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智慧农业物联网的应用
作手德一
明天一定赚的龙头选手
2022-04-13 11:07:55

一、理论综述

(一)智慧物流的定义

“智慧物流”首次由IBM提出,2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出概念。伴随着物流科技的进步,近年来菜鸟、京东、苏宁等电商巨头通过人工智能技术的全面应用,积极布局智慧物流。智慧物流是利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。即在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策,让产品从源头就被进行追溯和管控,从而做到产品数据流快于物品流通。即可利用RFID、传感器、移动通信技术等让配送的物流自动化、信息化和网络化。和传统物流方法不同,智能物流技术会“动脑筋”计算出最合理的方式,帮企业处理好货放哪里、货在哪里配、车去哪里等三类供应链决策问题,让物流设备在需要移动的时候也可以更合理、更安全的移动,物流设备在不需要移动的时候也能够不移动甚至尽量少移动,从而大幅度地降低了制造业、物流业等各产业的成本,实打实地增加了中小企业的收益。而借助智能技术手段,提升物流运作效率的现代化物流模式。

智慧物流产生的背景 

在当今全球经济高速发展的大背景下,物联网正作为促进全球不同国家经济社会高速发展的关键平台。将网络技术广泛应用到了全球的不同角落,温家宝总理曾提出了“感知中国”的发展理念,向全球表明了我国要抓住机遇,大力发展物联网科技。所以,利用互联网进行网络化,商业化也成为了当今社会发展所要前进的主要方面。正是在此背景下,智慧物流的诞生将物流实现网络化、商业化、以及可视化,大大提高了我国的生产力水平,在货物的包装、运输、装载等各个环节给物流带来智能化。智慧化是指利用大数据和云计算机升级整个物流产业的规模和效率,绿色环保是从包装材料到运输工具等各个环节全面实现环保,货通天下则是针对全球消费者,对内能够深入到农村。这种具有高度学习能力、感知能力以及判断能力的物流形式,给数据处理方面、网络通讯方面带来了一条捷径,同时让快递的运输服务得到了提升,深受广大人民群众的喜爱。

(三)智慧物流的创新模式 

1.以供应链为驱动的智慧物流模式 

供应链将使用仓内技术、干线技术、最后一公里技术、末端技术来实现对变化的环境做出反应,不管有没有人干预。因此,在未来供应链将是自主的,并有预测能力。企业之间的联系更加紧密,合作更加方便,交易更加频繁,其主要功劳要得益于供应链。但是,需求波动使供应链的复杂性越来越高,技术变革的速度给管理带来了巨大的挑战,学者和实践的人都认为必须建立更智能的供应链。

2.以技术创新为驱动的智慧物流模式

智慧物流行业的发展已经进入了全新的创新升级关键时期,新模式和新业态不断地在更新出来。在“互联网+”战略背景下,由于线上与线下的结合效率提高,使得智慧物流呈现出“政府推动、产业化推进、标准引领、市场推广”的多样化发展模式。

二 智慧物流的发展现状

(一)智慧物流的市场规模

基于大数据和云计算的支撑,智能物流的关键在于实现对资源的有效整合、管理和调度,满足各方的需要。物流云计算的实施,为物流大数据的发展奠定了坚实的基础。目前,智慧物流在建设物流信息平台、智能管理、智能供应链、智能配送等领域都取得了良好的效果。

(二)物流互联网逐渐形成

近几年,由于移动网络的迅速发展,许多物流设备都是通过传感器连接到因特网的。现在,全国已有上百万的重型卡车配备了北斗导航系统,同时也有大量的托盘、集装箱、仓库和货物通过网络连接。物流互联发展迅速,信息互联、设施互联带动了物流互联,“物流联机”成为智能物流的先决条件。

(三)物流大数据得到应用

在智慧物流供应链管理的应用模式分析中 ,对于采购环节,大数据的影响也是非常重大的,企业可以利用大数据优化采购渠道,辨认各个供应商的供货特点,分析客户的偏好和采购行为,为供应链中各环节的采购谈判提供支持信息,对采购过程的风险指标进行科学评价,提供可视化管理,为管理层了解和控制风险点提供便利工具。对于生产环节,生产企业可以利用大数据分析结果,改进生产的各个方面,包括生产的库存管理,优化库存水平,优化维修保养以及判断更新设备的位置等,甚至有些企业把大数据分析应用于员工生产力评价以及企业能力限制等方面的研究。对于销售环节,企业利用大数据技术收集并追踪个体消费者的消费行为,将其与传统市场营销工具相结合,随着收集的数据越来越个性化,越来越具有时效性,企业能够根据客户行为的变化而调整自身策略,并为客户享受个性化的购物体验。

