1.AI三要素
算力是对数据的处理能力，当前芯片是算力的主要载体。在人工智能计算中，涉及较多的矩阵或向量的乘法和加法，不适合利用CPU进行计算。现实中，主要用GPU和一些专用芯片（DPU等）进行计算。尤其是GPU，是目前AI算力的主力。运算芯片加上存储芯片，散热装置等组成服务器，再由一个个服务器组成人工智能计算中心，变成AI模型运行的发动机。
2.AI对于算力需求指数级递增
这里引用一张图来说明AI发展对于算力的需求：
3.海量算力需求带货服务器
跟据IDC与浪潮信息联合发布《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒（EFLOPS），预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。此外，华为GIV预测，2030年智能算力会达到52.5ZFlops，平均年增速超过80%。
2021年，中国AI服务器市场规模达350.3亿元，同比增长68.6%。从厂商维度看，浪潮信息、宁畅、新华三、华为、安擎位居前五，占据了82.6%的市场份额。其中，浪潮AI服务器市场占有率达52.4%，连续5年（2017-2021年）市场份额超过50%。
此外，浪潮信息在2021年推出了源1.0模型，包含2457亿参数的中文语言模型。
从更大的角度来看，在数字浪潮下，算力已经成为像水、电一样的公共基础资源，成为了不仅是AI，也是数字经济时代的核心生产力，决定了数字经济发展速度，以及社会智能化的高度。
- 1