是被人工智能取代淘汰,还是利用GPT解放生产力,迈入新的社会形态
周末看到很多人在讨论人工智能会取代各种各样的工作,未免显的有些“低端了”
聊一聊我的一些看法和思考
蒸汽机诞生的时候,不少手工业的从业者聚集宣扬蒸汽时代的弊端(大量手工业从业者会失业),汽车诞生时,不少马车夫宣扬汽车的危险论。但是历史都告诉我们,每一次创新,都让我们的生活更加便捷。 如今GPT诞生,也有不少人大肆宣扬人工智能的危害(失业,伦理)。他们犹如害怕汽车时代到来而失业的马车夫。因为担心自己被工具取代,而害怕创新。
与其这样,还不如多想想如何利用GPT解放生产力。是“风险”但一定是机遇
这个机遇在哪里?从大的社会经济形态和人的意识形态来说
一、消费结构的本质转化
GPT会改变社会群体的消费结构,在GPT没出现之前,可能以前人们在GPT软件的消费是0,但GPT产生了之后,过几年可能就是几百元。这个道理很显然意见,人们想要利用GPT提高生产力就需要接入GPT就会产生费用。人们在GPT相关产业投入的消费比重一定会逐年增加。这是改变消费习惯,消费结构的。这是一个全新的增量市场。
这一点可以类比成互联网的诞生,在互联网诞生之前,人们在互联网上的消费是0。互联网诞生之后,对于使用的终端“人”来说,几乎每个人每一年在互联网上面的消费(软硬件)逐年增加,到现在可能每一个人每年在互联网上面的消费已经是几百上千了。
也好比智能汽车的软件包服务,过去人们只需要车辆的购置费,维修养护费,现在多出来软件费。
就从本质上来说GPT和互联网最明显的共同点就是解放生产力,或者说提高效率;因此底层的消费结构逻辑会一直推动这个行业发展并且不断的前行。那么个人消费比重中GPT系列工具产业的上限是多少,取决于后续GPT能提高多少生产力,有多大作用,为社会增添多少进步。
二、人的意识形态
所有的生产力推动的本源,就是大部分人想简单手上的事情,或者说是一部分人就在想:是否是能弄个工具出来帮自己干活。人一种喜欢偷懒的动物,他会想尽一切办法把手上的事情简化。这种思维导向,就会不断地让人去推动生产出更高效的工具。从石器时代到铁器时代真的就是因为石头工具不好用,太麻烦。也许又过了一些年,人们发现GPT也不好用于是开发了XXT会更好更效率的帮自己干活,所以从本质上说GPT还是人类为了面对生产做出的工具,既然是工具那么肯定就会不断的迭代更新,更好的服务人类社会。每一次迭代更新都是一次风口,也就是一次次机遇。切实可以提高生产力的东西一定会被发展,这是人类文明的发展规律。
以上两点是从现实生活以及人类历史上面去看待事物的发展规律
但终究个人是处于金融市场的人,那么提人工智能的应用端炒作呢?
一、算力轮动
我们可以看到市场发展以及炒作规律,实际上是由算力基础设备到运算中心再到应用端。应用端的社会发展以及应用情况,又会反过来要求算力设备的算力提升。两者相当于相互促进的反馈。简单点讲:就是算力设备加强应用端,应用端强了反过来再度加强算力设备。刚开始模型的建立需要大量的算力,这一时期算力企业会大幅收益,好的模型出来后就会加强应用端的逻辑,模型不够用需要升级,又需要算力的支持,这俩这者是互补,相互驱动,共同发展的。所以这里面会有一个形态:应用端的落地是分为一个阶段接一个阶段的,因此对算力设备的算力要求也是一个阶段对应一个阶段的。所以从这个逻辑上说算力的炒作会进行轮动阶段性去走。上一波人工智能主要炒作的是算力方向,那么接下来大概率要以应用端的炒作为主了,(上游炒作到下游炒作,直接受益到间接受益以及预期炒作)这也是题材内部支线轮动的规律。
对于使用应用GPT的企业来说应当分为两大类
一类是应用GPT使得企业降本增效
对于第一类企业来说,目前可以看到的方向有,影视制作,游戏创作的AIGC的生成式对创作成本的降低,还有对企业内部协作效率的提升,股票举例有汤姆猫,天娱数科,中文在线等等。
对于第二类企业来说应用GPT开启了新的业务或者说新的生态,这类企业是最具有爆发力的。GPT犹如一个工具,一个平台,如何利用这个工具,平台探索出更多行业的ai赋能,是一个巨大的机会。这方面举例有金山办公、科大讯飞,返利科技,奥飞娱乐等等。
当然也有很多企业既在内部创作降本增效也推出了相应的基于GPT智能化的增值服务。
1.AI+教育
如今chatGPT也是一个新的平台,基于这个全新的平台,应用端的赋能有无限可能。
4g时代的来临,网速变快,人人都知道带来的视频平台的机会,但是张一鸣的抖音还是利用自身独特的机制,取的竞争力,做出如今的抖音,TikTok。 人人都知道,GPT可以当客服,但是GPT官方出的客服助手不一定是最优秀的嘛,或许有人可以基于他优化出更适合这个行业的产品。世界上第一个开发互联网的人,没想过做网购平台,就算想过,他也竞争不过当时的贝索斯。因为贝索斯更懂基于购物的互联网优化赋能。 ai可以赋能各行各业,如何赋能,如何适配,如何高效,如何产生特有的竞争力。这才是应用端企业的最大机会。
也许现在,世界的某个地方,俩三个人在车库中密谋如何基于GPT开发出新的赋能产品,或许他们十年后会成长为万亿级别的应用端企业。