八部门：探索建设区域人工智能数据处理中心 促$进人工智能赋能传统制造业
新型工业化 智能化
人工智能
2023-12-29 11:53 星期五
财联社
①到2027年工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、70%；
标的：
海得控制 万讯自控
②探索建设区域人工智能数据处理中心，促进人工智能赋能传统制造业。
中科信息 软通动力
探索建设区域人工智能数据处理中心，促进人工智能赋能传统制造业。
建设区域人工智能数据处理中心 “产业经济大脑”
公司是否有数据要素概念？ irm47293297 · 2023-04-18 · 来源 App 中 中科信息[300678]·2023-04-19 尊敬的投资者，您好！公司利用运用大数据、人工智能等技术，打造了“产业经济大脑”解决方案，为政府机构赋能。我们为地方政府提供的“产业经济大脑”解决方案包括“区域经济一张图”“产业链精准招商”“专精特新企业精准施策”等一系列重点应用。创新推出”中科信息产业经济智库”，为不同用户在经济管理、研究或经营活动中提供专业的数据分析、决策支撑和信息服务；并且通过平台“公益版”高度聚集数据要素，推动数据要素在“政学产研用”等不同领域的流通利用，促进“数据+科技+经济”的价值转化，从而推动“数字产业化”和“产业数字化”建设，助力数字经济高质量发展。
①到2027年工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、70%；
工业企业数字化研发设计工具普及率 超过90%
IDC：国内CAD软件去年市场份额达48.6亿元，本土厂商占有率 20%
IT之家2023-10-23 18:03
IT之家 10 月 23 日消息，IDC 咨询官方公众号今日发布报告，主要针对 2022 年中国 CAD、CAE 市场的规模、增长速度、主要玩家、市场与技术的发展趋势等内容进行了研究。
IT之家从 IDC 报告中得知，2022 年中国设计研发类工业软件中，计算机辅助设计（CAD）总市场份额达到 48.6 亿元人民币，年增长率为 15.4%，与上年相比增速有所放缓。
从竞争格局来看，达索系统、西门子和欧特克在 2022 年中国 CAD 软件市场仍为前三，但市场占比均有所下降：
达索系统从 25.3% 下降至 23.5%；
西门子从 16.4% 下降至 15.3%；
欧特克从 14.0% 下降至 12.5%；
中望软件、PTC、苏州浩辰、数码大方分列第四到第七。
关键工序数控化率 70%
②探索建设区域人工智能数据处理中心，促进人工智能赋能传统制造业。
3D CAD 子市场为 30.9 亿元人民币，占总市场的 73.4%，年增长率为 21.5%，高于整体 CAD 市场。其他典型服务商包括新迪数字、华天软件、浙江凌迪、酷家乐、三维家、设序科技、天河软件、EPLAN、利驰软件、卡伦特、工之易等都在各自细分领域有不错的成绩。
▲ 图源 IDC
IDC 表示，2022 年中国计算机辅助工程（CAE）总市场份额达到 37.6 亿元人民币，年增长率为 17.1%，保持稳定的增速。
Ansys、西门子和达索系统在 2022 年中国 CAE 软件市场排名前三，市场占比也有所下降。其中，Ansys 从 19.1% 下降至 16.8%，西门子从 16.5% 下降至 14.7%，达索系统从 10.2% 下降至 7.9%。其他典型服务商包括澳汰尔、上海索辰、云道智造、中船奥蓝托、英特仿真、前沿动力、安怀信、天洑、霍莱沃、云庐科技、中望软件等，也有不俗的市场表现。
▲ 图源 IDC
IDC 认为，CAD、CAE 市场深度相关，又有所不同。CAD 市场厂商集中，产品技术趋同，而 CAE 市场则更为分散，厂商数量也远高于 CAD：
