如上：Meta宣布推出SAM，可准确识别图像中的对象。可以应用于各种领域，用于查找和分割图像中的任何对象。这是有史以来最大的分割数据集。

开发者可以在该模型的基础上，开发出功能更强大，影响范围更广的人工智能。

看到这里，可能很多人会有点懵：这有什么用？比如国内也有很多模型，你扫描一个图片，它会告诉你这是什么东西？或者图片里有什么东西？

传统的模型，背后依赖的是数据库，可以根据图片特征然后检索数据库得出相应的答案，类似于智能语音助手，客服机器人，不是真正的人工智能，和Meta的SAM相比就好比传统模型与ChatGPT大模型之间的区别。

即：Meta的SAM就好比ChatGPT一样，通过海量训练，已经有了学习和逻辑思维的能力，是通过逻辑而非检索的方式识别和分类图像，即使遇到陌生的环境或者数据库里没有的图像也能够进行识别并分割。

如上：SAM已经学会了关于物体的一般概念，并且它可以为任何图像或者视频中的任何物体生成mask，甚至包括在训练过程中没有遇到过的物体和图像类型。

可以在新的图像领域即开即用，无需额外的训练。在深度学习领域，这种能力通常被称为零样本迁移，这也是GPT4震惊世人的一大原因。

知道这意味着什么吗？意味着又有若干行业要开始变天了！

只需看下面一个实际的医疗应用案例就可以理解这个工具未来会有多强大！

分割一切Ai在医疗行业的应用：很多人都有经验，看病需要检查一堆东西，然后抱着各种片子给医生诊断，大医院几乎随时都是人山人海，医生看诊的时间往往很短，难免有误诊的可能，特别是疾病早期，医学影像特征不明显的时候，漏看或者误诊的可能性很大。

如上：一张早期肺癌的医学影像图，阴影非常微弱，很多医生恐怕都留意不到，即使留意到了，也容易判断为炎症，但实际上却是早期癌细胞的转移。

利用Meta最新的Ai模型SAM，对传统的医学影像进行分割标注，医生漏看或者误判的可能性就会极大地降低。

如果拥有海量专业数据库的行业头部公司利用这个Ai大模型进行二次开发，对它进行海量的数据投喂+长期专业训练，未来会进化成什么样子？可以想象一下。

对应的上市公司：300341 麦克奥迪

公司是国内医疗行业最契合Meta Ai大模型SAM的医疗企业，公司在医学影像分割领域已经有丰富的行业经验和技术积累：

如上：公司已经在医学影像分割分类领域拥有大量的专利和技术积累，完美契合Meta最新发布的Ai大模型SAM在医疗诊断行业的应用。

公司与卫健委合作建立全国数字病理诊断平台，通过平台合作全国最优质的千余家医院（包括协和，华西等），十余年间积累了海量的珍贵医疗数据。

全国所有的医疗企业，应该没有哪家公司拥有麦克奥迪如此多的一线医疗数据，而这些通过十余年时间，上千家中国最顶尖的医院实际累积下来的医疗数据，是Ai工具开发和训练的基础。

麦克奥迪将医院病人的病理切片数字化，大量的数字切片积累形成大数据。是病理人工智能辅助分析软件开发的基础。

麦克奥迪经过多年的市场耕耘，积累了大量数字病理切片，将Ai软件嵌入平台使用，可以通过大量病例的应用测试提升Ai算法，提高Ai辅助分析软件准确性。

目前麦克奥迪已经坐拥海量的优质一线病理数据，并且已经累积了针对医学影像进行分割的技术专利，如今再利用Meta最新发布的分割一切Ai大模型进行二次开发，精准投喂大量的医疗数据+长期训练，未来会如何进化？是否是一条最佳的优质医疗数据变现通道？

综上：与卫健委合作建立全国医疗诊疗平台，平台接入全国最优质的上千家医院，十余年间累积了最珍贵的海量一线医疗诊治数据，完美契合Meta最新发布的分割一切Ai大模型。

本来就在Ai+医疗领域拥有深厚累积，未来利用自身海量的优质医疗数据进行精准喂投+长期训练，能否成为中国最优质的Ai医疗企业？