六部门近日联合印发《关于加快培育发展制造业优质企业的指导意见》。加快培育发展制造业是提升产业链供应链自主可控能力的迫切需要，小巨人企业中蕴藏着巨大的投资机会。由于意见中涉及多个行业，本文主要介绍智能制造-机器视觉行业。从资金的角度看，国人投资渠道匮乏，未来资金的蓄水池只剩下资本市场，未来财政也将提升研发和科技投入，强化生产制造。此外，智能制造也是中国从制造大国走向制造强国的必经之路。当下的机会就是去捕捉哪些企业在高端制造领域能引领趋势，在技术研发上打破封锁完成替代，高瓴大手笔高位进入汇川，这也意味着智能制造将进入加速阶段。

中国已经成为全球制造业的加工中心，高要求的零部件加工及其相应的先进生产线，使许多国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入中国。机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。其产业链大致分为上游零部件，中游装备及下游应用。上游零部件包括光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡、软件及算法平台，占工业机器视觉产品总成本的80%左右，是产业链中绝对核心的环节。中游装备包含视觉引导装备、视觉识别装备、视觉监测装备及视觉测量仪器，能够帮助企业提高生产柔性和智能化。下游应用涉及的领域较为广泛，包括电子、汽车、半导体、医疗设备等。目前，国内机器视觉企业正向工业领域渗透，工业视觉解决方案供应商也在向上游核心零部件领域不断拓展。最具代表性的是消费类电子产品应用，如手机、电脑等产品组装生产过程中的尺寸检测、缺陷检测、定位引导等。与此同时，机器视觉产品的应用范围也逐步扩大，由起初的半导体和消费电子行业，扩展到汽车制造、光伏半导体等领域，在交通、机器人等行业也有大量应用，进一步增加了机器视觉行业的发展前景。机器视觉行业属于科技创新型产业，核心技术的积累和持续的技术创新能力是企业掌握核心竞争优势的关键因素之一。将机器视觉技术深度融合到消费电子行业、汽车制造业、光伏半导体行业、仓储物流行业等工业场景中，需要在包括算法、软件、传感器技术、精密驱控技术等领域积累大量的技术，跨越多个学科和技术领域，无论从理论上或是产品研发、设计、生产等方面，都需要生产厂商具备较高的技术水平。因此，较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了壁垒，目前上市公司给的估值也足够高，表示未来业绩增长空间较大。

    根据赛迪数据显示，2019年全球工业机器视觉市场规模达80亿美元，中国工业机器视觉市场规模约为139亿元。随着工业数字化、智能化的逐渐深入，工业场景对机器视觉的需求不断增加。