一、AI应用浪潮下,高性能芯片市场需求大增
芯片是AI算力的主要载体,AI产业应用浪潮带动高性能芯片的需求增长。在AI大模型训练和推理助推算力需求、AIPC生态建立增加PC终端硬件需求、物联网和5G技术下算力需求存在下沉趋势的情况下,高性能芯片需求上升。
生成式AI浪潮下,英伟达数据中心业务迎来加速增长。Q4FY24公司总营收221.0亿美元,同比+265%;其中数据中心业务贡献184.0亿美元,同比+409%。
据OpenAI测算,2012年以来,AI训练所使用的算力每3-4个月增长一倍。AI大模型计算带来的算力需求增长已超过摩尔定律,这使得高性能芯片需求大幅增加。
国内外AI芯片产品升级迭代,芯片市场成长空间可观。据中国信通院测算,预计未来五年全球算力规模的增速将在50%以上。AMD预计2027年的全球AI芯片(用于数据中心)市场规模4000亿美元。
二、电子产品小型化趋势下,芯片电感要求提升
芯片电感是芯片供电模块的关键组成部分。随着AI产业的快速发展,数据中心、AI芯片、服务器等算力基础设施,对于芯片电感等电子元件要求提升。芯片电感起到为GPU、CPU、ASIC、FPGA等芯片前端供电的作用。电子产品向高效率、高功率密度和小型化方向发展,芯片制程趋于微型化,电源模块趋于小型化、低电压、大电流,对芯片电感产品提出更高要求。
芯片电感材料由铁氧体向金属软磁材料转型,金属软磁材料制成的芯片电感具备低电压、耐大电流、小体积的优点。作为一种重要的金属软磁材料,金属磁粉芯具备高饱和磁感应强度,大电流下不易产生饱和,工作稳定性强。另外,制备磁粉芯的核心材料,合金软磁粉,其性能受到原料粉末成分、制造工艺影响较大。以羰基铁粉、超细雾化合金粉为基础原料的软磁粉体材料,制成的一体成型电感有着小型化、轻量化、低功耗等优势。
在人工智能产业加速发展背景下,芯片电感市场迎来直接增量需求,软磁材料需求亦有望上升:
1、据TrendForce预估,2023年AI服务器出货量近118万台,同比增长38.4%,预计到2026年达到近237万台。在AI服务器领域,2026年全球AI服务器芯片电感市场规模将达到近11亿,2022-2026 CAGR 25%。
2、AI PC产品对CPU计算能力有了更高的要求,预计AI PC领域的芯片电感应用需求增长空间也较为可观。据Gartner预测,全球AI PC在2024年出货量将达到5450万台,达到2023年出货量的2倍多。对应2026年全球AI PC芯片电感市场规模预计约8亿,2023-2026 CAGR 79%。
据此测算,预计到2026年全球AI服务器、AIPC用芯片电感总计将产生约7853吨的软磁粉用量需求,2023-2026 CAGR 56%。
三、芯片电感领域标的推荐