(四)物流云服务强化保障

依托于大数据和云计算的能力,以物流云计算为基础,实现对资源的有效整合、管理和调度,满足各方的需要。物流云计算的应用,为物流大数据的发展奠定了坚实的基础。智慧物流将现有的互联网整合起来,创造更丰富的社会价值。利用大量的云站点,即物流仓储中心,按照用户在不同地区的需要,例如:运输时间、运输距离、资金流动等,将其分成一个区域,形成一个云网络,通过云网络的智能化配置,来满足用户对云节点的要求。

制定了许多促进“智慧物流”发展的政策,其中,二零一六年《“互联网+”高效物流实施意见》、二零一九年《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》,政府均围绕着促进物流配送发展而出台了许多鼓励与支持的政策措施。总体来看,政策主要从物流基础设施设备、供应链建设水平、服务模式和信息技术应用等多方面来引导和推动“智慧物流”在中国的发展。

在“工业4.0”、“互联网+”发展的大环境下,我国物流行业迎来了智能化升级改造,为了大力引导和支持物流产业的规模化集约发展,加快物流产业的转型和创新发展,国家对此给予了极大的关注。


三 智慧物流在农村配送中出现的问题


(一)农村物流信息不够准确 

智慧物流由于广大乡村路面状况复杂,缺少门牌号管理,导致了智能物流系统在广大乡村地区的覆盖面并不高,也严重影响了对公共信息的收集。农村之所以不能保证配送进度,其绝大原因是由于农村经济落后,现有的交通方式不便利,公共设施不齐全。但是农村与城市存在着较大差距,电商不能把农村同城市的物流放在同一地位上。就农村经济发展的现状来看,新农村政策的实施,在时间和空间等因素的影响下,导致农村经济水平也出现差异,经济发达的农村,设备、通讯等方面齐全,但对于经济落后的农村来说,在网络、通讯、设备等方面就存在问题。

(二)基础设施建设滞后

农村的交通并不方便,基础设施也不完善,农村的智能物流发展的情况也各不相同。农村的网络、通讯等都不一样,城市的网络、通讯等方面都比较完善,在农村网络信息没有完全得到普及。在农村,由于新农村的建设,很多农村的网络、通讯等方面都比较完善,但是在山区的地方,由于受了自然环境的影响,互联网信息技术并不能充分得到广泛应用,大大影响了农业智能物流的发展,要想让智慧物流技术得以在农业区域有效的广泛应用,首先就要将农业的门户资讯加以全面的收集,将信息系统化,因为只有在农村的基础设施上,才能够真正的做到农业的智慧物流。智慧物流在农业物流配送环节面临信息不足问题,特别在广阔的农业,因为我国对于农业并不能给出足够的政策保障,使得农业物流配送环节进度较慢。同时由于广大乡村路面状况复杂,缺少门牌号管理,导致了智能物流系统在广大乡村地区的覆盖面并不高,也严重影响了对公共信息的收集。农村之所以不能保证配送进度,其绝大原因是由于农村经济落后,现有的交通方式不便利,公共设施不齐全。但是农村与城市存在着较大差距,电商不能把农村同城市的物流放在同一地位上。就农村经济发展的现状来看,新农村政策的实施,在时间和空间等因素的影响下,导致农村经济水平也出现差异,经济发达的农村,设备、通讯等方面齐全,但对于经济落后的农村来说,在网络、通讯、设备等方面就存在问题。智慧物流想要正常进行,就必须在信息定位方面进行完善,利用相关的人员对相应农村信息进行标准化的管理。


(三)专业人才短缺

智能化物流对各种专业人才的需求,而人才的匮乏制约着智慧物流产业的进一步发展,而目前大多数的物流公司都缺少能够熟练掌握各种物流操作规则的复合型人才,这就造成了目前物流从业人员的信息化程度低,不但会降低物流的周转效率,也会阻碍智能物流的发展。

(四)物流运营技术条件差

以物联网技术为代表的现代信息技术在物流企业中的实际应用度还很低,物流技术的现代科技手段还没有得到整个的广泛应用,智慧物流云平台,大数据平台,移动定位技术以及移动业务终端的利用率也较低。

四 智慧物流在农村配送的建议

(一)政策支持与监督并进,加强网络基础设施建设

在“工业4.0”、“互联网+”发展的大环境下,中国物流行业得到了智能化的升级改造。近年来,国家发布了一系列的政策来促进“智慧物流”的迅速发展。总的来说,中国政府主要从多方面指导和推动了我国“智慧物流”的发展,包括从提高物流基础设施设备、供应链建设水平、业务模型以及技术应用。近年来,在政府和企业对于基础设施建设以及固定资产的投资力度持续增长的情况下,中国智慧物流配套基础设施的建设得到了进一步的快速发展。但整体来看,物流基础设施逐渐的完善,多式联运转运设施建设得到进一步逐渐的加强。

