基于昇腾 AI 平台，打造中国智算网络。去年华为伙伴暨开发者大会 2022 上，“中国算力网—智算网络”上线，提出了“像建设电网一样建设国家算力网，像运营互联网一样运营算力网，让用户像用电一样使用算力服务”的发展愿景。国内多地人工智能计算中心已上线运营，均基于昇腾 AI 基础软硬件平台。我们预计，中国算力网为未来有望成为全国大型算力底座，支撑国家“数字经济”和“东数西算”重大战略。

最接近人类中文理解能力的 AI 大模型。盘古 NLP 大模型是业界首个千亿参数中文语言预训练模型，在预训练阶段学习了 40TB 中文文本数据，是最接近人类中文理解能力的 AI 大模型，下游应用仅需少量样本和可学习参数即可完成千亿规模大模型的快速微调和下游适配。2019 年权威的中文语言理

解评测基准 CLUE 榜单中，盘古 NLP 大模型在总排行榜及分类、阅读理解单项均排名第一，刷新三项榜单世界历史纪录；总排行榜得分 83.046，多项子任务得分业界领先，是目前最接近人类理解水平（85.61）的预训练模型。 应用场景有智能舆情、智能营销等。

盘古 CV 大模型首次兼顾了图像判别与生成能力，能同时满足底层图像处理与高层语义的理解需求。同时基于模型大小和运行速度需求，自适应抽取不同规模模型，AI 应用开发快速落地，使研发成本降低 90%。目前盘古 CV 大模型在 Image Net 10%数据集上的小样本分类精度上达到目前业界最高水平。在智能巡检方面，可以进行无人机智能巡检，并解决巡检系统中数据标注工作量大和缺陷种类繁多问题。数据筛选效率提升 30 倍、筛选质量提升 5 倍，模型的精度比普通模型提升 18%。智慧物流领域，可以用 1 个模型覆盖 9 种物流场景，监测收货、入库、在库和出库全流程。

可实现一个模型在众多场景规模化复制，多行业受益。盘古 NLP 大模型可以实现一个 AI 大模型在众多场景通用、泛化和规模化复制，减少对数据标注的依赖，让 AI 开发由作坊式转变为工业化开发的新模式。我们认为，未来随着盘古系列 AI 大模型的上线，将持续赋能金融、电力、交通、气象、

物流等行业，华为产业链及下游应用相关公司有望持续受益。

建议关注：

底座硬件：拓维信息、四川长虹、神州数码、常山北明

底座软件：麒麟信安、中国软件

2B 应用：

金融：长亮科技、中科软

电网：智洋创新、东方电子

其他：中科创达（与电子组联合覆盖）、赛意信息、东方国信

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