《科创板日报》7月17日讯 在今日上午举行的2023中国算力大会新闻发布会上，工信部信息通信发展司司长谢存指出，我国算力基础设施发展仍有一定差距，还有大量工作要做。下一步，工业和信息化部将重点从以下三个方面开展相关工作：

一是做好政策接续，强化顶层设计。近期在行业内开展了深入广泛的调研，并计划结合算力行业最新发展情况，出台推动算力基础设施高质量发展的政策文件，进一步强化顶层设计，提升算力综合供给能力。

二是加强技术创新，培育良好生态。一方面，围绕算力发展需要，增强自主创新能力，推进计算架构、计算方式和算法创新，加强CPU、GPU和服务器等重点产品研发，加速新技术、新产品落地应用；另一方面，围绕算力相关软硬件生态体系建设，加强硬件、基础软件、应用软件等适配协同，提升产业基础高级化水平。

三是建优算力网络，促进应用落地。加速推进网络设施与算力设施配套部署，进一步优化升级网络体系架构，加强算力网络监测，打造满足各类算力应用需求的运力体系。强化算力资源统筹调度，不断提高算力利用效能。指导办好“华彩杯”算力应用创新大赛，以工业、交通、医疗等典型行业为主要场景，打造一批成熟解决方案。

另外，宁夏回族自治区党委常委、副主席买彦州表示，工信部、宁夏回族自治区人民政府共同主办的2023中国算力（基础设施）大会将于8月18日—19日在宁夏银川举办，大会将围绕算网融合、算力强基、算力赋能、算力产业链4个系列，同期还将举办第二届“西部数谷”算力产业大会。

工信部此前已先后出台《“十四五”信息通信行业发展规划》《新型数据中心发展三年行动计划》等多项政策文件，多措并举、全面部署、统筹推进算力基础设施建设应用。

据国际管理咨询公司罗兰贝格测算，当前全球人均算力约在100-2500GFLOPS的量级，而当AGI（通用人工智能）目标基本达成时，智能场景会实现所有行业的全覆盖和大部分行业的高渗透，全球人均算力将超过29TFLOPS。

银河证券指出，算力网络整条产业链皆有望实现空间的扩展及产业升级，未来发展空间广阔。从硬件端的电子及半导体，到软件端的办公软件、数据库等皆将迎来较好的赛道布局机遇，同时高端产品布局加速，有望实现行业层面的量价齐升趋势，带来行业快速发展可期。

▌芯片：训练和推理的核心底座能力

今日工信部强调，加强CPU、GPU和服务器等重点产品研发。如果说算力是AI发展的生产力，那么AI芯片就是大模型用于训练和推理的核心底座能力。

长城证券指出，算力需求增长与芯片计算能力增长存在剪刀差，随着AI大模型的加速发展和算力需求的不断扩张，算力需求与芯片存储能力将出现不匹配现象，有望直接催化AI算力芯片加速发展。

另据Frost&Sullivan数据显示，2023年全球人工智能芯片市场规模将达490亿美元，到2026年增长至920亿美元，复合增速为23.37%；据观研天下报告网预测2023年，我国AI芯片市场规模将达427亿元，到2026将达1206亿元，复合增速为41.35%。分析师认为，我国与海外相比未来三年增速较高，存在较大的发展空间，市场空间广阔。

▌算力调度：协助GPU实现算力资源优化

实际上，飞速增长的算力需求不仅会推动硬件端升级迭代，同时也带来了软件侧协同调度优化的需求，算力调度应运而生。

工信部信息通信发展司司长谢存今日也明确表示，强化算力资源统筹调度，不断提高算力利用效能。

为什么是算力调度？民生证券指出，算力调度属于智算架构一部分，即将可用的算力资源变成好用的算力资源。

根据北京超级云计算中心，大模型算力客户主要关注硬件是否为超算架构的物理集群，且单次大模型训练需要用到上百张甚至几千张卡，通讯协议与节点调度甚至直接影响大模型训练速度。大模型训练的参数多、循环次数多，单次训练的算力需求大，券商认为算力调度可协助GPU实现算力资源优化，一定程度上解决大模型GPU训练资源不足的掣肘。

进一步地，分析师根据国家超级计算济南中心云平台运维服务采购项目中标情况测算，单GPU服务器对应运维调度服务价值量约4.5万元。2023年全球AI服务器出货量约118万台，其中GPU服务器约71万台，则全球算力调度运维市场空间有望达到320亿元。