这场行业高性能计算革命将席卷数据中心、公有云和混合云以及边缘网络，并即将迎来发展转折点。

对此，步日欣进一步表示，高性能计算芯片是一切AI的底层基础，目前AI芯片主要有通用GPU算力芯片和ASIC专用芯片两大类型。在自然语言处理类的AI应用中当前还是算法为主，底层算力芯片主要还是GPU，但市场格局较为明显，英伟达占据主要市场地位。

“目前，国内也有企业在尝试，逐步开始扩展NLP在智能终端侧的语音语义处理，这就需要对芯片功能和性能进行升级，满足终端侧的算力和功耗平衡，同时这也属于专用AI芯片的范畴。” 步日欣说。

未来将推动芯片市场长期强劲增长

随着数字技术向经济社会各领域全面持续渗透，全球对算力的需求正迅猛增长。可以预见的是，在被数据中心主导的新一轮科技经济变革中，HPC将会和云、AI交织共生。

显而易见，CPU+GPU将会是发展高性能计算的重要基石，同时高性能计算的异构体系在日渐丰富，如高性能硬件正在转向兼顾AI、大数据处理、深度学习等应用。此外，DPU也因可以动态卸载网络、存储、计算等网络基础设施将推动提升数据中心的整体性能。

 据了解，中国在AI领域个别细分领域具有优势，但整体而言还是扮演跟随者角色。不过，随着ChatGPT成为全球技术创新突破口，中国或将再掀新一轮AI发展热潮。同时，各国际科技巨头的大力投入，也将增强中国对AI基础研发、资本等战略投入，以及推广普及的信心。

摩根大通亚太科技、媒体和电信研究联席主管戈库尔·哈里哈兰（Gokul Hariharan）表示：“我们预计，整个芯片市场在2023年上半年将出现大幅下跌。但同时，在高性能计算的推动下，未来几年将出现强劲的长期增长。”

总体而言，ChatGPT在全球刮起人工智能应用旋风同时，也将搅动底层的半导体产业、HPC、云计算等产业协同发展，进而促成相关软硬件和生态相辅相成，乃至促进半导体行业复苏及相关行业可持续的长远发展。