具身智能（embodied AI）：首先听懂人类语言，之后分解任务、规划子任务，移动中识别物体，与环境交互，最终完成相应任务。

专家表示：若想要实现具身智能，离不开多个学科的交叉互助：

1）机器人学为具身智能提供机械身体和基本运动控制；

2）深度学习中的神经网络是具身智能中主要工具；

3）强化学习是具身智能机器人的主要学习手段之一；

4）机器视觉给具身智能提供了处理视觉信号的能力；

5）计算机图形学开发的物理仿真环境为具身智能提供了真实物理世界的替代；

6）自然语言给具身智能带来了与人类交流、从自然文本中学习的可能；

7）认知科学进一步帮助具身智能体理解人类、构建认知和价值。

虚拟机器人

虚拟机器人融合语音识别、语义理解、人脸识别、知识管理等人工智能技术，通过视觉、语音等多模态实时交互技术，模拟真人动作，实现多轮自然语言会话功能。让用户真切感受到智能、高效、友好、无感的服务体验。

神思电子近期在接受调研时表示，公司正在研发面向垂直行业的大语言模型、基于人类反馈强化学习及内容生成技术，训练能源行业语言模型。专业化的自然语言模型将准确理解客户意图，以最短交互轮数给出答案，问题回复更准、更快，并对无关问题有效拦截。通过AIGC技术生成拟人化的答案或工单内容，进一步提升客户体验。目前，相关产品正在内测阶段。未来，公司将持续关注并探索运用人工智能技术提升公司相关产业的核心竞争力。

综上所述：如果人工智能和机器人继续大爆，神思电子的虚拟机器人是A股具身智能的体现之一。