Q：chatGPT 引发大模型的变革，会给边缘侧带来什么影响？ 

A：大模型目前重点在云端训练和云端推理这一块。边缘侧要部署大模型应用， 主要是在推理方面。目前来看，在边缘侧需要对大模型进行更深度压缩、把模 型在边缘侧部署规模变得更小。这方面工作，业内公司包括我们芯片公司正在 积极研究论证，等到边缘侧部署推理模型达到一定商用能力后，我们会在芯片 方面采取应用。 

Q：为什么边缘侧小模型结合云端大模型是最优的解决方案？

A：总体看，大模型的部署能够在垂直领域优化出一些小的模型，可以在边缘 侧部署，这是比较正确的做法。应用场景上，图像机器学习+注意力机制将提 高精度并降低人工标注成本，通过大小模型协同进化，拓宽下游应用场景。成 本上，以减少人工标注成本为基础，“预训练大模型+下游任务微调”模式是 后续视觉模型大规模应用的重要前提。效果上，多模态模型落地，多维数据将能大幅提升模型精度。

Q：为什么边缘侧最有优势的是在于专用视频，而非专用音频或者通用芯片？ 

A：在边缘侧如需要芯片参与推理，视频处理可能是信息量最大的一种，对于 我们做视频芯片的在带来新的挑战同时，提供了更多的机会。音频数据量相对 比较小，可以通过云端包括语音识别、语音合成、chatGPT 互动等进行一些处 理；而视频数据量巨大，存储在云端成本和代价非常之高，所以视频的边缘侧 必须也拥有相当的处理能力。综合下来，我们认为应用端能落地的边缘侧芯片 几乎注定是由视频类 SoC 芯片主导。就目前我们自己做的 SoC 芯片来看，实 际上现在已经可完成 ChatGPT 等大模型的 API 的接入，同时完成视频和音频 的任务需求。

Q：公司在专用视频芯片大模型接入这方面业务的进展？

A：现在市场上已经有一些接入大模型的方案，从我们影像专用视频多媒体处 理芯片来看，无论是运行 Linux 或 RTOS 系统，还是安卓系统，从接入云的角 度来说没有太大障碍，当然政策法规还需要考虑。大模型对所有接入云端的多 媒体芯片都将带来崭新的业务前途。关键一点，早先的智能应用设备智能程度 是不够的，如同在当年多媒体手机在智能手机出现之后的情况类似。一旦进入 新的大模型接入的应用时代以后，摄像机也好，多媒体智能终端也好，我们预 见必将是更广阔的应用前景。 

Q：我们看到，2022 年度公司营收有约 23%增长，大客户相对增速放缓，今 年公司业务会是怎样的预期？ 

A：年初公司预期为营收会有一定幅度成长，从大客户更新的情况看，如果要 调高增长预期，时间点可能会在今年二季度左右，由于大客户安全库存，传递 到我们业务有一定的滞后，在公司角度估计需要到下半年才能体现新预期水 平。 

Q：预计今年我们各块分业务板块预期？

A：2022 年报三大业务专业视频处理、智慧物联、智慧车行领域占比分别是约 73%:15%:10%的比例。我们预计主要增长仍来自专业视频处理业务领域，智慧 物联即消费业务比较碎片化，较难预计；车载新产品在通过安全体系认证等之 后，可望下半年至明年带来贡献，预期相对会有较好增速。

Q：今年研发人员会增长多少？研发费用率和去年比会在什么水平？

A：一般原则是匹配销售成长。一个新情况是，近期市场出现更多高端优秀人 才，公司会择机增大投入招贤纳士，表现为研发投入继续增长。

Q：12nm、22nm 和 28nm 制程产品收入占比？12nm 产品情况？

A：目前仍以 22nm/28nm 为主。目前 12nm 产品系低功耗 SoC 产品，适用领域 较广，专业视频领域和消费领域都可以应用。 

Q：在专业视频领域，高端产品包括前端和后端产品进展，以及在客户导入情 况？ 

A：后端产品方面，去年 Q3 推出的一款尖端 8K 后端产品已经顺利放量，今 年下半年会再出品升级款 XVR SoC，预计设计导入会比较顺利。前端产品方 面，1~2 年内我们规划做的一款新尖端前端产品，将有望引领市场。

