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GPT-4震撼发布:多模态大模型,直接升级ChatGPT、必应
股事人生
高抛低吸的散户
2023-03-15 08:08:14

谁能革得了 ChatGPT 的命?现在看来还是 OpenAI 自己。


在 ChatGPT 引爆科技领域之后,人们一直在讨论 AI“下一步”的发展会是什么,很多学者都提到了多模态,我们并没有等太久。今天凌晨,OpenAI 发布了多模态预训练大模型 GPT-4。

 GPT-4 实现了以下几个方面的飞跃式提升:强大的识图能力;文字输入限制提升至 2.5 万字;回答准确性显著提高;能够生成歌词、创意文本,实现风格变化。


“GPT-4 是世界第一款高体验,强能力的先进AI系统,我们希望很快把它推向所有人,”OpenAI 工程师在介绍视频里说道。


似乎是想一口气终结这场游戏,OpenAI 既发布了论文(更像是技术报告)、 System Card,把 ChatGPT 直接升级成了 GPT-4 版的,也开放了 GPT-4 的 API。


另外,微软营销主管在 GPT-4 发布后第一时间表示:“如果你在过去六周内的任何时候使用过新的 Bing 预览版,你就已经提前了解了 OpenAI 最新模型的强大功能。”是的,微软的新必应早就已经用上了GPT-4。


 接下来,就让我们细细品味这场震撼发布。


GPT-4:我 SAT 考 710,也能当律师


GPT-4 是一个大型多模态模型,能接受图像和文本输入,再输出正确的文本回复。实验表明,GPT-4 在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当。例如,它通过了模拟律师考试,且分数在应试者的前 10% 左右;相比之下,GPT-3.5 的得分在倒数 10% 左右。


OpenAI 花了 6 个月的时间使用对抗性测试程序和 ChatGPT 的经验教训对 GPT-4 进行迭代调整 ,从而在真实性、可控性等方面取得了有史以来最好的结果。


在过去的两年里,OpenAI 重建了整个深度学习堆栈,并与 Azure 一起为其工作负载从头开始设计了一台超级计算机。一年前,OpenAI 在训练 GPT-3.5 时第一次尝试运行了该超算系统,之后他们又陆续发现并修复了一些错误,改进了其理论基础。这些改进的结果是 GPT-4 的训练运行获得了前所未有的稳定,以至于 OpenAI 能够提前准确预测 GPT-4 的训练性能,它也是第一个实现这一点的大模型。OpenAI 表示他们将继续专注于可靠的扩展,进一步完善方法,以帮助其实现更强大的提前预测性能和规划未来的能力,这对安全至关重要。


OpenAI 正在通过 ChatGPT 和 API(有候补名单)发布 GPT-4 的文本输入功能。图像输入功能方面,为了获得更广泛的可用性,OpenAI 正在与其他公司展开合作。


OpenAI 今天还开源了 OpenAI Evals,这是其用于自动评估 AI 模型性能的框架。OpenAI 表示此举是为了让所有人都可以指出其模型中的缺点,以帮助 OpenAI 进一步改进模型。


有趣的是,GPT-3.5 和 GPT-4 之间的区别很微妙。当任务的复杂性达到足够的阈值时,差异就会出现 ——GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更有创意,并且能够处理更细微的指令。为了了解这两个模型之间的差异,OpenAI 在各种基准和一些为人类设计的模拟考试上进行了实验。

 

 OpenAI 还在为机器学习模型设计的传统基准上评估了 GPT-4。GPT-4 大大优于现有的大型语言模型,以及大多数 SOTA 模型:

 

许多现有的机器学习基准测试都是用英语编写的。为了初步了解 GPT-4 在其他语言上的能力,研究团队使用 Azure Translate 将 MMLU 基准 —— 一套涵盖 57 个主题的 14000 个多项选择题 —— 翻译成多种语言。在测试的 26 种语言的 24 种中,GPT-4 优于 GPT-3.5 和其他大语言模型(Chinchilla、PaLM)的英语语言性能:


GPT-4:我能玩梗图


GPT-4 可以接受文本和图像形式的 prompt,新能力与纯文本设置并行,允许用户指定任何视觉或语言任务。


具体来说,它在人类给定由散布的文本和图像组成的输入的情况下生成相应的文本输出(自然语言、代码等)。在一系列领域 —— 包括带有文本和照片的文档、图表或屏幕截图上 ——GPT-4 展示了与纯文本输入类似的功能。此外,它还可以通过为纯文本语言模型开发的测试时间技术得到增强,包括少样本和思维链 prompt。


局限性


尽管功能已经非常强大,但 GPT-4 仍与早期的 GPT 模型具有相似的局限性,其中最重要的一点是它仍然不完全可靠。OpenAI 表示,GPT-4 仍然会产生幻觉、生成错误答案,并出现推理错误。


目前,使用语言模型应谨慎审查输出内容,必要时使用与特定用例的需求相匹配的确切协议(例如人工审查、附加上下文或完全避免使用) 。


总的来说,GPT-4 相对于以前的模型(经过多次迭代和改进)已经显著减轻了幻觉问题。在 OpenAI 的内部对抗性真实性评估中,GPT-4 的得分比最新的 GPT-3.5 模型高 40%:


ChatGPT 直接升级至 GPT-4 版


GPT-4 发布后,OpenAI 直接升级了 ChatGPT。ChatGPT Plus 订阅者可以在 chat.openai.com 上获得具有使用上限的 GPT-4 访问权限。


要访问 GPT-4 API(它使用与 gpt-3.5-turbo 相同的 ChatCompletions API),用户可以注册等待。OpenAI 会邀请部分开发者体验。


获得访问权限后,用户目前可以向 GPT-4 模型发出纯文本请求(图像输入仍处于有限的 alpha 阶段)。至于价格方面,定价为每 1k 个 prompt token 0.03 美元,每 1k 个 completion token 0.06 美元。默认速率限制为每分钟 40k 个 token 和每分钟 200 个请求。


GPT-4 的上下文长度为 8,192 个 token。OpenAI 还提供了 32768 个 token 上下文(约 50 页文本)版本的有限访问,该版本也将随着时间自动更新(当前版本 gpt-4-32k-0314,也支持到 6 月 14 日)。定价为每 1K prompt token 0.06 美元和每 1k completion token 0.12 美元。


以上,就是今天 OpenAI 关于 GPT-4 的所有内容了。令人不满的一点是,OpenAI 公开的技术报告中,不包含任何关于模型架构、硬件、算力等方面的更多信息,可以说是很不 Open 了。


不管怎样,迫不及待的用户大概已经开始测试体验了吧。


GPT4概念股龙头股名单有:当虹科技、网达软件、云从科技、大华股份、海康威视、数码视讯、粤传媒、宣亚国际、会畅通讯、恒信东方等。

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    2023-03-15 11:57
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