易华录

人工智能训练资源库及全域视频感知服务平台项目

1、项目基本情况

视频数据是当前城市物联数据的主要来源，是构建新型智慧城市感知体系最重要的数据资源，也是新型智慧城市一网统管、市域治理等领域智慧应用落地的重要抓手。在政策、需求和技术的三轮驱动下，构建全域视频感知服务平台，挖掘视频数据价值，已经成为各地政府的迫切需求。全域视频感知服务平台将充分释放视频资源的价值，赋能各个行业快速构建可视化、智能化的视频应用能力，

第101页

促进视频应用与各委办局职能相融合，为政府决策指挥提供智慧支持，促进社会治理智慧化水平提升。同时为了解决各行业中的碎片化与个性化算法需求，让算法更好的结合行业特点、场景进行服务，充分发挥出视频的价值和作用，需要构建人工智能训练资源库，面向社会各行业与政府部门，帮助他们安全、高效、持续的训练符合本地场景需求的算法模型。

“人工智能训练资源库及全域视频感知服务平台项目”，是针对人工智能领域目前面临的海量视频数据，提取有效信息的综合性解决方案。项目建设期为 3年，项目预计总投资 93,769.78 万元，拟使用募集资金投入 86,707.28 万元。主要建设内容为“人工智能训练资源库与开放服务平台”与“城市级全域感知视频解析服务平台”两大模块的相关产品，具体内容为：

（1）“人工智能训练资源库与开放服务平台”主要包含训练资源库与训练公共服务平台、 人工智能平台及算法研发。其中：

训练资源库主要用于构建城管、环保、医疗、交通、工业、消防、应急、教育、安监、安全、旅游、食药监等多个行业的训练数据，涵盖行为检测、文本检测、图像分割、姿态估计、场景识别、面部检测、智慧交通等多种 AI 应用领域；

训练公共服务平台根据用户对 AI 训练数据的需求，提供合规的、高质量人工智能基础训练资源开放服务、行业定制化训练数据服务，以及提供便捷一站式AI 模型开发服务；

人工智能平台及算法研发，基于隐私计算安全技术、分布式训练及推理技术，聚焦防疫等长尾场景算法研发，预计新增约 100 个算法，全面提升现有算法准确率至 95%以上，算力成本降低 30%，全面适配国产主流 GPU 服务器，实现算力设备国产化自主可控。

（2）“城市级全域感知视频解析服务平台”，基于人工智能训练资源库与开放服务平台研发的算法，通过建设超大规模算力资源池，为城市提供解析赋能。通过利用不同行业或城市的各类视频资源，打造视频汇聚、智能解析、视频收储和视频治理等，充分释放视频资源的价值，赋能各个行业快速构建可视化、智能化的视频资源应用能力。本项目通过横向拓展视频资源的应用范围，纵向提升视频资源对各部门业务的支撑能力，最终促进视频资源融合管理应用与各委办局职

第102页

能相融合，建立起自动化、智能化的预警防范机制，为政府决策指挥提供智慧支持，提高社会治理智慧化水平。

项目建设期为 3 年，项目预计总投资 93,769.78 万元，拟使用募集资金投入86,707.28 万元。

2、项目与现有业务的联系与区别

“人工智能训练资源库及全域视频感知服务平台项目”是现有产品的升级与延伸， 也是在现有平台支撑的基础上，采用服务运营的模式为各地政府、企业提供稳定、安全、高效的人工智能赋能系统。本项目围绕公司“收、存、治、用、易”的战略定位谋篇布局，聚焦于海量视频数据“收、用”的环节，依托人工智能训练资源库打造一站式运营闭环管理服务模式，实现大规模数据采集、海量低成本存储、自动化数据标注、大规模模型训练和在线模型推理部署等，建设自主可控、安全可靠的全域感知视频解析服务平台，为用户提供稳定、安全、高效的AI 赋能服务。目前，“AI+视频”行业存在着数据、技术、业务三大壁垒，面临着“存不下”、“用不好”两大发展难题，急需打造一条从基础算法模型、基础硬件、基础产品、行业应用、场景应用、解决方案到应用交付的完整产品链。“全域感知视频解析服务平台”通过“汇聚、 融合、赋能”、“案件、回溯、监管”六大环节，实现视频资源的汇聚治理、集中解析、智能调度、开放共享，打造视频解析全生命周期产品链，赋能政府各委办局，辅助构建现代化治理能力，提升城市精细化管理水平。

