以GPT为代表的AI会对未来的信息安全市场产生巨大影响，具体包括但不限于： - #对于攻击者： 自动寻找、分析漏洞，自动化生成网络攻击脚本、钓鱼邮件； - #对于防御者： 更快更精准做自动化代码分析、攻击检测和防御，承担辅助任务，做智能顾问； 在ChatGPT上线的几周内，网络犯罪论坛的参与者，包括一些几乎没有编程经验的“脚本小子”正在使用ChatGPT编写可用于间谍、勒索软件、恶意垃圾邮件和其他不法活动的软件和电子邮件。GPT时代，大量基于AI的自动化供给会创造出大量的安全防护需求，AI能力会成为信息安全最大的胜负手，未来安全公司会开启一轮基于AI的军备竞赛，得AI者得天下，市场空间和集中度进一步提升

据媒体报道，近日，OpenAI的联合创始人兼首席执行官山姆·奥特曼参与创立的世界币公司推出了备受期待且酝酿多年的World ID验证程序，通过眼部虹膜扫描作为身份证明，并提供相关的加密服务。该系统旨在验证用户是一个独特存在的人类个体，用以保证创造密钥的不是AI或者其他线上虚拟身份。

当类似ChatGPT的生成式人工智能越来越趋近于人类，想要判断聊天框对面是真人还是AI变得困难了许多。开发人员一直在寻找方法应对激增的身份盗用和在线诈骗。用户先下载应用程序，然后使用装有定制光学系统的机器扫描虹膜，这个人就会被添加到数据库中，并会创建一个专属的加密方程式，在未来通过应用程序匿名证明此人的身份，包括一个链接到可共享公钥的私钥。有分析认为，未来这项技术甚至可以帮助人们治理人工智能。随着计算机视觉等人工智能技术的逐渐落地，推动虹膜识别技术日渐成熟，加速渗透。根据Markets and Markets 数据，全球生物识别（包括虹膜识别）市场规模从2019年330亿美元增长至2024年653亿美元。

这个逻辑类似于之前炒作数字水印的逻辑。也属于AI安全的分支，数字水印汉邦高科两日涨幅30%，熵基科技存在很大的预期差

熵基科技：  作为多模态“计算机视觉和生物识别”(BioCV)领域的领军企业     掌握生物识别核心算法，已研发推出指纹、人脸、指静脉、掌静脉、虹膜等生物特征识别技术，以及“指纹+人脸识别”技术、“人脸+虹膜识别”技术和“指纹+手掌+人脸识别”技术等在内的多模态混合生物识别技术

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