3月17日，华为创始人任正非在“难题揭榜”火花奖公司内外的获奖者及出题专家座谈会上表示，华为现在还处于困难时期，但在前进的道路上并没有停步。2022年华为研发经费是238亿美元，几年后随着公司利润增多在前沿探索上还会继续加大投入。对于当前大火的人工智能，任正非认为，未来在AI大模型上会风起云涌，不只是微软一家。人工智能软件平台公司对人类社会的直接贡献可能不到2%，98%都是对工业社会、农业社会的促进，AI服务普及需要5G的连接。

       此外，任正非建议投资者要关注应用，尤其是工业、农业社会的应用，模型的应用有  时比模型本身还有前途，因此公司将聚焦于应用平台，为建立一个适应社会需求的算力平台而奋斗。关于ChatGPT的机会是扩大计算与管道流量，从而刺激产品市场需求。

大模型又称为预训练模型、基础模型，按照科技部部长王志刚的话来说，就是大数据、大算力、强算法。“(ChatGPT)确实在自然语言理解、自然语言处理等方面有进步的地方，同时，在算法、数据、算力上推进了有效结合”。

海通国际分析师郑宏达等2月7日研报指出，大模型在能力泛化、技术融合、研发标准化程度高等方面的优势让其有能力支撑各式应用，使其正在成为人工智能技术及应用的新基座。正如发电厂和高速公路一样，大模型将成为各行各业应用AI技术的底座和创新的源头。

大模型，又称为预训练模型、基础模型等，是“大算力+强算法”结合的产物。随着大模型不断地迭代，大模型能够达到更强的通用性以及智能程度，从而使得AI能够更广泛地赋能各行业应用。郑宏达认为，大模型是人工智能的发展趋势和未来。

在国内，超大模型研发展异常迅速，2021年成为中国AI大模型的爆发年。2021年，商汤发布了书生(INTERN)大模型，当时拥有100亿的参数量；同年4月，华为云联合循环智能发布盘古NLP超大规模预训练语言模型，参数规模达1000亿；12月，百度推出ERNIE 3.0 Titan模型，参数规模达2600亿。

目前，大模型参数规模最高可达百万亿级别，数据集达到TB量级，且面向多模态场景(同时支持文字、图像、声音、视频、触觉等两种及以上形态)的大模型已成为趋势。大模型生态已初具规模。

AI模型可大致分为决策式/分析式AI、生成式AI两大类，决策式AI已在推荐系统、计算机视觉、自然语言处理领域实现应用，生成式AI在大模型的驱动下逐渐发展成熟。AI大模型方法或许并不是通向“强人工智能”的终极解决方案，但为AI技术进一步突破以及产业化落地指明了方向。

商业化领域，OpenAI在2月份推出ChatGPT付费订阅版ChatGPT Plus，每月收费20美元，开启产品走向商业化变现道路。华鑫证券宝幼琛指出，未来随着智能客服、教育、医疗、搜索引擎等应用领域不断落地，ChatGPT将与各行业应用结合后，更多付费商业模式即将落地，同时开启了人工智能新的应用场景，新一轮机遇期到来。

据财联社不完全统计，目前涉及AI大模型的上市公司主要有中国电信、云从科技、鸿博股份、科大讯飞、浪潮信息、拓维信息、拓尔思等。