2022 年 CAD 市场排名前七的总市场占有率为 69.9%，而同时期 CAE 该数据仅为 49.5%。主要原因是 CAE 虽然有几何建模、网格划分、有限元模型等相通的底层技术，但由于涉及结构仿真、流体仿真、电磁仿真、噪声仿真以及各类专业仿真等不同领域，即使头部厂商也很难拥有全物理场的通用仿真产品。
因此，在市场中广泛存在着各类通用和专业的 CAE 仿真产品。基于此市场特性，CAE 市场下半场的竞争除了进一步扩大自身现有市场和产品优势，还会以厂商之间整合的形式进行。
IDC 声称，近几年本土厂商在各类设计研发类工业软件上都开始有所突破，报告数据显示，2022 年本土厂商在 CAD 市场仍保持接近 20% 的市场占有率，而 CAE 市场该数字则仍保持在 15% 左右。据此 IDC 认为，未来整体市场持续上涨的同时，该比例会持续提升。
关于中望
广州中望龙腾软件股份有限公司是领先的All-in-One CAx（CAD/CAE/CAM）解决方案提供商、国内A股第一家研发设计类工业软件上市企业（股票代码：688083），专注于工业设计软件超过20年，建立了以“自主二维CAD、三维CAD/CAM、流体/结构/电磁等多学科仿真”为主的核心技术与产品矩阵。目前，中望软件设有广州、武汉、上海、北京、西安、美国佛罗里达六大研发中心，延揽全球优秀人才致力于CAx核心技术研发。
中望软件自2004年开始首开中国工业软件海外出口先河，截至目前系列软件产品已经畅销全球90多个国家和地区，正版用户突破140万，广泛应用于机械、电子、汽车、建筑、交通、能源等制造业和工程建设领域，其中不乏中船集团、中交集团、中国移动、中车株洲所、京东方、格力、海尔、国家电网等中国乃至世界知名企业。
同时，依托先进的CAx技术，中望软件自2008年开始持续投入教育事业，从专业建设、课程开发、技能认证、技能大赛等维度助力国产工业设计软件应用、研发人才培养，为8-18岁青少年推出创新教育软件、创意设计社区等服务，赋能创新教育发展。如今，中望软件已经为3000多所本科、职业院校的建筑、机械、园林、测量、信息技术、3D打印等专业提供人才培养解决方案，并服务K12学校/机构超80000所。
未来，中望将持续聚焦于CAx一体化核心技术的研发，以经过30多年工业设计验证的自主三维几何建模引擎技术为突破口，打造一个贯穿设计、仿真、制造全流程的自主三维设计仿真平台，同时建立可持续发展的、多赢的产业生态系统，为全球用户提供可信赖的All-in-One CAx软件和服务，为世界工业进步贡献力量。
数字化研发设计工具可以帮助企业和团队提高研发与设计效率，以下是一些常用的数字化研发设计工具：
计算机辅助设计（CAD）软件：CAD软件可用于制图、建模和设计三维物体。它们提供了丰富的绘图和设计功能，如AutoCAD、SolidWorks和CATIA等。
三维建模与渲染软件：这些软件允许用户创建逼真的三维模型，并进行材质、光照和纹理的渲染和呈现。常见的软件包括Blender、SketchUp和Rhino等。
电子设计自动化（EDA）工具：EDA工具用于电子产品的设计、开发和验证。它们包括原理图设计、电路仿真、PCB布局和布线等功能。常见的EDA工具有Altium Designer、Cadence和Mentor Graphics等。
原型设计工具：原型设计工具帮助用户创建交互式界面和用户体验（UI/UX）原型。通过这些工具，设计师可以在早期阶段快速构建和测试应用程序或网站的界面。常用的原型设计工具包括Sketch、Adobe XD和Figma等。
项目管理与协作工具：数字化研发过程中，项目管理和协作工具对于团队合作至关重要。这些工具可以帮助团队进行任务分配、进度跟踪、文档共享和沟通协作。常用的工具有Jira、Trello和Asana等。
