#寒武纪# AI大模型对算力需求大，推动AI基础设施建设，目前寒武纪等国内公司的下一代人工智能芯片研发进展顺利，或能在未来填补部分人工智能芯片需求缺口。

源达信息证券研究所

　　AIGC行业进入高速发展期，AI大模型性能持续提升的背后是千亿级以上的参数训练，带来对算力的高额需求，有望推动新一轮AI基础设施建设。根据IDC数据，预计2023年全球AI支出增速有望达27.9%，而中国智能算力规模将达427EFlop/s，同比增长59%。我们认为AI基建产业链中的核心部件供应公司有望充分受益行业发展机遇。

　　AI芯片是算力的底层核心，自主可控加快国产芯片发展

　　AI芯片的数量决定AI大模型的算力。以Nvidia H100为例，在我们测算下一个日均访问量在12亿次（3亿人访问×访问4次）的AI大模型对GPU的需求在13889台；2022年10月7日美国商务部发布的《BIS条例》将Nvidia A100和H100列入对华出口管制名单。在自主可控趋势下国内芯片厂商有望受益AI发展浪潮。目前寒武纪等国内公司的下一代人工智能芯片研发进展顺利，或能在未来填补部分人工智能芯片需求缺口。

　　投资建议

　　AI芯片：人工智能芯片是构成AI模型算力的关键，在美国对华出口管制和自主可控背景下，国产芯片公司有望迎来发展机遇，建议关注：寒武纪等。#寒武纪#