边缘计算—即将成为AI算力的重要组成部分
未来可以被改变
满仓搞的大户
2023-03-24 12:52:48
ChatGPT之前一度因访问量激增导致官网瘫痪GPT-4推出之后也已多次下调付费用户访问限制，券商推测目前AI大模型的算力水平已显著供不应求。
根据OpenAI的研究，AI训练所需要的算力增速已经超越硬件的摩尔定律增速（摩尔定律是18-24个月翻一倍）AI的算力是呈现指数级的增长。分析师认为，边缘算力是未来算力体系的重要一环。未来AI的推理过程，通过一定的针对性优化后，完全有能力通过边缘算力实施。同时，边缘算力具有低时延、安全、隐私等优势，符合未来AIGC时代，对于AI创作所有权和隐私权的要求。在AI大爆发周期内，迭代和训练需要的整体算力将会呈指数级增长，增速将会超过单芯片算力增长速度。同时，单个AI超算规模将会受到功耗、土地、散热等因素制约。根据中国信通院统计，中国核心算力产业规模在2021年底超过1.5万亿元，其关联产业规模超过8万亿元。在如此爆发式增长的算力背景下，算力模型对数据中心的数据传输速率提出了更高的要求，分布式IDC以及边缘计算有望迈入高景气度通道。那么什么是边缘计算呢？从概念上来说，边缘计算是一种分布式计算框架，它将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。如果说CPO是传输层面的优化、Chiplet是芯片层面的办法，那么边缘计算或许就能称得上是网络架构层面的良药——翻阅近期多家券商研报可以看到，边缘算力有望成为AI算力的重要组成部分，更可能成为推理主体。英伟达也指出，为了有效运用算力达成AI应用目标，大规模数据中心势必要增加资本支出以扩大云端运算效能，同时也将带动边缘装置销售。相关个股： S龙宇股份(sh603003)S 2022年11月26日公告：公司自2016年起开展lDC 新业务，且战略重心逐步偏向lDC 业务发展，目前公司 lDC 业务规模逐步扩大，先后投资建设北京金汉王项目、无锡中物达项目，在上海区域拓展边缘计算数据中心业务，探索搭建边缘算力运营平台，通过端、边、云的紧密结合并互相协作来整合产业资源，聚焦在实现从边缘算力的实验创新平台到产业赋能平台的转变。（来自韭研公社APP）
根据OpenAI的研究，AI训练所需要的算力增速已经超越硬件的摩尔定律增速（摩尔定律是18-24个月翻一倍）AI的算力是呈现指数级的增长。分析师认为，边缘算力是未来算力体系的重要一环。未来AI的推理过程，通过一定的针对性优化后，完全有能力通过边缘算力实施。同时，边缘算力具有低时延、安全、隐私等优势，符合未来AIGC时代，对于AI创作所有权和隐私权的要求。在AI大爆发周期内，迭代和训练需要的整体算力将会呈指数级增长，增速将会超过单芯片算力增长速度。同时，单个AI超算规模将会受到功耗、土地、散热等因素制约。根据中国信通院统计，中国核心算力产业规模在2021年底超过1.5万亿元，其关联产业规模超过8万亿元。在如此爆发式增长的算力背景下，算力模型对数据中心的数据传输速率提出了更高的要求，分布式IDC以及边缘计算有望迈入高景气度通道。那么什么是边缘计算呢？从概念上来说，边缘计算是一种分布式计算框架，它将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。如果说CPO是传输层面的优化、Chiplet是芯片层面的办法，那么边缘计算或许就能称得上是网络架构层面的良药——翻阅近期多家券商研报可以看到，边缘算力有望成为AI算力的重要组成部分，更可能成为推理主体。英伟达也指出，为了有效运用算力达成AI应用目标，大规模数据中心势必要增加资本支出以扩大云端运算效能，同时也将带动边缘装置销售。相关个股： S龙宇股份(sh603003)S 2022年11月26日公告：公司自2016年起开展lDC 新业务，且战略重心逐步偏向lDC 业务发展，目前公司 lDC 业务规模逐步扩大，先后投资建设北京金汉王项目、无锡中物达项目，在上海区域拓展边缘计算数据中心业务，探索搭建边缘算力运营平台，通过端、边、云的紧密结合并互相协作来整合产业资源，聚焦在实现从边缘算力的实验创新平台到产业赋能平台的转变。（来自韭研公社APP）
作者利益披露：原创，不作为证券推荐或投资建议，截至发文时，作者不持有相关标的。
声明：文章观点来自网友，仅为作者个人研究意见，不代表韭研公社观点及立场，站内所有文章均不构成投资建议，请投资者注意风险，独立审慎决策。
S
*ST龙宇
工分
0.29
转发
收藏
投诉
复制链接
分享到微信
有用 0
打赏作者
无用
真知无价，用钱说话
0个人打赏
同时转发
评论（1）
只看楼主
热度排序
最新发布
最新互动
- 1