虚拟现实（VR）与增强现实（AR）工具：VR和AR技术已经在设计和研发领域得到广泛应用。它们可以提供交互式的虚拟体验，帮助设计师和工程师更好地预览和评估产品设计。常见的VR和AR工具包括Unity、Unreal Engine和SketchUp Viewer等。
自动化开发工具：河洛软件自动化开发平台，比传统开发成本节省90%，时间缩短一半，帮助实现快速数字化转型，同时依托北大相关资源，提供数字化咨询服务。
这只是一小部分数字化研发设计工具的例子，随着技术的不断发展，新的工具也在不断涌现。根据具体的需求和行业背景，选择适合的数字化研发设计工具可以有效提升工作效率和质量。
八部门：探索建设区域人工智能数据处理中心 促进人工智能赋能传统制造业
人工智能
2023-12-29 11:53 星期五
财联社
①到2027年工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、70%；
②探索建设区域人工智能数据处理中心，促进人工智能赋能传统制造业。
财联社12月29日讯，工业和信息化部等八部门关于加快传统制造业转型升级的指导意见。
其中提到，到2027年，传统制造业高端化、智能化、绿色化、融合化发展水平明显提升，有效支撑制造业比重保持基本稳定，在全球产业分工中的地位和竞争力进一步巩固增强。工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、70%，工业能耗强度和二氧化碳排放强度持续下降，万元工业增加值用水量较2023年下降13%左右，大宗工业固体废物综合利用率超过57%。
工业和信息化部等八部门关于加快传统制造业转型升级的指导意见。其中提到，推动产业园区和集群整体改造升级。推动国家高新区、科技产业园区等升级数字基础设施，搭建公共服务平台，探索共享制造模式，实施整体数字化改造。以国家先进制造业集群为引领，推动产业集群数字化转型，促进资源在线化、产能柔性化和产业链协同化，提升综合竞争力。
探索建设区域人工智能数据处理中心，提供海量数据处理、生成式人工智能工具开发等服务，促进人工智能赋能传统制造业。探索平台化、网络化等组织形式，发展跨物理边界虚拟园区和集群，构建虚实结合的产业数字化新生态。
工业和信息化部等八部门关于加快传统制造业转型升级的指导意见
工信部联规〔2023〕258号
各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门、发展改革委、教育厅（委、局）、财政厅（局），中国人民银行上海总部、各省、自治区、直辖市及计划单列市分行，国家税务总局各省、自治区、直辖市及计划单列市税务局，国家金融监督管理总局各监管局，中国证监会各派出机构，有关中央企业：
传统制造业是我国制造业的主体，是现代化产业体系的基底。推动传统制造业转型升级，是主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革的战略选择，是提高产业链供应链韧性和安全水平的重要举措，是推进新型工业化、加快制造强国建设的必然要求，关系现代化产业体系建设全局。为加快传统制造业转型升级，提出如下意见。
一、发展基础和总体要求
