微软旗下openAI，发布chatGPT之后，同为互联网巨头的谷歌一直在默默憋大涨。终于12月6日，谷歌发布了Gemini多模态人工智能大模型，打了一个漂亮的翻身仗。

Gemini多模态人工智能大模型，具备多模态能力，性能更强，多项基准测试超越GPT-4。

那么Gemini模型对整个人工智能领域会带来哪些重要的推动和改变呢？

一，Gemini模型能适配更多AI应用场景，加速AI应用的落地。

chatGPT，只能读取和输出文字和语音信息。而Gemini多模态模型，能将不同信息来源或形式统一在一起。未来可能还包括触觉，视觉，嗅觉等。

二，谷歌的技术路径和英伟达不一样。

谷歌自研的TPU芯片和OCS（光电路交换机），已经形成了网络架构闭环。

TPU芯片，单颗5000美金，比2.6万美金的H100芯片，便宜不止一点。

OCS光电路交换机，更是降低了光模块对光芯片的依赖程度，带宽从100G升级到800G甚至直到1.6T及更高，OCS方案均可兼容。

具体影响有这几个

（1）增加了光模块和光器件的需求量。

谷歌模式降低了光芯片对光模块的限制，光模块更容易放量。同时，谷歌祭出大招之后，必然趁势抢占市场，也对上调光模块的这边的需求。利好整体光模块。

重要信息：腾景科技和中际旭创是谷歌的光模块供应商

（2）OCS光电交换机，大概率要放量

光电交换机简单来讲就是光进铜退、全光网络、全光计算。这里面需要大量特种有源光纤。

重要信息：博创科技是这部分的供应商。国内做交换机的有锐捷网络，菲菱科思

三，还有一个非常重要的领域就是AI手机

Gemini多模态人工智能大模型，发布了三个版本，其中Gemini Nano就是手机板。

谷歌Pixel 8Pro，将是第一款运行Gemini Nano的智能手机。

智能手机发展到现在，已经感受不出来特别明显的迭代了。而AI将成为智能手机新的驱动点。搭载Gemini Nano的谷歌Pixel 8Pro手机，将成为AI智能手机领域的大鲶鱼。

重要信息：福蓉科技是Pixel 8中框材料供应商。

目前人工智能已经成为市场主线，软件端的AI应用+模型；硬件端的光模块+交换机，这两天都是大面积上涨。