MR开启的新时代，必然需要虚拟与现实结合。虚拟现实的最底层，时空大数据

时空大数据除具有一般大数据的5V特征外，还具有位置特征、时间特征、属性特征、尺度（分辨率）特征、多源异构特征、多维动态可视化特征。时空大数据的这些特征，有助于时空大数据的分析与挖掘，揭示大数据的时间变化趋势和空间分布规律。任何规律的得出，任何决策的做出，都必须依据一定时间、确定地点（地区）的大数据，即时空大数据，同时也给时空大数据的组织、存储、管理和提取增加了难度。

时空大数据由时空框架数据和时空变化数据构成。时空框架数据一般相对变化较慢，包括时空基准数据、全球卫星导航定位（GNSS）与连续运行参考站（CORS）数据、空间大地测量与物理大地测量数据、遥感影像数据、数字地图与地名数据、海洋测绘数据、世界海峡与通道数据，等等；时空变化数据一般变化快，包括社交网络数据、搜索引擎数据、视频观测数据、网络空间数据、位置轨迹数据、变化检测数据、与位置相关的空间媒体数据、空间环境数据、海洋水文数据、社会经济人文数据、部门行业数据，等等。时空大数据的核心，是将时空变化数据融合或关联到时空框架数据上。

时空大数据；2月26日，众合科技官方公众号发文公司与庆阳市政府签订框架协议，建设我国首个时空大数据云服务总部

时空大数据：众合科技、熙菱信息、经纬股份、超图软件、亿道信息、时空科技