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朗玛信息深度研究(一):AI医疗,造福人类的伟大事业
鹿大审美家
孤独求败的老司机
2023-11-26 20:54:42
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之前说过会更新个股研究的深度文章,今天开始做一个连载系列:

AI医疗,造福人类的伟大事业

——写在朗玛信息万亿征程启动前夜
为什么是AI医疗?
从一个2000年前的遗憾说起……
2000多年前,庄子就发出了“吾生也有涯,而知也无涯。以有涯随无涯,殆已”的感慨。尽管这句话的上半句经常以劝学名言的形式单独出现,但不能掩盖的遗憾是,人类的生命是有限的,而知识却是无限的,即使智慧如庄子,也无法穷尽所有的知识。
学无止境,似乎成为了人类的宿命。

01

人工智能的出现,这一宿命终于被打破。超强的算力、24小时“废寝忘食”地机器学习使得在人类可期待的有限时间内,尽可能的穷尽并掌握某一门学科知识成为可能。

相信现在越来越多的人不再质疑人工智能是人类第四次工业革命,诚然,人工智能当前在传媒、游戏等内容创作领域已经展现出降维打击式的恐怖生产力,也实现了显著地降本增效的效果。但我想说的是,人工智能将是人类有史以来最伟大的技术进步,其意义绝非简单的生产力飞跃,而是它真正让人类突破了生命的时间限制,彻底打破“少年孜孜不倦、老年学富五车、死后原知万事空”的循环人工智能将在可以预见的未来,实现人类历史上史无前例的知识积累,真正实现人类智力结晶的永生。

02

我们知道,只有两类职业人们会在他们的职业称呼前冠以“老”字作为尊称——老医生、老教师。医生和老师是极度依赖知识和经验积累的行业,进一步说,是需要用大量的时间完成知识和经验积累的行业。此外,ChatGPT引领的大模型风潮,本质上是一个可以问答的聊天机器人。

恰巧,医疗和教育的本质,就是问答。

实际工作中,老师往往有教材等资料作为辅助,大多数时间并不直接依赖知识积累做出判断,且即使判断失误也拥有修正的空间。而医生却现需要在短时间内独立依赖自身知识和经验积累做出迅速判断,且一旦出现误诊后果极其严重。所以,包括教师在内的大多数专业,本科毕业即可从事工作且短时间内可以上手并胜任,只有医生除外。

在条件允许的情况下,大家平常去医院都会挂专家号才放心,而一个医学专业的本科毕业生,工作后晋升成为主任医师,最快需要15年(晋主治医师5年+晋副主任医师5年+晋主任医师5年)。也就是说,培养一个主任医师,需要近20年!这也是为什么医疗资源持续紧张的重要原因。
全国数十万个村镇、偏远山区、厂区、边防站点、社区医院、基层卫生所,又有多少个主任医师?
更可悲的是,人类的生命是有限的。纵使这些经验丰富的医生有再多的知识和经验积累,也无法直接转移、传承给后人,后继者仍然需要孜孜不倦的学习,积累经验,如此循环往复。
庆幸的是,AI的出现改变了这一切,AI以其过目不忘的学习效率,全天24小时不间断的训练推理,使得其永久掌握人类所有的医学经验和知识成为可能。
做一个简单的计算,一个天赋异禀的医学本科生毫不懈怠的每天学习工作8小时,需要20年才能变成主任医师。AI即使仅仅按照人类的学习效率,这一时间也可以缩短为6年。
更重要的是,AI的积累的经验和知识可以永久传承!
甚至于,某一个主任医师只能精通于某一个医学领域,而AI却可以在所有的领域都实现精通!

03

在可以预见的不久将来,AI医生的知识可以达到协和、301医院一大群主任医师专家会诊的水平。

借助大模型的多模态输入(图片、视频、声音等),生活在全国数十万个村镇、偏远山区、厂区、边防站点、社区、基层的几亿人们,都可以全天24小时享受随时响应的、低成本的、高质量的、平等的医疗诊断服务。

在医疗诊断这一方面,人人平等,天下大同。

难道不值得热泪盈眶吗?
这就是AI医疗的意义!
(本文仅为个人研究,不作为投资推荐)
作者利益披露:原创,不作为证券推荐或投资建议,截至发文时,作者不持有相关标的。
声明:文章观点来自网友,仅为作者个人研究意见,不代表韭研公社观点及立场,站内所有文章均不构成投资建议,请投资者注意风险,独立审慎决策。
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  • 只看TA
    2023-11-26 21:56
    写的很好啊,下次别写了
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    于2023-11-26 21:57:45更新
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  • 股楼风雨
    一卖就涨的老韭菜
    只看TA
    2023-11-26 21:01
    在医疗诊断这一方面,人人平等,天下大同——这就是AI医疗的意义!!! 期待更新~

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  • 只看TA
    2023-11-26 20:58
    有格局!
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