（1）进一步适配国产化芯片研发

公司已联合寒武纪等公司，成功打通 AI 算法移植路径，现已完成机动车违停检测、非机动车违停检测、电动车违规进入检测等多种适用性广泛的算法移植工作，且顺利通过对模型精度、运行速度等模块的严格测试，为实现自研算法在国产芯片上的运行迈出了坚实的一步。本次募投项目将进一步推动算法在多种国产芯片（寒武纪、 瑞芯微、登临、沐曦等）的移植工作，计划完成城管、创城、明厨亮灶等多场景的算法移植工作，推动国产 AI 生态的快速发展， 全面实现国产化自主可控。

（2）全域感知视频解析服务平台迭代升级

第103页

本次募投项目围绕“汇聚、融合、赋能”、“案件、回溯、监管”六大功能需求，力争打造完备、可靠的视频解析全生命周期产品链，从视频汇聚升、视频赋能、业务逻辑三大方向对原有产品进行升级。

视频汇聚升级，将支持上万路多方式视频接入，提升用户体验，为用户及业务系统提供稳定的视频接入、设备管理、媒体转发、录像、监控运维等服务。

视频赋能升级，将实现千路 AI 视频并发解析任务的调度管理，建立完备的授权管理机制，打造集视频接入、算法解析、结果展示为一体的全域感知视频解析平台，发布轻量化版本，满足不同场景的解析需求。

业务逻辑升级，将依托全域感知视频解析服务平台，面向一人一档、明厨亮灶等应用场景，打造视频图像综合资源库为核心的视频服务平台。

（3）提升人工智能算法性能，丰富应用场景，降低运力成本

本次募投项目将从应用场景丰富、算法性能提升、算力成本降低等方向，提升公司现有人工智能算法的竞争力。

应用场景丰富方面，人工智能算法将在覆盖交通、城管、创城、应急等 9 大应用场景近 400 种功能的现有基础上，进一步丰富交通、城管、社区等场景算法包，同时扩展防疫算法场景库、人工智能互动场景库等，预计将新增约 100 个算法，实现数字政府、数字企业全场景覆盖。

算法性能提升方面，进一步聚焦深度学习模型研究、模型增量训练，注重算法准确率、精确率、召回率三率提升，推动成熟类算法全面上线验证，预计本次募投实施后，可实现精确率达到 92%、召回率达到 70%，确保交通、城管、创城等核心场景算法性能处于行业领先水平。

算力成本降低方面，通过深度学习模型压缩、算法架构优化，实现算力资源消耗降低 30%，降低视频留存成本、视频解析能耗，提高视频留存率、解析率，推进对多方数据的“收”、“用”，满足视频 AI 解析需求。

3、项目实施的必要性

（1）绿色低碳大规模数据收存应用，优化 AI+视频中心布局

人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的

第104页

新引擎。 2021 年， 工信部印发通知支持创建北京、天津、杭州、广州、成都国家人工智能创新应用先导区，作为加快推进人工智能和实体经济深度融合发展的重要举措之一。 “十四五”规划再次明确将人工智能作为实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目的前沿领域，要求聚焦操作系统、人工智能关键算法等关键领域，加快推进基础理论、基础算法等研发突破与迭代应用。 如何加快建立完善数据一体化接入解析调度机制，降低算力使用成本和门槛；加强跨部门、跨区域、跨层级的数据流通与治理，深化 AI+视频在智慧交通、城市治理、明厨亮灶、文明创城等领域协同创新；降低数据收储成本，提高视频监控数据产业化应用规模，打造全国示范性的数据采集生产基地平台，提高人工智能与产业技术的融合已成为当前社会关注的重要议题。

（2）打造以视频解析为中心的一站式运营模式，建设数据加工和生产体系基于对视频数据的汇聚、挖掘与治理，已成为推动城市精细化管理、提高城市管理智能化水平的关键一环。视频治理已在传统安防领域中取得较好成效，在交通管理、综合治理、应急安监、食药监等领域也逐步显现出视频数据治理的强烈需求。近年来，视频监控系统呈现井喷式增长，后端传输、网络、存储规模不断增加，城市视频信息的数据体量大，内容可获取性差，如何筑造 PB 乃至 ZB 级海量视频数据的视频云基础设施架构体系，从海量视频数据快速抽取、定位图像信息，以最经济的方式解决视图数据“存不下、用不好”是当前最急迫的问题。

AI 的快速发展需要海量高质量的标注数据作为支撑。目前大多数的开源数据集存在许多问题，如图片不清晰、数据重复、外国场景偏多、与实际场景不匹配等问题。由于数据标注得越精准、对算法模型训练的效果就越好。大部分算法在拥有足够多普通标注数据的情况下，能够将准确率提升到 95%，但从 95%再提升到 99%甚至 99.9%，就需要大量高质量的训练数据。因此，高质量的数据是制约模型和算法突破瓶颈的关键指标，建设深度的、细致的、海量的数据采集及加工体系，才是训练出“人工智能”的前提。