党的十八大以来，在以同志为核心的党中央坚强领导下，我国制造业已形成了世界规模最大、门类最齐全、体系最完整、国际竞争力较强的发展优势，成为科技成果转化的重要载体、吸纳就业的重要渠道、创造税收的重要来源、开展国际贸易的重要领域，为有效应对外部打压、世纪疫情冲击等提供了有力支撑，为促进经济稳定增长作出了重要贡献。石化化工、钢铁、有色、建材、机械、汽车、轻工、纺织等传统制造业增加值占全部制造业的比重近80%，是支撑国民经济发展和满足人民生活需要的重要基础。与此同时，我国传统制造业“大而不强”“全而不精”问题仍然突出，低端供给过剩和高端供给不足并存，创新能力不强、产业基础不牢，资源约束趋紧、要素成本上升，巩固提升竞争优势面临较大挑战，需加快推动质量变革、效率变革、动力变革，实现转型升级。
加快传统制造业转型升级要以新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的精神，落实全国新型工业化推进大会部署，坚持稳中求进工作总基调，完整、准确、全面贯彻新发展理念，加快构建新发展格局，统筹发展和安全，坚持市场主导、政府引导，坚持创新驱动、系统推进，坚持先立后破、有保有压，实施制造业技术改造升级工程，加快设备更新、工艺升级、数字赋能、管理创新，推动传统制造业向高端化、智能化、绿色化、融合化方向转型，提升发展质量和效益，加快实现高质量发展。
到2027年，传统制造业高端化、智能化、绿色化、融合化发展水平明显提升，有效支撑制造业比重保持基本稳定，在全球产业分工中的地位和竞争力进一步巩固增强。
工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、70%，工业能耗强度和二氧化碳排放强度持续下降，万元工业增加值用水量较2023年下降13%左右，大宗工业固体废物综合利用率超过57%。
二、坚持创新驱动发展，加快迈向价值链中高端
（一）加快先进适用技术推广应用。鼓励以企业为主体，与高校、科研院所共建研发机构，加大研发投入，提高科技成果落地转化率。优化国家制造业创新中心、产业创新中心、国家工程研究中心等制造业领域国家级科技创新平台布局，鼓励面向传统制造业重点领域开展关键共性技术研究和产业化应用示范。完善科技成果信息发布和共享机制，制定先进技术转化应用目录，建设技术集成、熟化和工程化的中试和应用验证平台。
（二）持续优化产业结构。推动传统制造业优势领域锻长板，推进强链延链补链，加强新技术新产品创新迭代，完善产业生态，提升全产业链竞争优势。支持传统制造业深耕细分领域，孵化新技术、开拓新赛道、培育新产业。持续巩固“去产能”成果，依法依规淘汰落后产能，坚决遏制高耗能、高排放、低水平项目盲目上马。完善高耗能、高排放、低水平项目管理制度，科学细化项目管理目录，避免对传统制造业按行业“一刀切”。
（三）深入实施产业基础再造工程。支持企业聚焦基础零部件、基础元器件、基础材料、基础软件、基础工艺和产业技术基础等薄弱领域，加快攻关突破和产业化应用，强化传统制造业基础支撑体系。深化重点产品和工艺“一条龙”应用，强化需求和场景牵引，促进整机（系统）和基础产品技术互动发展，支持企业运用首台（套）装备、首批次材料、首版次软件实施技术改造，扩大创新产品应用市场。
（四）着力增品种提品质创品牌。聚焦消费升级需求和薄弱环节，大力开发智能家居、绿色建材、工艺美术、老年用品、婴童用品等领域新产品。推动供给和需求良性互动，增加高端产品供给，加快产品迭代升级，分级打造中国消费名品方阵。实施卓越质量工程，推动企业健全完善先进质量管理体系，提高质量管理能力，全面提升产品质量。加快企业品牌、产业品牌、区域品牌建设，持续保护老字号，打造一批具有国际竞争力的“中国制造”高端品牌。推动传统制造业标准提档升级，完善企业技术改造标准，用先进标准体系倒逼质量提升、产品升级。
三、加快数字技术赋能，全面推动智能制造
