令市场振奋的是,被视为最懂中文的AI大模型即将揭幕。华为云官网近期显示,盘古大模型“即将上线”。盘古大模型系出“华门”,机构关注、市场热度瞬间蜂拥而至。天风证券研报表示,盘古大模型是业界首个千亿参数中文语言预训练模型,在预训练阶段学习了40TB中文文本数据,被视为最接近人类中文理解能力的AI大模型。“之所以看好盘古大模型,是因为盘古是多个大模型组成。一般人工智能企业只专注于一两种,比如OpenAI专注于NLP大模型。”前述业内人士告诉记者。公开资料显示,盘古大模型由NLP(自然语言处理)大模型、CV(计算机视觉)大模型、多模态大模型、科学计算大模型等多个大模型构成,通过模型泛化,解决传统AI作坊式开发模式下不能解决的AI规模化、产业化难题。具体来看,NLP大模型对应内容生产和内容理解;CV大模型为分类、分割和检测;多模态大模型具备跨模态检索、跨模态生成、看图说话四种能力;科学计算大模型则分为分子大模型、金融大模型和气象大模型。此外,背靠华为,盘古大模型在算力上具备明显优势。东吴证券研报分析称,盘古大模型的优势在于人才储备和算力自主可控。盘古大模型基于昇腾计算产业生态,产业链和昇腾生态产业链重合。应用场景瞄准B端虽然华为对盘古大模型的信息披露甚少,但近期有报道提到,盘古大模型已经在新药开发上发挥了重要作用。该消息也引起市场高度关注。记者了解到,华为盘古大模型在新药开发的应用,即华为云盘古药物分子大模型,该模型的成药性预测准确率比传统方式高20%,进而提升研发效率,让先导药的研发周期从数年缩短至1个月,同时降低70%的研发成本。“从华为的动向来看,在适用领域上,盘古大模型主要面向B端客户。”上述业内人士表示,采用盘古大模型,确实能够起到明显的降本作用。华为盘古大模型的B端用户远不止医药行业。盘古大模型之所以能在五花八门的B端产业逐渐落地,其架构层次在其中发挥了重要作用。一名人工智能领域的研究员表示,盘古大模型有三层架构:首先是泛化的通用大模型,其次是在通用模型的基础上搭建行业模型,随后再根据具体场景设置更细分的模型。这意味着,华为盘古大模型可以覆盖更多长尾领域,在众多场景快熟实现落地的规模化复制。该研究员认为,盘古大模型在CV、NLP、多模态、科学计算、语音等方向上发展成熟度不一,最成熟的是CV,其次是NLP。天风证券研报同样认为,盘古CV大模型首次兼顾了图像判别与生成能力,能同时满足底层图像处理与高层语义的理解需求。目前盘古CV大模型在ImageNet10%数据集上的小样本分类精度上达到目前业界最高水平。盘古大模型在CV上的优异表现,使其可以在相对封闭的场景中迅速进行应用。比如,无人机电力巡检,可以基于盘古CV大模型进行智能缺陷识别,基于视觉预训练大模型助力下游缺陷识别,从而进一步提升巡检效果,缺陷样本标注代价可以减少85%,平均精度会提升18%。
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