转载一下看到的AI+医疗阵地，顺带把医疗、医保、社保的数据要素带上了，万一有用呢。

两者上个月都炒作过，不过今天前者的人气标的都没啥动静，反而是后者有走二波的迹象，关注久远银海等医疗信息化或者DRG/DIP标的是否发力，个人倾向后者。

ChatGPT的“出圈”现象将市场目光聚焦于AI交互能力的再一次突破。医学被认为是人工智能应用中最有可能率先实现商业化的细分领域。

▌AI为医疗带来史诗级变革 千亿资金注入赛道 上市公司争相布局

过往的五年时间，近千亿资金注入医疗人工智能赛道。外界的持续滋养下，AI已经在医疗中的方方面面落地生根，成为媲美互联网技术一样的存在。业内人士透露，在人口老龄化加剧与医疗资源有限的矛盾日益凸显的背景下，人工智能技术以其极强的分析决策能力全面赋能院前、院中、院后各个环节，促进医疗资源合理配置。

中国已经迎来AI医疗应用风口，数据显示，中国人工智能AI医疗市场在未来十年将持续快速增长。从资本热度、市场规模角度来看，AI医学影像是AI医疗商业化前沿阵地。AI浪潮已至，医药产业升级来袭抓住可商业化落地的公司，根据华安证券整理，AI检验诊断相关标的为润达医疗、迪安诊断、金域医学、美年健康、麦克奥迪、安必平。

院内信息化布局的企业有卫宁健康、创业慧康、东华软件、东软集团、万达信息、久远银海；电子病历+医院数据中心相关标的为嘉和美康；自动化药房布局的企业有健麾信息、艾隆科技。AI+医疗器械相关标的为乐普医疗、伟思医疗、天智航；AI辅助药物设计相关公司为成都先导、药石科技、泓博医药、药明康德、皓元医药。

正是由于全球各地医疗数据的多种多样，使得医疗领域成为了AI最具应用前景和应用价值的领域之一。分析人士表示，这对拥有14亿人口的中国来说，显然更具优势。医疗AI作为前沿科技，在美国也是方兴未艾，所以在中国市场，其真正的增长空间大概率比十倍更高。

AI的三大基石，分别是数据、算法、算力。而数据，又被称为AI时代的“石油”，是基石中的基石。但对于AI医疗来说，医疗数据就是永远的痛点。尽管AI辅助医学诊断、病情评估、外科手术和药物研发等方面表现突出，但是缺乏高质量、多样化和注释明确的数据是其发展的主要技术瓶颈。分析人士称，首先，提供良好注释的医学数据十分有限。其次，涉及医学数据隐私保护的法规较为严格。然后，医学数据的自身偏差不利于AI医疗实践。最后，广泛一致的医学数据难以保证。 AI医疗在医疗数据方面的困境，恰恰体现了医疗行业“慢行业”的特点。

公共数据要素中，医疗卫生、医保、社保数据记录较完整，数据量大且已有结构化处理,并且在商业保险、医药等场景需求量大，有较高商业价值。浙商证券刘雯蜀在4月6日的研报中指出，医疗领域兼备政策利好与实际市场需求，在AI技术的扶持下，或将成为当下主要变现场景，拥有成熟医疗数据要素商业模式者最容易实现快速跑马圈地，在数据要素领域率先变现起飞。

厂商竞争格局方面，2021年中国市占率前6名医疗保障信息厂商分别为东软集团、久远银海、易联众、创智和宇、山大地纬和用友网络。

除了上述公司外，中科江南、国新健康、卫宁健康、万达信息、创业慧康、思创医惠、和仁科技、广电运通、太极股份、博思软件、德生科技、云赛智联、深桑达A、易华录也在公共数据要素流通领域有相关布局。

有心的韭友可以查阅一下4月7日的异动复盘，今天有大动静的AI+医疗和数据要素相关标的可以重点关注持续性，不声不响的标的资金也不上，咱其实也没必要上，反正就像教育和医疗这种AI+的都是相对低位，轮肯定也得轮上。