AI 的发展需要立足并服务于业务需求。目前视频监控系统建设面临存储成本高、检索困难、利用率低等挑战，导致系统在重大事件事前预防、事中响应等方面存在响应速度慢等问题。同时视频赋能社会治理也存在以下问题，如视频点位重复建设、系统质检难以打通、视频资源跨网隔域、多头管理缺少监管、资源

第105页

复用流程冗长、视图算法无法共享等。因此，需面向城市级感知视频资源，实现算法解析服务为中心的一站式运营闭环管理服务模式。因地制宜，匹配不同细分场景，面向千行百业提供个性化的产品矩阵，以“感知、智能、数据”为核心，让城市更智慧、让交通更便捷、让社会更安全。

（3）深耕人工智能核心技术，加速实体经济产业创新升级

当前， 人工智能技术在视频行业的应用已进入技术智能驱动业务智能，业务智能引领技术智能建设的阶段。“人工智能训练资源库及全域视频感知服务平台项目”将以提供合规、高质量的人工智能服务和开放能力为目标，以市场特色为引领实现业务和技术的迭代跃升，以完善人工智能产业支撑体系助力实体经济转型升级为使命，围绕海量数据“收、存、治、用、易”的全生命周期，实现训练资源服务为中心的一站式运营闭环管理服务模式，助力全社会数据生产要素的汇聚与融通。

依托人工智能产品矩阵，实现视频数据的汇聚融合收储，促进数字化精细化社会治理，推动措施评价流程再造，带动区域 AI 生态规模化、产业化发展。在数据应用方面， 2023 年预计实现公安、交通、医疗、农业、工业等 20+个行业数据的规模化应用。在算法、算力服务方面，丰富智能交通、智慧物流、智慧医疗等关键领域的算法训练推理场景，推动赋能产业链协同转型。

4、项目实施的可行性

（1） 人工智能训练及解析服务符合国家产业政策导向

从 2017 年到 2021 年初，国务院、国家发改委、国家工信部、科技部以及各省市、地方政府都发布了有关人工智能基础层的政策，在算力、数据、算法开发多层面皆有侧重。在算力层面，强调超算中心、AI 芯片等基础硬件设施的源头战略地位，倡导为后续的 AI 应用开发做好硬件底层铺垫；在数据层面，突出实时数据的开发、治理、共享以及数据安全与隐私建设，支持为人工智能的研发及应用做好高效高质、合规合法的数据准备；在 AI 开发平台层面，提倡开源开放、互助共享的理念，引导具备领先 AI 资源与技术能力的企业、高校或机构构建开源社区或开放平台，释放优势互补的协同效应。本项目紧紧围绕国家发展规划，从数据采集、数据接入、数据管理、数据应用及 AI 解析等方面为各个城市赋能。

第106页

（2）海量视频数据，市场前景可观

根据 IDC 发布的数据， 2020 年全球视频监控产生的数据约 18.1PB，占同期物联网数据量的 83.1%， 2022 年中国视频监控摄像头部署量预计达到 27.6 亿台，2023 年中国视频监控设备市场规模将达 1,400 亿元。由此可见，视频数据是当前城市物联数据的主要来源。

但是，随着各地视频监控设备的数量成指数增长，存储、计算、网络资源缺乏统一的规划和有效利用，视频点位缺乏共享能力、缺乏管理机制、数据孤岛等问题接连不断，打造集视频共享、管理、AI 赋能的一体化服务解析平台成为必要趋势。

（3）公司拥有项目研发所需的人才和技术储备

易华录通过多年研发投入和技术积累，打造了具有丰富经验的标注团队、算法团队和 AI 平台研发团队。标注团队培养了 300 余名专业标注人员，并建立了成熟的标注、审核、质检机制，支持计算机视觉（拉框标注、语义分割、关键点标注、线标注、目标跟踪、图片分类等）、语音工程、自然语言处理等多类型数据标注，每人天标注 3500+条数据，为算法训练提供稳定的数据源支撑。算法团队拥有近 50 名经验丰富的算法工程师，熟练的掌握 C/C++和 python 语言编程，熟悉 linux 开发环境， 有扎实的数据结构和算法设计功底，为算法优化提供了人员保障，现已研近 400 种 AI 算法，涵盖通用、交通、城管、社区、应急、环保、食药监、教育等数十类应用场景事件解析能力，已受理的发明专利共 30 项，软著共计 15 项。AI 平台研发团队近 50 人，具备 JAVA， Python、 C++、 C 语音等多种语言开发能力， 快速高效的支撑了数据标注平台、AI 算法训练平台、AI 算法推理平台等平台研发工作。