美国AI/GPT概念股周二集体上涨。其中，C3.ai收涨超过33.4%，领跑AI/ChatGPT股票，该公司宣布其生成式AI在亚马逊旗下AWS Marketplace上架。另一家AI重要概念股Palantir涨约7.8%。
5月30日周二，C3.ai收涨超过33.4%，领跑一众人工智能（AI）/ChatGPT股票，该公司宣布其生成式AI在亚马逊旗下AWS Marketplace上架。
周二，C3.ai宣布，其最初于2月推出的生成式AI工具现在可在AWS Marketplace上使用。
今年以来，C3.ai股价已经大幅上涨近300%；Palantir今年以来涨幅也已经达到130%。
C3.ai踩中的赛道是大数据和AI。该公司成立于2009年，创始人是Tom Siebel（生于1952年）。对，就是那个做CRM的Siebel Systems的创始人，而Siebel Systems于2006年被Oracle收购（当然Siebel在上世纪80、90年代就是Oracle的高管，只是因为想在Oracle内部孵化CRM系统被拒，所以于1993年离开Oracle成立Siebel Systems）。
这意味着这位创始人既懂Data Infrastructure，也懂与数据/AI强相关的应用，CRM。Oracle和Siebel Systems的经历，使得Tom Siebel成为美国IT界非常有声望的一位大佬。
从C3的发展来看，名字的变化足以见证公司的行业扩展和服务能力的扩展。虽然公司改名略显频繁，有蹭热点之嫌，但是整体还是在一个技术栈里面的深化发展。
为什么C3这类公司在AI商业化中会起到巨大的作用，那么就有必要看一下Accenture在云时代给客户带来的价值。以云技术的使用渗透来看，基本上延续这样一个路径：
- 互联网（科技大公司）最先接受云技术（他们是最早期的技术实践者）通过自身的使用做了标杆，甚至能够做云技术输出（如Amazon，微软，Google等）。
- 一众小的科技公司跟随（试图借助技术红利加速业务成长）。
- 然后是非互联网的小公司，虽然他们可能对技术产生的实际影响不甚了解（没有专门人才），但价格敏感（新技术有成本红利），而且决策路径比较短，包袱轻，也能较快用上。
- 最后用起来新技术的是传统大企业，这些公司对技术影响敏感（新技术有没有用先不说，有没有造成主营业务的中断风险可能是第一考量要素），但相关专业人才欠缺造成也不容易判断对业务的影响（这些公司的主业也不是干这个的），对价格不敏感（一些技术红利相比主营业务的利润来说来说不值一提，且人家已经做大做强，说明原来的模式的技术支持是足够的），大规模使用的决策路径很长（已经是大公司了，领导太多决策慢），更加追求差异化（如果用类似的产品那么怎么能确保自己头部的竞争优势呢？），这么多要素的考量，导致他们是新技术的最后的用户。
对标A股市场，业务模式相近的公司：
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