存储市场占比排名（21年）：华为26%、新华三24%、浪潮13%、阿里云8%、中科曙光（367亿）6%、青云科技6%。

 作为一个由OpenAI训练的大型语言模型，我的计算资源主要包括以下几方面：

1. 处理能力：我的模型是在大量的强大的计算机硬件上训练的，因此具有很高的处理能力。

2. 存储空间：我的模型需要大量的存储空间来存储训练数据和模型参数。

3. 内存：我的模型需要大量的内存来存储当前正在处理的数据，以提高处理效率。

4. 网络带宽：用户可以通过API或其他接口与我进行交互，因此需要具备一定的网络带宽。

5. 模型训练算法：我的模型是基于许多最先进的训练算法，如Transformer、GPT等，这些算法需要大量的计算资源来训练。

总的来说，我的计算资源非常强大，可以满足大量的语言处理需求。

 青云科技是一家关于云计算、大数据、人工智能等领域的技术公司。 其主要业务包括：

1. 云计算：青云科技提供云计算服务，帮助用户更方便地使用云技术。

2. 大数据：青云科技提供大数据解决方案，帮助用户更有效地管理和分析大量数据。

3. 人工智能：青云科技提供人工智能解决方案，帮助用户更好地实现人工智能应用。

因为公司的主营业务和所提供的产品/服务可能随时发生变化，因此建议您查看青云科技的官方网站以获取最新信息。

 KubeSphere是一个开源的容器编排平台，基于Kubernetes之上，提供了一整套容器云管理和开发平台解决方案。 KubeSphere旨在帮助企业快速部署和管理容器化应用，并为开发者提供了一个易于使用的平台来构建和部署容器化应用。

KubeSphere具有以下一些特点：

• 多租户支持：KubeSphere支持多租户环境，可以将集群资源划分给不同的团队和用户。

• 易于使用：KubeSphere提供了一个易于使用的界面，可以帮助用户快速管理集群资源。

• 安全性：KubeSphere提供了多种安全功能，如身份验证、授权和加密，以保护集群中的数据和应用。

总的来说，KubeSphere是一个不错的容器编排平台，对于需要管理容器化应用的企业来说是一个不错的选择。 但是，每个组织的需求都不同，所以在选择KubeSphere前，最好进一步了解其功能和特点，以确保它是否能满足您的需求。

 是的，AI应用适合使用KubeSphere平台。 KubeSphere支持容器化部署，这对于运行AI应用程序非常重要，因为容器化可以帮助您简化部署、配置和管理流程。

此外，KubeSphere提供了一整套的管理工具，可以帮助您监控和管理容器化应用程序，确保它们在生产环境中运行正常。

另外，KubeSphere支持多租户，这意味着您可以将多个团队和用户分配到同一个集群中，从而更有效地利用资源。

总的来说，如果您正在寻找一个支持容器化部署的管理平台来管理您的AI应用程序，KubeSphere可能是一个不错的选择。但是，您仍然需要评估您的特定需求，以确保KubeSphere是否能够满足您的要求。

 根据昨天360的调研，真正的chatgpt也就大厂能玩吧，小厂还是得接入api，那云平台计算存储资源就很适合广大中小型ai公司了。

 青云科技还有超融合架构数据中心，也很适合ai算力。

超融合市场占比排名（21年）：新华三（紫光集团旗下）22%，华为21%、深信服（619亿）14%，浪潮（357亿）10%，联想9%，戴尔4%，Smartx3%，青云科技1%。