我们会基于产业判断坚定的走向opengauss这个技术路线？并且投入最大、走得最早、最快、案例最多，还是因为极限生存能力。类比俄乌冲突，在之前我们就判断未来要实现真正的国产化，而非伪国产——用IBM的power服务器或者X86，只是挂个国产的牌子就说是国产化。

第二，它针对国产的CPU做了很多的优化，现在Oracle还没办法跑在任何一个国产CPU上面。具体的优化有：你可以理解成一个鲲鹏原生的一个数据库，那鲲鹏CPU有什么特点啊？基于arm，核多，主频低。和open欧拉操作系统一样，都是尽量提高并发度，所以有unowear、进程改线程的技术，就可以保证这个数据库和open欧拉操作系统联合起来跑在鲲鹏上面的性能特别棒。这个就是体系化的优势。因此，买了数据库跑在它的盒子上，一台可以达到三台的性能，就卖出2或1.5台的价格。这就是它的商业逻辑。而且它在国产cpu里面，跑得快、做产业做生态的能力也比较强，这就带来了未来适配的可能性。

另外，opengauss面向未来的创新比较多。比如很多国产封装pg改不了表膨胀和比较笨的锁的机制问题，因为pg毕竟是开源的实验室的产品。但是华为，通过use store表不再膨胀了，并且更改了锁的机率。

数据库到最后不再是数据库了，而是一个软件 ，其实就是算法的胜利。而算法就是数学的胜利，包括拓卜这些计算方法、数据结构。而华为人才资源比较厚。而且海量数据不基于opengauss，自己做一些东西不太现实，尤其这里涉及到很多存储技术。之前也说到，伟大的数据库公司也是伟大的存储公司。所以为什么华为跟阿里做的产品比较好？华为有华为云和世界级的存储产品，而阿里云的飞天底座还有oss的文件系统，都很出色。

A：按照以下几个维度分析。第一是国内国外：国外的没有极限生存能力，而且可能在极端情况下有后门儿、漏洞这些问题。国内opengauss是最大的社区，我建议商业发行版和开源的都用。商业发行版毕竟经过国家的认证，并且不断扫描漏洞，所以在安全性，以及与国外主流数据库的兼容性方便迁移，可观测性，可管理性等各个方面都很好。而开源在技术力量以及其他方面的挑战比较大。现在的趋势就是从开源到opengauss的社区版与商业发行版结合，还是要看这个生态是否能赢。但注意商业发行版跟社区版是有些区别的。

A：首先在信创最重要的资质里只有集中式产品，没有分布式。第二，原来Oracle，sql，pg，sqlserver都是集中式的，所以超过90% 的集中式都是有替代空间的。至于分布式，现在大多实质上是集中式部署。