以GPT为代表的大模型结合应用软件趋势明朗，行业处于加速迭代阶段。2023年3月以来，微软office、adobe、GitHub等分别发布基于AI的交互性辅助产品，分别应用于办公、设计、编程领域。这类产品的出现一方面提升了用户应用软件的效率，另一方面降低了应用入门门槛。我们认为，应用软件结合AI的趋势或将延续到工业设计软件之中。
　　工业设计+AI能够提升设计效率并降低门槛。与通用AI相比，工业领域应用人工智能的滞后周期正不断缩短，根据信通院，AI技术从通用领域迁移到工业落地间隔时间有望缩短至五年以内。工业设计软件接入大模型后，应用性能提升主要体现在：1)应用-提升设计效率：AI将代替大部分重复性设计工作。2)应用-显著降低工业设计的入门门槛：用语言对话的形式调用AI编写代码/绘图；3)开发-降本增效：目前ChatGPT已经能实现简单的编程，在设计软件自身迭代上也能够提升开发者的开发效率。
　　大模型有望解决工业设计中AI应用所面临的部分阻碍。目前工业设计领域AI应用主要面对技术通用性低（适合训练的样本数量不足）、经济性低（模型与方案的复制推广难）、数据模型的安全性及知识产权问题。其中通用性、经济性的问题，有望通过大模型突破。大模型连接海量数据，有望将工业智能技术带到以工业大知识为核心的认知提升阶段，实现推理能力的协同。构建全局性工业知识图谱/工业大模型解决具有常识性、经验性的推理问题。
　　投资建议：大模型已经实现通用软件的插件形式应用，工业设计领域AI应用或成为下一个产业趋势，建议关注：国产CAD龙头：中望软件、创意信息；国产BIM龙头：广联达、盈建科；国产CAE龙头：索辰科技、霍莱沃；国产EDA龙头：华大九天、概伦电子、广立微等。
　　风险提示：1)工业设计产业发展趋势不及预期风险；2)数据安全及知识产权风险；3)AI技术发展不及预期风险；4)全球经济衰退风险等。