类 chatGPT 大模型带来的算力增长，毋庸置疑。但算力的需求，不止局限于模型的投资初期。随着GPT API 的开放、下游应用多模态的成熟，对于的大模型的推理算力需求进一步提升。也即，在模型不断更迭训练中，算力需求提升；在模型应用推理中，算力需求进一步提升。由此，整个算力需求一如互联网时期的流量需求，持续爆发。 整个大模型的算力需求包括训练端与推理端。
公司的主要产品或服务：
GPU 渲染算力与实时渲染解决方案服务：
公司泛渲染业务基于全球部署的边缘节点，研发设计了适合于图形、视频处理的全新公有云边缘云平台。在一套管理平台统一管理的边缘站点，提供 GPU 裸金属服务器、GPU 虚拟机、GPU 云桌面、NAS 存储等产品服务。
GPU 裸金属服务器以 GPU 物理机形式交付客户，为客户提供高性能的、可独享的大规模物理机群集服务，且提供强劲的浮点计算能力和并行计算能力。服务于 AI 计算、深度学习、超级计算、渲染、云游戏、 AR/VR 等多种应用场景，满足客户快速搭建高性能大规模 IaaS 算力平台的业务需要。
GPU 云主机是采用 CPU 虚拟化、支持 GPU 直通与切片的方式、为客户提供 CPU+GPU 异构算力交付，服务于深度学习、科学计算、图形图像处理、视频编解码、渲染、云游戏、AR/VR 等多种应用场景。为用户提供稳定、快速、弹性可扩展的计算服务。
GPU 云桌面是一款融合了首云自研 GPU 硬件与自主桌面技术的桌面级算力产品，面向图形行业的特殊需求，进行了深度优化，可支持 4K 分辨率， 60 帧刷新率及 10 位色深等特殊图形场景需求，同时支持图形绘板等专业外设。适用于 3D 与图像渲染、游戏娱乐、工业设计等多个领域和行业。
高速 NAS 存储服务是基于高并发、高吞吐的文件存储服务，适用于文件的存储与计算，在 3D 模型渲染计算与存储中是核心，结合 GPU 算力与 GPU 云桌面，形成渲染的核心能力。
公司根据业务的不同形态以及对网络的不同需求，建立了两类不同的节点以满足业务的需求，一类是以高密度算力为核心的算力节点，主要部署在西部省份，充分利用清洁能源，提供大规模的低碳算力。一类是贴近用户端的实时算力节点。公司计划在国内布局 30个边缘节点，满足设计、云游戏等行业对于实时渲染业务低网络延时的需求。布局完成后，公司边缘云网络能够实现 15-25ms 内覆盖全国 24 个省份、 80%以上的人口。
基于以上产品，结合低延时与大带宽以及异构计算与文件存储，公司推出实时渲染解决方案，可以通过串流的方式直接将云端的渲染能力推送到各种终端，比如大屏、 VR/AR、浏览器 H5 等，已经在实时渲染所需的行业开展服务，并且在数字建筑、数字孪生、数字设计等行业与头部的客户建立了合作关系。
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全球云网融合服务
公司的云服务为 IaaS 层面服务， 即通过集成全球通讯运营商的网络资源和成熟软硬件厂商的计算、存储等设备，采用虚拟化、分布式计算等核心技术对 IT 实体资源进行虚拟化与产品化封装，客户可实时获取所需的弹性计算、存储与网络服务。云服务相比传统服务具有灵活、弹性、快速部署、可远程管理等特点。
公司自主研发的 GIC 平台可在全球范围内秒级开通、管理、调度云服务及网络资源，该平台可覆盖全球核心区域：北美（达拉斯、洛杉矶、弗吉尼亚、迈阿密）、南美（圣保罗）、欧洲（法兰克福、阿姆斯特丹、马赛）和亚太（中国香港、中国台北、新加坡、东京、首尔、孟买、胡志明、雅加达）、国内大陆（北京、上海、无锡、广州）部署了 20多个节点， 50 多个可用区，基于专线互联互通的高速骨干网，将骨干网资源与计算、存储资源深度融合，短时间内即可自动完成全球云网一体化的 IT 资源多点部署，将客户所需多种形态的网络资源与计算资源实现一体化融合交付。
公司建立了专门的海外业务经营管理及研发团队，主要为客户提供 IaaS 层面的云计算服务。主要为游戏、音视频、电商、工具类等行业的中国企业出海客户提供计算（云主机、裸金属、）、网络（大带宽、专线、全球加速、多云互联）、IDC 数据中心、存储和边缘计算服务。 2022 年，公司继续加速海外布局，看好发展迅速、人口基数大且年轻化的新兴经济体国家及地区的互联网行业的发展，为中国企业在这些国家及地区的业务提供稳定、可靠的云计算服务。截至目前，公司在全球 23 个国家和地区建立了 51 个可用区，帮助企业拓展全球业务。
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近期收购了数据中心。
加码了算力业务。
这个是首都在线与燧原科技合作的训练大模型。用来给文本大模型提供训练和算力，
燧原科技的最大股东是腾讯。你告诉我，这是不是给腾讯提供的想象力？
拥有足够强大的算力储备，这也是导致他们自己创造训练大模型的底气。
美西时间3月6日（周一），来自谷歌和德国柏林工业大学的一组人工智能研究人员公布了史上最大视觉语言模型PaLM-E（全称Pathways Language Model with Embodied）。
作为一种多模态具身视觉语言模型 (VLM)，PaLM-E能将视觉和语言集成到机器人控制中。谷歌和柏林工业大学称，PaLM-E是迄今为止人类开发的最大规模VLM，其可以在不需要再训练的情况下执行各种任务。此外，通过PaLM-540B语言模型与ViT-22B视觉Transformer模型相结合，PaLM-E最终的参数量高达5620亿（GPT-3 的参数量为1750亿），这是全球已知的最大视觉语言模型。
因疫情原因导致2022年业绩出现亏损。
那在2023年的人工智能浪潮下。
国内竞争激烈的情况下，他还拥有国外的大市场。
这想象力难道不大吗？
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目前市场高位频繁的监管和关注导致低位的大模型开始大涨。
中文在线，岭南股份，省广集团，掌阅科技等等。
目前20CM里面，趋势最好的，就是首都在线！
- 这票后劲会比中文在线还要强劲！因为他比中文在线多了超算力这个主营业务，大模型是腾讯控股的燧原科技战略合作伙伴！不管从哪个角度都会比中文在线的预期高很多20打赏回复投诉
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