2023年5月11日，谷歌发布全球首个支持边缘端的大模型PaLM 2，开启了从云到端的终端交互革命。一个更小但具有更高质量的模型显著提高了推理效率，降低了服务成本，并使模型的下游应用程序适合于更多的应用程序和用户，使AI边缘部署成为可能。谷歌发布了AI+安卓、AI+边缘设备（主要是可穿戴设备）以及AI+安卓APP的DEMO和专业为安卓开发程序的机器人Studio Bot，基于安卓的边缘AI生态雏形已经建立，未来，谷歌将发布从头训练的Gemini大模型，可以提供各种规模的型号，使Gemini可以被部署在全部设备，扩充边缘AI支持的品类的同时，打通从云到边的AI全链路。

　　谷歌开启从云到边的AI革命将孕育历史性机遇：当前市场聚焦于云端大模型AI以及上游算力等环节，对于边缘AI预期差较大。4月14日OpenAI开始招聘移动端工程师，谷歌在边缘AI布局更为中科创达明确横向扩品类、纵向做应用的发展路径，而中科创达先发优势显著，中科创达近期发布Rubik或为谷歌PaLM 2国内最稀缺的对标大模型。

　　未来中科创达横向扩品类、纵向做应用的发展路径将持续验证：

　　横向：中科创达Rubik围绕现有业务构建AI生态。Rubik大模型系列核心产品为Rubik Language语言大模型，预计2024年时将达到ChatGPT3.5水平。Rubik Edge、Rubik Multi-Modal以及预计2027年推出的Rubit Robot均将服务于智能手机和智能驾驶领域，提升人机交互体验。与此同时，Rubik系列围绕人机交互和现有业务搭建生态：RubikStudio、RubikAuto、RubikDevice和Rubik Enterprise。在拥有能力强大的大模型同时,也会把大模型变成各种各样的中小模型，以满足各类场景和知识的拆分、提高与客户的适配性。

　　纵向：中科创达AI应用生态整装待发。中科创达有望实现从智能应用为中心到模型驱动的机器与机器、机器与人交互的全新智能世界。Rubik大模型将与公司现有的智能汽车和物联网业务整合，并通过私有化部署和系统调优来满足各行业需求。公司有望通过大模型持续优化，将机器人变为现实，并在未来智能计算行业的toBtoC领域中发挥核心竞争优势。

　　投资建议：我们选取当前A股唯三发布大模型的公司三六零、昆仑万维、科大讯飞为可比公司，2023、2024年三家可比公司平均PE分别为120X、69X，相比之下中科创达被显著低估。公司全面受益于谷歌引领的边缘AI和终端交互革命，我们预计中科创达2023-2025年净利润分别为10.13、13.83、19.55亿元，对应市盈率40X、30X、21X，维持“推荐”评级。

 

 

 

 

 

 

 

         RUBIK Enterprise(企业版)：中科创达的明显优势之一是国际化, 公司在全 球 15 个国家和地区拥有研发中心和团队。公司会通过本地化做部署，支持客户的 私有化部署；公司的明显优势之二是软硬件一体，无论是推理还是训练，公司对 整个底层的平台都非常了解，因为不管是 AI 框架，还是说开源的其它框架，本质 上是操作系统里面的一部分，无论是数据并行，还是模型并行，公司认为都是一 个个中间件。这些明显的优势,能够让我们最终把模型性能、效率做到最优，把模 型的规模做到最佳，能够在边缘侧运行起来，为千行百业赋能。

       RUBIK Studio:基于公司对操作系统的深刻理解，公司把操作系统的每一段 分化、模型化，积累过去几千个成功发布的 Package、几千亿行的代码累积、以 及长期开发的经验积累，将安卓知识变成巨大知识库，发挥巨大的价值，Rubik Studio 将会是未来改变整个的一个大的工具和环境。用户可以通过 Rubik Studio 直接将便捷快速地进行 PC 应用、手机应用、网站相对功能封闭的开发等。