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【华鑫电子|AI+】AI+赋能未来已至,关注国产大算力芯片替代机会
剩者为王
超短低吸
2023-03-22 12:58:07
【华鑫电子|AI+】AI+赋能未来已至,关注国产大算力芯片替代机会

英伟达GTC大会展示AI赋能行业应用,包括芯片制造业加速光刻计算,用于加速药研的生成式AI超级计算机,此外亦展示一系列面向元宇宙、汽车、量子计算领域的新进展。我们认为未来AI+将持续赋能行业应用,其底层支撑仍来自于大算力硬件,建议关注GPU或CPU+FPGA厂商。

算力消耗:大模型GPT经历了三次迭代,GPT、GPT-2和GPT-3(当前开放的版本为GPT-3.5)的参数量从1.17亿增加到1750亿,预训练数据量从5GB增加到45TB,其中GPT-3训练单次的成本就已经高达460万美元。最新的GPT3.5在训练中使用了微软专门建设的AI计算系统,由1万个V100 GPU组成的高性能网络集群,总算力消耗约3640PF-days,即假如每秒计算一千万亿次,需要计算3640天。

1)CPU:可用于推理/预测。AI服务器利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求;

2)GPU支撑强大算力需求,由于具备并行计算能力,可兼容训练和推理,目前GPU被广泛应用于加速芯片,根据Verified Market Research数据,预计2028年全球GPU市场达到2465.1亿美元,CAGR为32.82%;

3)FPGA可通过深度学习+分布集群数据传输赋能大模型,随着全球新一代通信设备部署以及人工智能与自动驾驶技术等新兴市场领域需求的不断增长,FPGA市场规模预计将持续提高,预计到2025年市场规模将达到125.8亿美元。

4)SoC支撑边缘计算,IoT相关终端数据采集和智能运算同样存在巨大空间。


核心标的
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