Q：推出的车规 300 万像素方案，目前导入量产情况？今年还是模拟 ISP 方案 吗？我们布局的 APHY 进展情况？

A：方案导入工作从去年已经大规模铺开，已经在 80 多家车厂做导入，目前 已有一些意向订单，后续更大订单要在通过功能安全认证以及信息安全认证等 多方面车规认证后体现出来，尚需要一定时间。200-300 万像素模拟和数字方 案都能做，也可以应用于目前的数字方案车载传输的 TI 和美信方案。APHY 技术属跨度较大的技术革新，车规认证、设计导入等时间周期会更长一些。 

Q：专业机器视觉领域进展？

A：专业视觉产品应用于工业机汽车以及智慧工厂等领域，目前正在顺利开发 中。

Q：NVR 和 DVR 的区别？价格差异？客户需求量区别？后端产品都是眸芯 做的吗？

A：NVR 和 DVR 接的前端设备不一样，NVR 接的是数字摄像头，DVR 接的 是模拟摄像头。NVR 里面不具有编码功能，是在 IPC 实现的；DVR 里面是有 编码功能的。价格 NVR 比 DVR 价格要低一点，硬件里的编码器占面积会增 加成本。市场需求量对应模拟和数字前端市场增长，模拟市场增速相对放缓；数字市场增长会更迅猛一些。公司布局后端产品都是由子公司眸芯来做的。 

Q：我们在大客户份额未来持续提升的趋势判断？

A：由于专业视频下游集中度提升，订单进一步往头部企业集中，同时大客户 创新业务领域叠加。我们在大客户份额获得提升，提升动力在于我们新产品具 有更强的竞争力，本地化的技术支持服务更贴近客户。同时，我们通过加强市 场开拓，在大客户之外也在不断开拓其他客户。

Q：如何面对其他竞争者？ 

A：选择权在客户，客户满意度是决定性因素。公司目前的优势有以下方面：第一产品线覆盖全，可以覆盖客户高中低各层次需求；第二客户服务及时，需 求能得到及时响应和满足；第三规模/成本优势，我们在这个领域出货量处于 第一阵营，规模优势决定了采购成本优势。

Q：眸芯业绩下滑的原因是什么？

A：2021 年情况比较特殊，在当时产能紧张情况下眸芯产能保障较好，客户加 大提货，某种意义上预支了 2022 年业绩；2022 年客户提货节奏逐步恢复正常。因此造成业绩波动。

Q：后端产品主要竞争对手是那些？

A：联咏、星宸。 

Q：AI 对公司业务的拉动情况？ 

A：AI 技术革新对边缘侧影响比较正面。公司产品已基本实现普惠智能，具备 从简单到复杂的智能功能。价格上，新产品 ASP 有所提升；应用上，AI 技术 将对整个产业带来更多新的应用场景；同业角度看，公司拥有的深厚技术积累， 护城河进一步加深，在竞争时将扩大优势。

Q：汽车传输技术趋势？相比起以太网等方案的优势？

A：技术趋势比较明确，就是速度更快，可靠性更高。在视觉传感场景上，APHY 将来有望成为主流方案。例如时延方面，MIPY-APHY 方案通常小于 6 微秒， 以太网方案通常是 50 毫秒，前者低将近 1 万倍。传输速度方面，目前以太网 的主流方案大概为 10Gb/s，MIPY-APHY 通常是 16-48Gb/s，速度上领先很多。

另外，MIPY-APHY 可以做非对称的速率，也就是上行和下行的速度不一样， 但以太网不支持。在芯片成本上由于 MIPY-APHY 支持非对称，所以它只要单 对的 TX/RX 就可以，成本比较低；以太网不支持非对称，只能用双对的 TX/RX， 相应成本也比较高。MIPY-APHY 方案抗干扰性好，可以使用 UTP 线，以太网方案抗干扰没那么强，必须用 STP 线，前者单车的成本就比以太网低几十 美金。

Q：新一代 ISP 产品主要升级在那些方面？ 

A：公司新一代 ISP 产品具有更高集成度，面积更小，像素更高，呈现图像效 果会更加出色。