1.百度--文心一言
1）2023 年 8 月 31 日，文心一言率先向全社会全面开放。
2）底层 AI 芯片：昆仑芯片，前身为百度智能芯片及架构部门， 后 2021 年完成独立融资，目前有昆仑芯 1/2 两代量产产品。
3）深度学习框架：飞桨平台，集核心框架、 基础模型库、端到端开发套件于一体。飞桨平台开发者数已达 800 万、模型数超 80 万。
4）9 月 1 日，文心一言插件生态“灵境矩阵”开启内测邀请，首批已有近百家企业入驻，如携程、WPSAI、 爱奇艺、汽车之家、猫眼电影、懂球帝等。
5）文心一言 PC 端已正式开放 3 个插件，为说图解图（基于图片进行文字创作）、E 言易图（基于数据提供洞察及图表制作）、览卷文档（基于文档的摘要与问答）。
2. 科大讯飞--星火认知2.0
1）2023 年 8 月 15 日，科大讯飞发布星火认知大模型 2.0 版本。
2）大模型同步到多个产品和业务中，包括iFlycode 智能编程助手、讯飞星火语伴 2.0、星火教师助手等。
3）星火大模型 2.0 提升了代码编写过程中代码生成、代码补全、代码纠错和单元测试生成功能。
4）编程助手iFlyCode1.0， 根据讯飞内部研发效能平台对 2000 余名员工在 1 个月内测试使用iFlyCode1.0 的成效数据统计，代码采纳率达 30%，编码效率提升 30%，综合效率提升15%。
3.360--智脑大模型4.0
1)6月13日，360集团正式召开“360智脑大模型”应用发布会。
2）360 智脑是全国首个原生安全的大模型，官方声称其拥有自研千亿参数规模，核心能力位居国内第一梯队。该大模型预训练超万亿 tokens，具备生成创作、多轮对话、逻辑推理等十大核心能力、数百项细分功能，能够覆盖大模型应用的所有场景。
3）基于 360 智脑的企业级垂直大模型，已在金融、医疗、教育等近 20 个行业陆续落地。
4）360 智脑为上网体验引入更强的智能助手，可一键对浏览网页进行总结摘要、翻译、改写，结合图形化效率工具。
5）大模型数字人结合 360 搜索多年积累的垂直知识库，可智能优化用户输入 prompt，识别用户意图，AI 问答生成结果更加专业、优质。
4.阿里--通义千问
1）2022 年 9 月，阿里发布最新“通义”大模型系列。
2）通用模型层包含通义-M6、通义-AliceMind 和通义- CV 三类模型，覆盖多模态、自然语言处理、计算机视觉，专业模型层深入电商、医疗、法律、金融、 娱乐等行业。
3）阿里内部，阿里所有产品将接入通义千问大模型全面升级。目前， 钉钉、天猫精灵等产品已接入通义千问测试。
4）对于开发者和企业，通义提供多种模型接入和调入方式，基于灵骏平台，其支持各种模型一键部署云上服务，灵活 API 调用、支持模型微调和定制化。
5.腾讯--混元大模型
1）2023 年 9 月 15 日，腾讯混元大模型首批通过备案。
2）腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的实用级大模型，拥有超千亿参数规模、预训练语料超 2 万亿 tokens，已深度应用到多个业务场景中，包括腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、 腾讯文档、微信搜一搜、QQ 浏览器等在内的超百个业务和产品，已经接入腾讯混元大模型测试。
3）混元大模型背靠腾讯，拥有众多潜在的应用场景，落地的场景越多，用户产生的商业价值、 数据也就越多，通用大模型的训练成本及推理成本随之降低，但模型能力却会更强，从而形成飞轮效应。
6.华为--盘古大模型
1）2023年7月7日，盘古大模型在华为开发者大会上发布。
2）盘古3.0为客户提供100亿参数、380亿参数、710亿参数和1000亿参数的系列化基础大模型，匹配客户不同场景、不同时延、不同响应速度的行业多样化需求。
3）L0层：包括自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算五个基础大模型，提供满足行业场景中的多种技能需求。
4）L1层：是N个行业大模型，华为云既可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型，包括政务，金融，制造，矿山，气象等大模型；也可以基于行业客户的自有数据，在盘古大模型的L0和L1层上，为客户训练自己的专有大模型。
5）L2层：是为客户提供更多细化场景的模型，更加专注于某个具体的应用场景或特定业务，为客户提供“开箱即用”的模型服务。
7.字节跳动--豆包
1）2023 年 8 月 17 日，字节跳动公测基于云雀大模型开发的 AI 对话产品“豆包”，有网页端、iOS 和安卓客户端，预置了英语学习助手和写作助手两个功能。
2）云雀大模型的定位是一个自然语言内容生成和内容理解的 AI 大模型，该模型基于字节机器学习平台开 发，它可以通过自然语言处理技术与用户进行对话，回答用户的问题，提供相关的信息和建议。
3）字节研究团队还曾公布一个多模态大模型的学术研究项目BuboGPT，该模型能够处理包括文本、图像和音频在内的多模态输入，即不仅可以理解图像、音频和文本，并将这些理解与文本输入和输出相结合，还可以定位和描述图像中的物体以及声音的来源。
4）应用场景更偏生活化，主要围绕情感陪伴、旅行规划、日常写作等，应用场 景少于文心一言、讯飞星火。
5）为生成的事实性内容提供索引，提高可信度.根据用户需求，若生成的内容对真实性要求较高，豆包会在生成结果末尾附带引用链接，以便用户确认信息真实性，如专业术语、现实世界的事件或地理位置等。
8.商汤--日日新大模型
1）2023 年 4 月 10 日，商汤发布“日日新”大模型体系。
2）商汤举行技术交流日，发布“日日新 SenseNova”大模型体系，展示了问答、代码生成、2D/3D 数字人生成、3D 场景/物体生成等 AI 模型应用能力。
3）在落地场景方面，商汤语言大模型在专业文本理解、代码生成和辅助初步医疗问诊领域展现出较强的能力，生成式 AI 在电商、广告、文旅 等领域潜力较大。
9.百川智能大模型
1）2023 年 9 月 6 日，百川智能正式发布微调后的 Baichuan2-7B、Baichuan2-13B、Baichuan2-13B-Chat 与其 4bit 量化版本，均为免费可商用的开源大模型。
2）目前在主流中英文通用榜单上，Baichuan2 性能领 先于 Meta 于 7 月 19 日发布的 Llama2，其在中文对话理解方面表现优异，且在开源商用上更加彻底。
3）国内首发开源模型，文本能力表现较好 今年 6-8 月内，百川相继发布了 3 个参数级别的通用大模型，其中 70 亿、130 亿参数模型开源可商用， 为国内首家开源模型。
4）百川智能创始人兼CEO是王小川，曾任搜狗公司CEO。
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