(二)注重智慧物流人才培养

近年来,物流行业在科技的推动下,正向智慧物流逐渐升级。首先,创新培养路径,牢记树立“人才是第一资源”的观念,为智能物流产业的发展提供高质量的专业人才。其次,完善人才培养体系,着眼于智能物流产业体系,研究制订培养中长期人才计划、科学测算智能物流行业未来用工总量,促进仓储、调度、分拣、配载、配送、管理等各环节智慧化人才队伍的建设,积极开展外部优秀专业人才引进计划、专业领军人物培养计划、产学研合作计划等,形成“进得来、留得住、用得好”的用人机制。第三,全面提升员工的整体素质,根据“智慧物流”的运作模式,制定“中长期人才培养方案”例如:高校合作,联合办学,培养应用型人才等。

(三)优化营商环境

随着农村电商物流的发展,京东、菜鸟等电商在乡村地区设立了自己的站点,而“三通一达”则是私营快递在乡村地区的推广,这就使农村市场电商化进程进一步的加快。其实,对于物流快递企业来说,在仓库、运输、人力上都有大量技术使成本得到进一步的降低,技术不断的改进意味着企业盈利水平的提高,从而使得广大乡村消费者的生活感受也获得了改善。用“人肉搬大件”、破窗带大件、安装轮滑送大件等设备,从而把电冰箱、洗衣机、空调等大件家用电器带到了乡村。智能化、一体化、社会化、柔性化,逐渐成为了智慧物流产业发展的四大重要趋势。其中,物流产业的智慧化水平受到了人民的关注。而随着计算机技术、工业自动化技术以及人工智能技术的发展,智能的物流配送技术也将获得进一步的发展。

(四)加强物流技术应用

从长远考虑,不论是在都市或乡村,未来的智能物流系统将极大地促进中国传统物流行业的现代化提升,在经营方式上,要由“人+车”的模式转向“人+X”,并引入更现代化的智能工具,而具体的运用则可借助无人驾驶、自动物流、自动配送、物流机器人等人工智能技术来完成。以及大数据分析与智能算法、用数据分析促进了整条供应链的有效结合,这也给农产品营销活动提供了更加自主、开放的物流资源传递。

 

场景一:规模化农业生产

适用于小麦、玉米、棉花、水稻等大规模种植的主要农作物,从耕地、播种、水肥灌溉管理到收获等环节,结合智能化技术、遥感定位等技术与实际种植布局。应用在智能灌溉、水肥平衡等操作上,精准灌溉、病虫情诊断、生长过程可视化等。

 

场景二:园艺精细化生产

也就是依托温室环境生产场景,比如蔬菜种植大棚、菌菇种植温室、药材花卉种植等等。此项技术在山东寿光得到广泛应用,光照时长、水肥灌溉、室内温湿度等环控,均可通过手机、电脑远程调控,稳定了作物生长环境的同时也能提高作物品质,提高农户的经济效益。

  场景三:园林生产

适用于有一定坡度地势的山林,鉴于农村缺乏青壮年劳动力的现状,从采摘、除草、喷药、开沟、施肥、智能灌溉、恒压灌溉、自动巡检等操作进行机械化作业,降低劳作强度。

 

场景四:智慧养殖生产

包括禽畜畜牧业养殖和水产养殖,都是智慧农业重要的应用场景。借助大量各类型的传感器,24小时在线采集养殖环境参数,及养殖作物的状态,根据养殖类型、生长需求等特性,自动化调控原则环境,包括禽畜养殖的空气温湿度、光照、氨气硫化氢等有害气体含量和养殖场的水电能耗等,养殖水产品的水质、水温、PH值、溶解氧、氨氮含量、光照、液位、电导率等环境参数及投料机、增氧泵、循环泵等设备能耗等数据,配合监控摄像头,远程查看养殖环境实时变化,及时调整养殖方案与计划,精细化投喂、数字化环控、智能化管理,整体上提升养殖户饲养、管理水平。



 

场景五:智慧物流

提升农产品保鲜运输能力,对于生鲜肉类、水果蔬菜、海鲜水产等易腐烂变质的农产品,需改变传统运输方式。依托完善的数据库信息,从控制温度、测温、保鲜、超市上货等环节入手,加强各环节衔接,打造完善的产销供应链,实现产销系列流程的可感、可控、可调,从而提升食品安全保证。


 

场景六:信息化服务

针对我国精耕细作的家庭式种植模式,在生产经验的交流上存在壁垒,信息流通不畅。推动打药、播种、灌溉、采摘等方面专业化组织,发挥规模化的生产效益,推动农业生产现代化。


 

 龙头是新农开发。以上是近期活跃度比较高的,

说一下分枝农业物流龙头

 

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