这个五一没出门，就是还自己想写完的债，把鸿博的三篇写了，把这篇科大讯飞的预期一写，我的五一劳动节就结束了。本篇全凭理解，不参考别人的研报（说的不对欢迎批评指正，也许评论更精彩）也别说产业链了，这个票谁能产业链他，爱喷的人是不是又嫌盘子大？

科大讯飞前面按我的了解写了一篇语料的价值和语料的采集难度。他这个规模的公司我可没有本事写成前世今生一类的，就按我了解的来推理一下这个大模型有没有预期吧。

个人理解现在对大模型的推理能力测试有点跑偏了。大部分测试都在测试脑经急转弯，小明怎样怎样，写个诗怎样怎样。以我的理解，这种级别的东西，2015年就有了，没啥可测的（可能有的人测的脑经急转弯更绕？），如果按照这么测，那何必搞通用大模型呢？就专门训练所有的脑经急转弯就行了，把唐诗宋词现代诗词歌赋反复训练也就足够了。

你真正的通用大模型，是需要海量数据去训练的，还要结合应用场景去测试（最后是帮助我们提高研究效率、生产效率等吧），以国人的聪明，招聘50个人，天天针对大模型提问脑经急转弯，再招200人专门针对这些脑经急转弯去人工回复，最后再结合其它数据训练，我相信这种模型测试的效果能吊打市面上的脑经急转弯测试竞品。（没有贬低的意思，但是技术上面完全有可能耍小聪明，让脑经急转弯和诗词歌赋专家们一测都说好）

所以现在大家口中的百模大战，我是不信的。（建议看一下我前面写的科大讯飞语料采集部分难度）

先不说能不能训练的起，你没有多年沉淀，你有钱就能搞好？就好比你家装修、招聘员工、做任何一个产品，你是愿意找百年老店的还是找个财大气粗刚成立一两年的呢？大家各行各业的都有，你们领域里出个产品，不管硬件软件，改bug、优化这都不是一蹴而就的吧，更何况是大模型级别的呢？一个bug可能让你算歪了十万八千里。

最终大模型还是要在应用端产品化，服务我们的生产和生活吧。

那么我就要说一下科大讯飞有了十年的产品化经验了。我们都知道科大讯飞的大本营业务就是安徽的教育信息化，这块就不赘述了，俗称大本营业务。也是这块业务成就了科大讯飞烧得起语音识别早期没利润的阶段，建立了语音识别护城河。

后面机缘巧合，我和做语音识别的某团队走的很近，也曾近距离了解过教育领域，无独有偶，都是在非大本营范围，了解到科大讯飞的犀利。不管是在教育领域和语音识别领域，他都依托庞大的语料库，用差异化随意立足。

单说教育，离开安徽凭什么？别人在搞语音识别采语料的时候，讯飞推出语音输入法，用互联网尝鲜的形式，又收集了一批语料来补充（现在谁还用语音输入法？），记得当时是不是锤子发布会还演示了？

而同时期的腾讯语音识别就搞了个腾讯登录报数字替代密码（这个不叫语音识别，叫声纹识别，类似于指纹，就要念固定的数字，去匹配声音里的波形）

当在线翻译开始流行的时候，讯飞很快就产品化搞了翻译笔，很多人都去用。

后面的的讯飞学习机，身边不止一个人说又牛又贵了。这种快速推出产品的能力，无论是软件产品、模型针对性训练、硬件产品、和应用场景的结合，讯飞都打磨了十年，我更相信这种团队能给人带来惊喜。

先来看看京东学习机高配的秒杀价格和评价数（没链接，真的不是广告，讯飞市场部的老师看到能不能广告费付一下）

看看，这就叫护城河+大模型+产品+场景=利润

你以为就这个学习机？

AI营销 AI客服 AI办公 AI招聘 AI培训 AI会议 AI财务 AI园区 讯飞的场景早就默默的延伸到各行各业。什么具体的机器狗、下棋机器人那些网上到处都是，我就不介绍了。

什么叫大模型？现在的通用大模型的前身我就认为是搜索引擎、语音识别，现在你没有不断的全场景应用下的迭代升级（每年都有无数的用户在验证他的产品，帮助他迭代升级）

随着5.6星火大模型发布正在倒计时，我今晚打开科大讯飞官网想找找资料，发现官网已经全部改版了。

如果说文心一言是赶鸭子上架仓促召开发布会，那么十年磨一剑的科大讯飞1+N（1个通用大模型+N个行业专用模型），从官网改版、到公关稿、到组织调研、公众号每天倒计时提醒......每一处细节，都告诉我们，讯飞星火准备好了。

我不知道专家们会怎么测，用何种方法测，更不知道讯飞的股价在市场上会如何表现（这个产业链搞不动吧），但是我感受到一种精心准备的气息，相信讯飞不会让人失望。