（五）大力推进企业智改数转网联。立足不同产业特点和差异化需求，加快人工智能、大数据、云计算、5G、物联网等信息技术与制造全过程、全要素深度融合。支持生产设备数字化改造，推广应用新型传感、先进控制等智能部件，加快推动智能装备和软件更新替代。以场景化方式推动数字化车间和智能工厂建设，探索智能设计、生产、管理、服务模式，树立一批数字化转型的典型标杆。加快推动中小企业数字化转型，推动智改数转网联在中小企业先行先试。完善智能制造、两化融合、工业互联网等标准体系，加快推进数字化转型、智能制造等贯标，提升评估评价公共服务能力，加强工业控制系统和数据安全防护，构建发展良好生态。
（六）促进产业链供应链网络化协同。鼓励龙头企业共享解决方案和工具包，带动产业链上下游整体推进数字化转型，加强供应链数字化管理和产业链资源共享。推动工业互联网与重点产业链“链网协同”发展，充分发挥工业互联网标识解析体系和平台作用，支持构建数据驱动、精准匹配、可信交互的产业链协作模式，开展协同采购、协同制造、协同配送、产品溯源等应用，建设智慧产业链供应链。支持重点行业建设“产业大脑”，汇聚行业数据资源，推广共性应用场景，服务全行业转型升级和治理能力提升。
（七）推动产业园区和集群整体改造升级。推动国家高新区、科技产业园区等升级数字基础设施，搭建公共服务平台，探索共享制造模式，实施整体数字化改造。以国家先进制造业集群为引领，推动产业集群数字化转型，促进资源在线化、产能柔性化和产业链协同化，提升综合竞争力。探索建设区域人工智能数据处理中心，提供海量数据处理、生成式人工智能工具开发等服务，促进人工智能赋能传统制造业。探索平台化、网络化等组织形式，发展跨物理边界虚拟园区和集群，构建虚实结合的产业数字化新生态。
四、强化绿色低碳发展，深入实施节能降碳改造
（八）实施重点领域碳达峰行动。落实工业领域和有色、建材等重点行业碳达峰实施方案，完善工业节能管理制度，推进节能降碳技术改造。开展产能置换政策实施情况评估，完善跨区域产能置换机制，对能效高、碳排放低的技术改造项目，适当给予产能置换比例政策支持。积极发展应用非粮生物基材料等绿色低碳材料。建立健全碳排放核算体系，加快建立产品碳足迹管理体系，开展减污降碳协同创新和碳捕集、封存、综合利用工程试点示范。有序推进重点行业煤炭减量替代，合理引导工业用气增长，提升工业终端用能电气化水平。
（九）完善绿色制造和服务体系。引导企业实施绿色化改造，大力推行绿色设计，开发推广绿色产品，建设绿色工厂、绿色工业园区和绿色供应链。制修订一批低碳、节能、节水、资源综合利用、绿色制造等重点领域标准，促进资源节约和材料合理应用。积极培育绿色服务机构，提供绿色诊断、研发设计、集成应用、运营管理、评价认证、培训等服务。发展节能节水、先进环保、资源综合利用、再制造等绿色环保装备。强化绿色制造标杆引领，带动更多企业绿色化转型。
（十）推动资源高效循环利用。分类制定实施战略性资源产业发展方案，培育创建矿产资源高效开发利用示范基地和示范企业，加强共伴生矿产资源综合利用，提升原生资源利用水平。积极推广资源循环生产模式，大力发展废钢铁、废有色金属、废旧动力电池、废旧家电、废旧纺织品回收处理综合利用产业，推进再生资源高值化循环利用。推动粉煤灰、煤矸石等工业固废规模化综合利用，在工业固废集中产生区、煤炭主产区、基础原材料产业集聚区探索工业固废综合利用新模式。推进工业废水循环利用，提升工业水资源集约节约水平。
（十一）强化重点行业本质安全。引导企业改造有毒、有害、非常温等生产作业环境，提高工作舒适度，通过技术改造改善安全生产条件。深化“工业互联网+安全生产”，增强安全生产感知、监测、预警、处置和评估能力。加大安全应急装备在重点领域推广应用，在民爆等高危行业领域实施“机械化换人、自动化减人”。支持石化化工老旧装置综合技术改造，培育智慧化工园区，有序推进城镇人口密集区危险化学品生产企业搬迁改造和长江经济带沿江化工企业“搬改关”。
五、推进产业融合互促，加速培育新业态新模式
