英伟达又叒新高反射大A算力
飞雨希
疯狂打赏的散户
2024-01-16 23:26:55
2023年，奥尔德曼和openAI的横空出世在全世界范围内刮起人工智能的风潮，也极有可能为很多行业带来颠覆性的改变，而算力作为人工智能技术发展的基础也收获了很高关注度。下面，我要展示的正是公司在算力领域取得的成果……”在一次线下创投项目路演活动上，通过这段开场白，杭州瑞聚智能项目经理胡天明充分调动起了现场观众的注意力。从储备英伟达GPU，到在细分方向进行突破，瑞聚智能2023年发展历程，可谓过去一年国产算力企业发展路径的缩影。部分企业“抢卡”热情降温2023年，英伟达GPU在人工智能产业中依然有举足轻重的“江湖地位”。“我们联合上市公司合作伙伴战略储备了价值约1亿元左右的英伟达高性能GPU，瑞聚智能负责市场化运营，主要为H100、H800和4090等型号的产品，公司未来聚集在向客户提供高密度液冷智算计算资源。”胡天明在前述路演活动中的话印证了这一点。“全球范围内，人工智能算力主要依赖英伟达GPU的状况没有发生过变化”，某AI大模型公司的王先生（化名）表示，“我们储备的各型号英伟达GPU加起来也有上万块，目前看来是够用的”。不过，银柿财经发现，虽然2023年年初国内各家AI企业抢购英伟达GPU的确一度成为市场关注的热点，部分企业“抢卡”的热情已经没有年初那般高涨，一些储备了足够多GPU的企业甚至有点趋于“佛系”。李先生（化名）在某头部互联网大厂从事AI业务，他告诉银柿财经，公司年初储备了万张级别的A100，但目前没有再加大囤货英伟达的GPU，一定程度上是因为拿不到算力更强、性价比更高的H100等新一代旗舰，而已有GPU也能支撑对大模型的训练，差别在于训练速度，比如同样数量级的训练用A100去跑所花费的时间是H100的数倍。李先生表示，目前国内大模型训练算力是难以与国外头部企业相比的，人工智能从业的人才质量也有差距，但未来人才在AI领域的重要性或许会得到加强，简单来说算力解决“训得快、训得多”的问题，而高素质的人才或能在“训得准”上有所突破从而达到事半功倍的效果。芯片国产替代和算力租赁对于GPU储备充足的公司来说或许可以“佛系”一点，但国内仍有很多AI企业算力紧缺，寻找替代品和算力租赁成为解决问题的重要途径。023年，全球掀起AI浪潮，算力作为人工智能发展的基础重要性不言而喻。总体而言，虽然在GPU等领域，目前国内企业与国外头部厂商仍存在差距，但是在光模块、服务器等领域提升竞争力，发展算力租赁让资源利用最大化，都是国产算力寻求突破的努力，相关企业股价的上涨也反映出市场对中国算力行业更进一步的希冀。除了国产替代，另一条路径则是2023年快速发展的算力租赁。开源证券表示，目前业内自建 GPU 算力资源厂商较少，需要第三方算力服务商为有高性能需求的客户提供算力云租赁服务。华西证券研报显示，中美AI产业算力层存在差距，算力租赁、算力国产化或为解决办法，算力租赁是一种通过云计算服务提供商租用计算资源的模式，云厂商通常按照用户租赁的GPU数量及时长进行收费，也可按训练实例每月收费，预计2026年国内算力租赁市场潜在收入空间约为2628.2亿元。 S中贝通信(sh603220)S
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