边缘计算减少了需要传输到云端的数据量，并允许实时数据处理。因此，它可以降低对带宽的需求，同时提高设备性能，大量生成式AI模型可以直接在终端设备上运行。

从数量上看，边缘侧如同毛细血管，随着 AI应用的增多，将提升算力的多样性；从功能上看，此前市场理解的物联网或者高通芯片模组多以通信功能为主，而计算能力局限于车载等场景，随着边缘计算爆发，其应用场景将大幅拓展；从成本侧看，高性价比的算力是AI发展的基石，边缘侧算力不可或缺。

无独有偶，今年以来，人工智能爆火，英特尔、英伟达一方面争夺AI服务器市场，另一方面，两大巨头都盯向了下一个科技热点——边缘计算。4450美元大市场

2023英特尔网络与边缘产业高层论坛上探讨了未来边缘计算的机遇。英特尔公司高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理Sachin Katti提到，2030年全球边缘市场将达到4450亿美元的规模，企业需求的推动将会转化为经济发展的动能，因此，他认为边缘的发展将成为下一个10年的巨大发展机遇，“边缘已经是现在人工智能最大的部署所在”。

同时英伟达不断推荐它的边缘计算平台Jetson，细查之下，这里或承载着英伟达的另一个万亿市值战略。

英伟达显然不满足定位于GPU芯片设计厂商，外界推测，黄仁勋对英伟达的定位为计算平台公司，其商业愿景是只要与AI加速有关领域都会用英伟达的硬件和软件。要完成AI平台类公司的愿景，边缘计算领域是必争之地，英伟达已推出Jetson、Isaac AMR等平台占领边缘AI。

中移智库的研究报告显示，行业多样化需求正在牵引新形态云快速成长，其中，边缘云正成为新的增长极。车联网、工业互联网等产生大量低时延存算需求，引发边缘云需求快速增长。据德勤报告预计，我国边缘云市场规模将从2022年的622亿元增长到2025年的1988亿元，复合增长率达47.5%。与此同时，智能云快速普及推广。国内外领先云服务企业正积极推动云智融合发展，普遍基于云提供AI平台、模型、应用等端到端产品服务。

亚马逊、微软等两大云端大厂也积极拓展边缘计算市场。微软和服务器厂商合作布局各类边缘5G整合AI的方案，亚马逊则采用自研Outposts混合云整体解决方案模式，以寻求从AWS核心端到企业边缘端的一致性的电信云端基础设施与服务。

OpenAI也踩下用户增长的“刹车”。建设“中心+边缘”的梯度算力网络，以解决算力不足的问题。

未来，物联网模组将承载大量边缘算力，为全世界开发者带来易用，高性价比的终端计算能力，赋能万物AI 互联！

边缘计算将成为未来算力体系中的重要一环。