（十二）促进行业耦合发展。推进石化化工、钢铁、有色、建材、电力等产业耦合发展，推广钢化联产、炼化集成、资源协同利用等模式，推动行业间首尾相连、互为供需和生产装置互联互通，实现能源资源梯级利用和产业循环衔接。大力发展生物制造，增强核心菌种、高性能酶制剂等底层技术创新能力，提升分离纯化等先进技术装备水平，推动生物技术在食品、医药、化工等领域加快融合应用。支持新型功能性纤维在医疗、新能源等领域应用。搭建跨行业交流对接平台，深挖需求痛点，鼓励企业开展技术产品跨行业交叉应用，拓展技术产品价值空间，打造一批典型案例。
（十三）发展服务型制造。促进传统制造业与现代服务业深度融合，培育推广个性化定制、共享制造、全生命周期管理、总集成总承包等新模式、新场景在传统制造业领域的应用深化。推动工业设计与传统制造业深度融合，促进设计优化和提升，创建一批国家级工业设计中心、工业设计研究院和行业性、专业性创意设计园区，推动仓储物流服务数字化、智能化、精准化发展，增强重大技术装备、新材料等领域检验检测服务能力，培育创新生产性金融服务，提升对传统制造业转型升级支撑水平。
（十四）持续优化产业布局。支持老工业基地转型发展，加快产业结构调整，培育产业发展新动能。根据促进制造业有序转移的指导意见和制造业转移发展指导目录，充分发挥各地资源禀赋、产业基础优势，结合产业链配套需求等有序承接产业转移，提高承接转移承载力，差异化布局生产力。在传统制造业优势领域培育一批主导产业鲜明、市场竞争力强的先进制造业集群、中小企业特色产业集群。支持与共建“一带一路”国家开展国际产能合作，发挥中外中小企业合作区等载体作用，推动技术、装备、标准、服务等协同走出去。
六、加大政策支持力度，营造良好发展环境
（十五）加强组织领导。在国家制造强国建设领导小组领导下，加强战略谋划、统筹协调和重大问题研究，推动重大任务和重大政策加快落地。各地区各部门协同联动，鼓励分行业、分地区制定实施方案，细化工作举措、出台配套政策、抓好推进落实，形成一批优秀案例和典型经验。充分发挥行业协会等中介组织桥梁纽带作用，加强政策宣贯、行业监测、决策支撑和企业服务。
（十六）加大财税支持。加大对制造业技术改造资金支持力度，以传统制造业为重点支持加快智改数转网联，统筹推动高端化、智能化、绿色化、融合化升级。落实税收优惠政策，支持制造业高质量发展。支持传统制造业企业参与高新技术企业、专精特新中小企业等培育和评定，按规定充分享受财政奖补等优惠政策。落实企业购置用于环保、节能节水、安全生产专用设备所得税抵免政策，引导企业加大软硬件设备投入。
（十七）强化金融服务。充分利用现有相关再贷款，为符合条件的传统制造业转型升级重点项目提供优惠利率资金支持。发挥国家产融合作平台、工业企业技术改造升级导向计划等政策作用，引导银行机构按照市场化、法治化原则加大对传统制造业转型升级的信贷支持，优化相关金融产品和服务。鼓励产业投资基金加大传统制造业股权投资支持力度。发挥多层次资本市场作用，支持符合条件的传统制造业企业通过股票、债券等多种融资方式进行技术改造或加大研发投入，通过并购重组实现转型升级。
（十八）扩大人才供给。优化传统制造业相关中职、高职专科、职业本科专业设置，全面实践中国特色学徒制，鼓励建立校企合作办学、培训、实习实训基地建设等长效机制，扩大高素质技术技能人才培养规模。实施“制造业人才支持计划”，推进新工科建设，布局建设一批未来技术学院、现代产业学院、专业特色学院，建设“国家卓越工程师实践基地”，面向传统制造业领域培养一批数字化转型人才、先进制造技术人才、先进基础工艺人才和具有突出技术创新能力、善于解决复杂工程问题的工程师队伍。
工业和信息化部
国家发展改革委
教育部
财政部
中国人民银行
税务总局
金融监管总局
中国证监会
2023年12月28日
